EF框架数据库更新教程分享！ (ef框架怎么更新数据库)
在企业级应用中，数据的更新是一个至关重要且必不可少的操作。Entity Framework（EF）框架作为一个强大的ORM框架，为我们提供了很多便利。本文将介绍EF框架的数据库更新，帮助大家更好地应用EF框架！
一、EF更新原理
EF更新实际上是基于EF的Change Tracking机制。当我们修改了数据实体的属性值之后，EF会自动将这些修改的内容保存起来，然后等我们调用SaveChanges方法时一次性提交，将这些修改保存到数据库中。
二、常用更新方法
1.Update方法
Update方法是最常用的更新方法，它的工作原理是先将数据实体查询出来，再将修改后的属性重新赋值，最后调用SaveChanges方法保存修改。示例代码如下：
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using (var context = new DbContext())
{
var user = context.Users.Find(1);
user.Name = “新的用户名”;
context.SaveChanges();
}
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2.Entry方法
Entry方法是EF框架中基于Change Tracking机制的扩展方法。它可以让我们直接获取数据实体的状态，方便我们进行修改和判断。比如我们可以使用Entry方法获取到数据实体的状态，然后根据状态进行不同的操作。示例代码如下：
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using (var context = new DbContext())
{
var user = new User {Id = 1, Name = “新的用户名”};
context.Entry(user).State = EntityState.Modified;
context.SaveChanges();
}
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3.Attach方法
Attach方法可以将现有的数据实体附加到Entity Framework的上下文中。Attach方法常用于从一个HTTP POST中恢复一个已经被删除的实体，或者是在自定义数据合并代码中合并来自多个源的实体。示例代码如下：
“`
using (var context = new DbContext())
{
var user = new User {Id = 1, Name = “新的用户名”};
context.Entry(users).State = EntityState.Detached;
context.Attach(user);
context.SaveChanges();
}
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三、批量更新
EF框架中提供了很多方法进行批量更新。下面详细介绍三种不同的批量更新方法。
1.使用Sql语句进行批量更新
我们可以使用Sql语句进行批量更新操作。在EF上下文中获取Database对象，然后使用ExecuteSqlCommand方法执行相应的Sql语句。示例代码如下：
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var sql = “UPDATE [User] SET [Name] = ‘新的用户名’ WHERE [Id] = 1”;
using (var context = new DbContext())
{
context.Database.ExecuteSqlCommand(sql);
}
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2.使用BulkExtensions进行批量更新
BulkExtensions是一款开源的EF扩展库，它提供了一个非常方便的批量操作API。我们可以使用BulkExtensions的BulkUpdate方法进行批量更新。示例代码如下：
“`
using (var context = new DbContext())
{
var user = new List
{
new User {Id = 1, Name = “新的用户名”},
new User {Id = 2, Name = “新的用户名”}
};
context.BulkUpdate(user);
}
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3.使用SqlBulkCopy进行批量更新
SqlBulkCopy是SQL Server提供的一种高性能数据加载解决方案，可以将大量数据快速复制到SQL Server表中。我们可以使用SqlBulkCopy将数据集中的数据批量更新到数据库中。示例代码如下：
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using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
{
connection.Open();
using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection))
{
bulkCopy.DestinationTableName = “User”;
var dataTable = new DataTable(“User”);
dataTable.Columns.Add(“Id”, typeof(int));
dataTable.Columns.Add(“Name”, typeof(string));
dataTable.Rows.Add(1, “新的用户名”);
dataTable.Rows.Add(2, “新的用户名”);
bulkCopy.WriteToServer(dataTable);
}
}
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四、常见的更新问题
1.更新时间的自动更新问题
在某些场景下，比如我们需要记录用户的创建时间和最后修改时间等，在修改数据实体时，我们需要保留这些时间的信息，而不能将这些时间覆盖掉。此时，我们可以使用DataAnnotations中的属性，将更新时间添加到数据表中。示例代码如下：
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public abstract class EntityBase
{
[DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)]
public DateTime CreatedTime { get; set; }
[DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Computed)]
public DateTime UpdatedTime { get; set; }
}
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2.更新实体关联属性的问题
我们在更新数据实体时可能会修改它的关联属性，此时我们需要将关联属性再次查询出来后再进行修改操作。示例代码如下：
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using (var context = new DbContext())
{
var user = context.Users.Include(u => u.Roles).Single(u => u.Id == 1);
user.Name = “新的用户名”;
foreach (var role in user.Roles)
{
role.Name = “新的角色名”;
}
context.SaveChanges();
}
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3.更新实体时的并发问题
在多线程或分布式系统环境中，当多个线程或服务同时操作同一数据实体时，可能会发生并发问题。EF框架提供了EntityState标识和rowversion标识等方法解决并发问题。示例代码如下：
“`
using (var context = new DbContext())
{
var user = context.Users.Single(u => u.Id == 1);
user.Name = “新的用户名”;
context.Entry(user).State = EntityState.Modified;
try
{
context.SaveChanges();
}
catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
{
var entry = ex.Entries.Single();
var clientValues = (User) entry.Entity;
var databaseValues = (User) entry.GetDatabaseValues().ToObject();
entry.OriginalValues.SetValues(databaseValues);
throw new Exception(“数据已被其他人修改，请刷新后再试！”);
}
}
“`
