图存储数据库：优缺点一览 (图存储数据库 优劣)

随着数据规模的不断增长和数据类型的多样化，无论是企业还是学术界，都需要一种更为高效的数据处理方式来满足不断增长的数据需求。图数据库作为一种存储和查询图形数据的新型数据库技术，随着近年来网络社交、地理位置等领域数据爆炸性增长，逐渐受到业界广泛关注。而在图数据库中，图存储数据库更是一种备受关注的存储方式。那么，图存储数据库究竟有哪些优点和缺点呢？本文将为你一一呈现。

一、图存储数据库的优点

1.快速访问数据

传统的关系型数据库的查询方式是一种基于表的查询方式，而图存储数据库通过数据内部的各种连接方式，可以快速访问到各种节点和边缘之间的关系。这就使得它在快速查询图形数据等领域有着巨大的优势。

2.灵活的数据建模方式

图存储数据库的数据建模方式具有高度的灵活性。图存储数据库不依赖于固定的数据模式，而是通过节点和边缘之间的相互链接来建模。这种相互链接的方式，以及数据的无模式性，允许数据模型可以动态地适应不同的数据需求和变化。因此，图存储数据库特别适合处理复杂的、多变的数据集。

3.建模在内、查询在外

图存储数据库采用了一种“建模在内，查询在外”的方式。这种架构上的优点在于当数据的模型发生变化时，不需要重新构建索引或进行额外的操作，而仅需要更新查询软件即可。

4.可扩展性

图存储数据库的数据存储方式使得它可以方便地进行横向扩展。若数据量不断增加，可以通过添加更多的计算机节点来实现存储。这种可扩展性特别适合处理数据持续增长的情况。

二、图存储数据库的缺点

1.性能问题

当节点和边缘量级非常大时，图存储数据库的性能就会受到一定程度的影响。由于图数据模型需要通过遍历边缘来进行查询，对于某些数据查询场景，需要大量的I/O操作和计算资源，而这些操作非常占用CPU资源和内存。

2.不适合于实时数据处理

因为图数据库需要耗费大量的计算资源和时间来遍历节点和边缘之间的关系，所以它并不适合用于实时处理。在需要实时数据处理的领域如股市交易、金融、游戏等均不适用。

3.有限的应用场景

虽然图存储数据库在一些应用场景中有很大优势，但实际应用场景也十分有限。一般只适用于处理复杂的、多变的数据集，如网络分析、社交网络分析、生物一些复杂的科学领域等等，在处理其他种类的数据时则不是很适用。

总体来讲，图存储数据库作为新型的高效数据库技术，具备着不同于传统关系型数据库的优势和特点。虽然在一些领域中的应用场景限制较多，但其在复杂数据处理和数据建模方面的特点都是人们在大数据时代所需要的，这也是图存储数据库能够为数据领域带来更多新机会和创意方向的原因。