不同数据库的表如何对比？ (怎样对比两张表的不同的数据库)

随着复杂数据管理的需要越来越高，数据库成为了各个公司的必需品。但是，随着数据的增加，我们无法摆脱一个问题：如何比较不同数据库间的数据表结构？

不同的公司或者组织使用不同的软件工具集，因此在考虑进行跨平台的数据移植时，需要检查数据的准确性，而数据表的结构比较是非常必要的环节。本文将首先介绍不同数据库系统的架构，即普遍使用的关系数据库（RDBMS）和NoSQL数据库，以及它们在数据表之间的主要区别。之后，我们将详细讨论如何比较不同表之间的结构。

关系数据库（RDBMS）和NoSQL数据库

目前，关系数据库管理系统是最为流行和广泛使用的数据库系统，在这种数据管理系统中使用表结构存储数据。目前普遍使用的关系型数据库系统包括：Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server。另一方面，NoSQL数据库系统是一种不使用表结构的非关系数据库。主要包括：MongoDB、Cassandra和Hadoop等数据库。

NoSQL数据库更加灵活，具有更好的可扩展性和冗余，而RDBMS数据库从时效性、可靠性等方面具有优势。尽管两种数据库系统非常不同，但对它们进行对比还是有必要的，因为在某些方面表结构是相当相似的。

比较不同数据库的表结构

当涉及到比较两个表结构的时候，可以查看它们各自的字段数量、约束（范围、主键、外键）、数据类型以及默认值设置等内容。以下是一些关于如何比较表结构的主要提示：

字段数目和名称

要查看每个表格里的字段总数和它们的名称。大多数情况下，两个表格具有不同的名称，因此将表格里相同的字段放在一起是很有帮助的。如果表格涉及特定的业务规则，则应考虑这些内容并创建匹配的字段。

数据类型

检查数据类型是非常重要的，因为这会影响很多方面，包括查询性能、数据存储和表格的索引，还会影响数据合法性的检查。为了更清楚地了解数据类型的相关性，应该根据数值类型，日期/时间类型和字符类型等分别进行比较。

约束

每个数据表格都有不同的约束，包括范围、主键和外键等。检查约束对于检查数据结构的完整性是非常重要的。定义了约束，将有助于确保数据在数据表格系统内变得准确和可靠。

默认值

在比较数据表时，还需要检查默认值的设置。默认值设置在很多情况下是可以极大地减少数据输入量的。尽管这些常常是不太重要的数据方面，但仍需要正确设置，以确保数据是完整的和准确的。

检查数据表之间的关联性

在某些场合下，需要确定两个表格之间的关系。可以利用字段名称、数据类型以及字段数量等信息找到数据表之间的关联性。有些特殊情况需要更进一步的处理，就像两个数据表将来源于不同的数据库。

在比较不同数据库之间的数据表格结构时，需要注意一些关键方面。应该比较每个数据表中的字段数目和名称，这有助于进行更好的字段匹配和创建。要检查数据类型、约束和默认值并确定关联信息。只有这样，才能确保数据表结构的完整性和正确性。