「精选」五种适合写入的数据库 (适合写入的数据库)

作为现今信息化时代的重要组成部分，数据库在我们日常的工作学习中发挥着越来越重要的作用。随着数据挖掘、等新型技术的发展，更加强调数据库应具备高效、稳定、易用、安全等特点。在众多数据库种类中，常用的有关系型数据库、NoSQL数据库、缓存数据库等，但不同的应用场景和数据结构需要选择不同的数据库。为此，本文将介绍五种适合写入的数据库，并从特点、优缺点等方面对它们进行分析介绍。

一、关系型数据库MySQL

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于Web应用程序中。它是LAMP服务器软件堆栈的一部分，其中Linux操作系统、Apache Web服务器、MySQL数据库和PHP编程语言组成了一整套从Web服务器到Web应用的解决方案。MySQL以速度、易用性和开放源码的特点成为更受欢迎的关系型数据库之一。它主要应用于数据存储、意见反馈等。

特点： MySQL体积小、速度快、使用方便。

优点： 许多应用程序都可以使用MySQL，如WordPress，phpBB，Drupal等。

缺点： 数据安全性较差，最近几年也屡屡曝出数据遭泄露的新闻。其扩展性和性能受限于单点机器的计算能力，难以构建超大规模的分布式系统。

二、关系型数据库Oracle

Oracle是一种管理非常大型数据集（尤其是企业级应用程序）的关系型数据库系统。它是世界企业级数据库市场的领导者。与MySQL不同，Oracle数据库面向企业级应用，支持多个计算机、服务器和处理器，具备适应大型数据、大量事务和高可靠性等特点，因此被广泛应用在银行、保险、和教育等领域。

特点： 可扩展、高度安全和完整性和强度安全性嫁接等特点为广大企业提供了安全可靠的数据库解决方案。

优点： 面向企业级应用，具备高可靠性、高安全性、伸缩性等优点，尤其是在处理大数据量方面，Oracle的性能优势更加明显，适用于具有高并发读写的用户场景。

缺点： 商业化数据库，使用费用相对较高。

三、NoSQL数据库MongoDB

MongoDB是一种非关系型数据库，提供了面向文档的存储方式，其应用范围广泛，包括Web、移动、物联网、社交应用、等。MongoDB以高可用性、自动分片、深度聚合查询和自动选主等特点，被称为最有前途的NoSQL数据库，已成为大型网站和公司的首选。

特点： Mongo具有良好的通用性，可以存储各种类型的数据，支持高并发、自动扩展和多节点。

优点： MongoDB在应对大数据的存储和处理方面有一定的优势，尤其是sharding特性能让海量数据也可以被高效地管理。

缺点：查询功能不够丰富，没有具备关系型数据库的复杂查询语句。

四、缓存数据库Redis

Redis是一种高速、开源的关键-值数据存储系统，被广泛应用于互联网、移动端、嵌入式设备等场景下。它支持复杂的数据结构如list、map、set、zset等，提供了丰富的操作命令和数据结构，可以快速地读取和修改数据，通常用作高性能的键值缓存系统。

特点： Redis内存数据库，查询效率极高，支持事务，从而避免了多线程访问时对数据的损坏。

优点： 通常用作高性能的键值缓存系统，支持部分SQL命令，避免了频繁的查询操作对数据库的压力。

缺点： 内存容量受限，存储量不及传统关系型数据库。

五、分布式数据库Hbase

Hbase是基于Google BigTable研究成果的开源、分布式的Key-Value数据库，通常适用于海量数据存储、分布式云计算和数据处理并行化等场景下。Hbase具有较高的可伸缩性、高过滤和快速读取数据的特点，通常被应用于社交、推荐和搜索等大数据量下的应用和场景。

特点： Hbase通常用于海量数据存储、分布式云计算和数据处理并行化等场景。

优点： Hbase是一个高性能的非关系型SQL数据库系统，支持水平扩展，能够承受数百台服务器集群的高负载，对海量数据的读写效率非常高。

缺点： Hbase需要更多服务器集群的支持，安装和部署都相对较复杂。

以上五种适合写入的数据库各自有其特点、优缺点，根据应用场景的不同选择合适的数据库系统是至关重要的。初创公司通常采用MySQL，因为它易于开发和部署。大型公司则常常使用Oracle或Hbase等高度可伸缩和安全性较好的数据库系统。MongoDB和Redis则主要用于大数据量下的存储和缓存系统，具有高可用性和可伸缩性等特点。通过了解这些数据库的特点，选择更佳的解决方案，将有助于提高数据的效率、准确性和安全性，满足多种应用场景对数据的需求。