优化！提高并发处理能力的方法 (tomcat数据库连接数)

随着信息时代的来临，各种业务的复杂性与并发性也随之增长。对于各类企业来说，并发处理能力的提升不仅是优化运行成本的重要组成部分，也是提高用户满意度的有效手段。那么，如何提高并发处理能力，便成为我们必须解决的问题。

一、概述

并发处理能力是指系统在同时处理多个操作时所能承受的负载。该能力是衡量系统稳定性和性能的重要指标，也是判断信息系统质量高低的关键指标之一。高并发处理效能能够使得多个用户同时使用系统，而不会出现系统崩溃、响应时间延长等现象。

二、提高并发处理能力的方法

1. 数据库优化

数据库是支撑业务的重要组成部分，其对业务的影响非常重要。对数据库进行优化是提高并发处理能力的关键一环。针对数据库优化，主要有以下几个方面：

（1）扩容：当业务量增长、数据量增大时，应该考虑增加数据库服务器的CPU、存储、IO等硬件资源，也可以采用分库分表等方式来优化性能。

（2）索引优化：索引是数据库中非常重要的组成部分。过多的索引会导致写性能下降，但如果不加索引则读性能会受到很大的影响。合理的索引配置可以极大的提高数据库的并发处理性能。

（3）SQL语句优化：优化SQL语句可以消除慢查询等瓶颈，提高查询速度，从而达到优化并发效能的目的。其中包括但不限于使用正确的索引、避免不必要的字段和行扫描等。

2. 使用CDN（内容分发网络）

CDN内容分发网络可以将静态内容缓存到离用户更近的节点，降低用户访问网站的响应时间，提高了并发处理能力。但需要注意的是，CDN对于动态、个性化、数据密集型服务的性能优化效果并不明显。

3. 负载均衡

负载均衡是指将大量请求分摊到多台服务器上，均分其负载，从而避免单一服务器承受过多负担导致处理能力不足。负载均衡可以通过硬件设备，也可以通过软件进行实现，其中软件负载均衡的设备成本低，更为普遍。

4. 使用缓存

应用缓存是提高应用性能和并发处理能力的重要手段。应用程序可以将特定内容存储在缓存系统中，当用户再次访问该内容时可以直接从缓存中获取，提高响应速度。缓存的设计要考虑到维护成本的同时，也要优化缓存的访问速度，避免缓存雪崩、缓存穿透等更多问题。

5. 并行计算

并行计算通常使用分布式技术来处理并发分布式的任务。分布式技术是将任务分解成小的子任务，然后在不同的计算机节点上同时处理子任务，从而并行完成整个任务。这样，就可在短时间内处理大量的数据，提高系统的并发处理能力。

三、

并发处理能力的提升需要综合各项手段实现，包括对数据库进行优化、使用CDN、负载均衡、使用缓存和并行计算等方法，综合实施，才能达到有效地提升并发处理能力的目的。因此，在进一步提高并发处理能力方面，各类企业需要根据自身情况灵活运用各项方法，不断推动系统优化升级，以实现业务规模更大，用户体验更佳的目标。