Spark定时读取MySQL数据库数据 (spark定时获取mysql数据库)
作为目前更流行的大数据处理框架之一，Spark在数据处理、机器学习等领域具有很高的应用价值。在使用Spark进行数据处理的过程中，经常需要从MySQL等关系型数据库中读取数据。而对于需要定时读取MySQL数据库的情况，一些技术和方法的应用能够提高数据处理的效率。
一、背景
MySQL是一种常用的关系型数据库，我们在使用Spark进行数据分析和处理时往往需要从MySQL中读取数据。而在实际应用中，我们往往需要对数据进行定时的、周期性的更新，以保证数据的及时性。因此，一种能够定时读取MySQL数据库数据的方法非常有必要。
二、Spark从MySQL数据库中读取数据的方法
读取MySQL数据库数据需要引入相应的库，以Scala语言为例，引入以下库：
“`
libraryDependencies ++= Seq(
“mysql” % “mysql-connector-java” % “5.1.39”
)
“`
接着在Spark中定义一个从MySQL中获取数据的函数：
“`
def readDataFromMySQL(spark: SparkSession,tableName: String) = {
val jdbcHostname = “localhost”
val jdbcPort = 3306
val jdbcDatabase = “test”
val jdbcUsername = “root”
val jdbcPassword = “root”
val jdbcUrl = s”jdbc:mysql://${jdbcHostname}:${jdbcPort}/${jdbcDatabase}”
val connectionProperties = new Properties()
connectionProperties.put(“user”, s”${jdbcUsername}”)
connectionProperties.put(“password”, s”${jdbcPassword}”)
val data = spark.read.jdbc(jdbcUrl, tableName, connectionProperties)
data
}
“`
这个函数将从MySQL数据库中使用给定的连接属性读取给定表中的数据，并返回一个包含数据的Spark DataFrame。
三、定时任务的实现
而在实际应用中，我们往往需要定时获取MySQL数据库中的数据，这时候需要使用Scala编程语言中的Akka调度程序库。在build.t文件中加入如下依赖：
“`
libraryDependencies += “com.typesafe.akka” %% “akka-scheduler” % “2.5.23”
“`
接着定义一个能够定时调度MySQL数据读取函数的Akka actor，从而实现周期性读取MySQL数据库数据的效果。
“`
class MySqlDataActor(spark:SparkSession) extends Actor {
override def receive: Receive = {
case “getData” =>
val data = readDataFromMySQL(spark,”table1″)
// 对获取的数据进行处理
// …
case _ => println(“Unknown message”)
}
}
object MySqlDataActor {
def props(spark: SparkSession) = Props(new MySqlDataActor(spark))
}
object MySqlDataSchedule extends App{
val spark = SparkSession.builder().appName(“MySQLSchedule”).master(“local[*]”).getOrCreate()
val mySqlDataActor = system.actorOf(MySqlDataActor.props(spark))
val system = ActorSystem(“MySQLDataSystem”)
import system.dispatcher
val cancellable = system.scheduler.schedule(0 seconds, 30 seconds, mySqlDataActor, “getData”)
}
“`
这里通过定义一个Akka actor，实现了定时调度读取MySQL数据的功能。在mn函数中，定义一个SparkSession对象，然后用这个对象创建一个MySqlDataActor，最后使用Akka调度程序库调度这个Actor的定时任务，就可以实现定期读取MySQL数据的功能。
四、
通过以上的实现，我们可以用Scala语言和Spark框架定时读取MySQL数据库数据。这种方法可以在实际应用中提高数据处理效率，减少数据延迟的问题，以保证数据的时效性。同时，这种方法的优点在于大大减少了手动处理数据的时间，提高了开发效率，对于需要大量处理数据的情况，这种方法是非常有用的。
