人脸识别基于何种数据库？ (人脸识别是基于什么数据库)

随着技术的不断发展，人脸识别越来越被广泛应用。从手机解锁、身份认证，到公安领域的安全防控，人脸识别系统的应用范围越来越广泛。而其中一个重要的组成部分就是人脸数据库。

人脸数据库是指一个包含大量人脸图像、特征值及与之相关信息的，它是人脸识别的基础。根据使用场景和目的不同，人脸识别系统所使用的数据库也有所不同。下面将从不同角度介绍人脸识别基于何种数据库。

1. 研究用数据库

在人脸识别的研究领域，对算法性能的评估需要大量的训练数据，同时需要有完整的人脸特征点位置和人脸边界框位置，以便进行识别率和性能的评估。在这种情况下，一般采用大规模的公开数据库，例如Labeled Faces in the Wild (LFW)、Youtube Faces (YTF)、CelebFaces Attributes (CelebA)等。

LFW数据库是由美国加州大学伯克利分校的研究实验室发布的一个大规模的人脸图像数据库，包含超过13,000个人的4,000多张人脸图片。该数据库中包含一些难以识别或特殊情况下的人脸，对于算法的鲁棒性测试非常有用。

YTF数据库是由谷歌发布的一个人脸识别视频数据库，包含3,425对来自1,595个人的视频序列，每对序列之间的时间差不超过7年。

CelebA是一个包含超过200,000张人脸图片的大规模人脸数据库，用于人脸识别、属性识别等相关研究。该数据库采用了基于美国1990年人口普查的样本来建立一部分的人脸样本，并通过互联网收集其余的样本，具有代表性。

2. 商用数据库

商用人脸识别系统的要求比研究用途更加具体、实用，它需要更为全面和完整的人脸库，并且需要考虑到人脸库的多样性和适用性，以达到更好的识别效果。商用人脸识别系统的数据库一般由商用厂商根据各自的业务需求建立。

例如，中国的商汤科技是目前较为知名的人脸识别技术企业之一，其人脸数据库主要包含娱乐、零售、金融、安防等领域可以使用的各种数据组。在商用领域，数据的质量、数量是影响一个人脸识别厂商成功的主要关键。

3. 数据库

在公安和安全领域，选择合适的人脸识别数据库对于技术效果和实际运用具有至关重要的意义。以中国公安部“天网工程”为例，该项目的数据库主要包括两个方面的内容，一是公安部门从各地警方获取的身份信息和通缉信息，二是通过现场采集获得的人脸信息。然后，再通过高性能服务器将这些信息进行整合、标准化处理，并形成完整的信息体系。

的数据库一般是不对外公开的，但是这些数据对于公共安全和民生保障具有重要作用。

综上所述，人脸识别技术的发展与优秀的人脸识别数据库是分不开的。研究用数据库主要用于算法性能的评估和对新技术的探索，商用数据库主要用于商业应用，而数据库则主要用于公共安全和稳定。随着技术的不断发展和应用需求的不断增加，在建立更完备、有效的人脸库的同时，如何保障数据安全和隐私问题也是需要着重考虑的。