MSSQL数据库查询优化，轻松提升数据查询速度！ (mssql 数据库查询优化)

作为企业级数据库管理系统，MSSQL拥有着强大的数据处理能力。但是，在数据量庞大的情况下，查询速度可能会变得缓慢。因此，MSSQL数据库查询优化是很有必要的。

在本文中，我们将会介绍几种优化方法，有助于提高MSSQL数据库的查询速度。

一、索引优化

索引是数据库中查询速度最关键的因素之一。使用正确的索引能够极大地减少查询时间。

在MSSQL中，除了主键索引外，我们还需要注意创建适当的非聚集索引 (Non-Clustered Index)。非聚集索引的创建，可以提高包含WHERE条件的SQL语句的查询速度。

当在仅有主键索引的表中含有WHERE子句时，MSSQL会进行全表扫描，这样会导致查询速度变缓慢。

比如，假如我们要对下面的表查询经营额高于1万的公司名称：

“`

CREATE TABLE Company

(

CompanyID INT PRIMARY KEY,

CompanyName VARCHAR(50),

BusinessVolume MONEY

)

“`

如果我们运行以下查询：

“`

SELECT CompanyName

FROM Company

WHERE BusinessVolume > 10000

“`

由于表中没有创建Non-Clustered Index，MSSQL会执行全表扫描，查询速度会很慢。此时我们可以在BusinessVolume列上创建Non-Clustered Index来改善查询速度，并且索引可以在表的结构变化时不用更改。

二、存储过程优化

存储过程是在MSSQL中的一种预编译对象。它可以有效地减少服务器CPU的占用率，从而提高查询速度。

对于大量重复查询的场合，比如日常数据查询、统计生成等，我们可以考虑采用存储过程的方式优化。

存储过程可以通过将查询拆分为多个步骤，一步步执行，从而优化查询速度。另外，存储过程可以预编译，所以每次执行的时候不需要再进行编译，也就是说可以减少服务器的负载。

除此之外，存储过程还能够有效地防止SQL注入攻击的风险，保护数据库的安全性。

三、视图查询

在MSSQL中，视图是一种虚拟的表，它包含了一个或多个基础表的行和列。

如果我们在MSSQL中包含多个表的数据需要经常进行JOIN操作时，可以考虑使用视图进行优化。将多个表使用JOIN语句联接起来，查询时会变得非常缓慢。

而如果我们创建一个视图，将多个联接后的表存到视图中，并对该视图使用索引，那么在执行查询时，查询速度就会变得非常快。

四、减少表连接

在MSSQL中，表连接操作是一种非常消耗资源的操作。如果我们的查询语句包含了多个表连接，那么查询速度将会大大降低。

因此，我们可以考虑减少表连接的数量。首先我们可以考虑分析表关系，尽量保证表之间的关系是正常化的，可以在设计阶段发现并消除潜在的问题。

另外，我们还可以通过取子集的方式，将一部分需要连接的数据先进行过滤，最后再连接剩余的数据。这样可以在保证数据完整的前提下，减少表连接的数量，从而提高查询速度。

五、硬件升级

在极端情况下，如果数据量非常大，我们可以考虑对硬件进行升级。

升级CPU、内存和存储介质是提高查询速度的有效方法。 CPU和内存是数据库服务器的核心资产，如果我们提高CPU和内存的速度和容量，就可以增加MSSQL执行查询的速度。

另外，我们可以将数据从机械硬盘迁移到SSD上，从而提高磁盘I/O的效率，MSSQL数据库查询速度也将得到提升。

MSSQL数据查询优化，是企业数据管理中的一个核心工作，我们可以通过索引优化、存储过程优化、视图查询、减少表连接以及硬件升级这几种方式，轻松提升查询速度，从而保证整个数据管理系统的稳定性和安全性。