深入了解数据库：掌握explain使用方法 (数据库explain的用法)

在如今的互联网时代，数据的管理和使用相当重要，尤其是在企业或者组织中，数据更是至关重要的组成部分。为了更好地管理和利用数据，数据库诞生了。数据库通常包括数据、数据定义、数据操纵和数据控制等几个方面。而要想提高数据库的效率和性能，就需要掌握expln的使用方法。

什么是expln？

在MySQL中，expln是一种可以分析SQL查询语句的工具，可以根据查询语句来生成一个执行计划，包括了查询优化器的选择，数据的访问方式等等，从而帮助我们找到SQL语句中出现性能问题的问题所在，从而对其进行优化。

expln的使用方法

expln的语法十分简单，就是在查询语句的前面添加一个expln关键词即可。例如下面是一个查询语句：

SELECT * FROM user WHERE name = ‘abc’;

那么使用expln就是将其改写为：

EXPLN SELECT * FROM user WHERE name = ‘abc’;

执行这个语句之后，我们就可以得到这个查询语句的执行计划。

执行计划中包含了许多重要的字段，下面我们来介绍一下：

id：指定了查询中的每个表的唯一标识符，可以用来确认表的访问顺序。

select_type：查询的类型，例如简单查询、子查询或者联合查询等等。

table：表名，该查询的数据来自哪个表。

partitions：用于表示查询中的表被分区的情况。

type：访问表的方式，例如全表扫描、索引扫描等等。

possible_keys：表示用于此查询的可用参数

key：表示锁定来自相应表的记录的索引（如果有）

rows：表示MySQL执行查询以返回所需结果所需检查的行数的估计值。

Extra：包含一些关于查询的各种信息，例如使用了哪个索引、是否使用了临时表等等。

根据上面的信息，我们可以发现，能够从执行计划中获得很多有用的信息。例如，如果查询结果中表的访问方式是全表扫描，那么很可能是因为该表没有被正确地索引。因此，我们需要针对索引进行优化，以便更快地访问表。

除此之外，在查询语句执行过程中，expln还可以为我们分析不同的执行方案，以及各种执行方案下的IO和CPU等消耗情况等等，从而更精细地分析性能瓶颈。

Expln可以提供查询语句执行计划的详细信息，从而让我们更好地了解查询语句的性能和优化方向。对于需要对数据库性能进行优化的工程师来说，掌握expln的使用方法是一个不可或缺的技能。但是需要注意的是，不要过度使用expln，因为执行过程会影响数据库的性能。