Oracle表碎片整理操作步骤详解
高水位线（HWL）下的许多数据块都是无数据的，但全表扫描的时候要扫描到高水位线的数据块，也就是说oracle要做许多的无用功！因此oracle提供了shrink space碎片整理功能。对于索引，可以采取rebuild online的方式进行碎片整理，一般来说，经常进行DML操作的对象DBA要定期进行维护，同时注意要及时更新统计信息！
一：准备测试数据，使用HR用户，创建T1表，插入约30W的数据，并根据object_id创建普通索引，表占存储空间34M
SQL> conn /as sysdba
已连接。
SQL> select default_tablespace from dba_users where username=’HR’;
DEFAULT_TABLESPACE
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USERS
SQL> conn hr/hr
已连接。
SQL> insert into t1 select * from t1;
已创建 74812 行。
SQL> insert into t1 select * from t1;
已创建 149624 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> create index idx_t1_id on t1(object_id);
索引已创建。
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(‘HR’,’T1′,CASCADE=>TRUE);
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select count(1) from t1;
COUNT(1)
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299248
SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name=’T1′;
SUM(BYTES)/1024/1024
——————–
34.0625
SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name=’IDX_T1_ID’;
SUM(BYTES)/1024/1024
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6
二：估算表在高水位线下还有多少空间可用，这个值应当越低越好，表使用率越接近高水位线，全表扫描所做的无用功也就越少!
DBMS_STATS包无法获取EMPTY_BLOCKS统计信息，所以需要用analyze命令再收集一次统计信息
5 WHERE table_name = ‘T1’;
TABLE_NAME Data lower than HWM in MB
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T1 5.07086182
三: 查看执行计划，全表扫描大概需要消耗CPU 1175
SQL> explain plan for select * from t1;
已解释。
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
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Plan hash value: 3617692013
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| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
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| 0 | SELECT STATEMENT | | 299K| 28M| 1175 (1)| 00:00:15 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 299K| 28M| 1175 (1)| 00:00:15 |
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四：删除大部分数据，收集统计信息，全表扫描依然需要消耗CPU 1168
SQL> delete from t1 where object_id>100;
已删除298852行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> select count(*) from t1;
COUNT(*)
———-
396
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(‘HR’,’T1′,CASCADE=>TRUE);
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> analyze table t1 compute statistics;
表已分析。
SQL> SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name =’T1′;
BLOCKS EMPTY_BLOCKS NUM_ROWS
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4302 50 396
SQL> explain plan for select * from t1;
已解释。
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
——————————————————————————
Plan hash value: 3617692013
————————————————————————–
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
————————————————————————–
| 0 | SELECT STATEMENT | | 396 | 29700 | 1168 (1)| 00:00:15 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 396 | 29700 | 1168 (1)| 00:00:15 |
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五：估算表在高水位线下还有多少空间是无数据的，但在全表扫描时又需要做无用功的数据
5 WHERE table_name = ‘T1’;
TABLE_NAME Data lower than HWM in MB
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T1 33.5791626
六：对表进行碎片整理，重新收集统计信息
5 WHERE table_name = ‘T1’;
TABLE_NAME Data lower than HWM in MB
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T1 .010738373
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
——————————————————————————–
Plan hash value: 3617692013
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| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
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| 0 | SELECT STATEMENT | | 396 | 29700 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 396 | 29700 | 3 (0)| 00:00:01 |
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总共只有5个块，空块却有50个，明显empty_blocks信息过期
SQL> select blocks,empty_blocks,num_rows from user_tables where table_name=’T1′;
BLOCKS EMPTY_BLOCKS NUM_ROWS
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5 50 396
SQL> analyze table t1 compute statistics;
表已分析。
SQL> select blocks,empty_blocks,num_rows from user_tables where table_name=’T1′;
BLOCKS EMPTY_BLOCKS NUM_ROWS
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5 3 396
