SQL和NoSQL两种，你用哪种？ (创建数据库方式有 和)

当谈到大规模数据管理时，SQL和NoSQL是两种最常被提及的数据库类型。在过去的几十年里，SQL数据库被广泛使用，但是随着数据规模的增长和需求的不断变化，NoSQL数据库逐渐崭露头角。本文将会介绍这两种数据库的基本概念、优点和缺点，并解释为什么它们在不同情境下被使用。

SQL数据库

SQL（Structured Query Language）是一种结构化查询语言，用于管理关系数据库。SQL数据库在20世纪80年代开始流行起来，是目前最为普遍的数据库类型之一。

优点：

1. 数据结构清晰：SQL数据库以表格的形式存储数据，因此数据结构清晰明了，不易混淆。

2. 简单易学：SQL是一种标准化的语言，因此可以很容易地学习。

3. ACID事务：SQL在事务处理上非常优秀，拥有ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务特性。这意味着如果一项操作失败，它将会被回滚，保证了数据的一致性。

缺点：

1. 瓶颈问题：SQL数据库在数据处理能力上有很大局限，对于高并发量和大数据量的数据处理性能存在瓶颈，处理速度可能会变得非常慢。

2. 数据结构固定：SQL对于数据的结构和格式有很强的约束性，对于非结构化数据的处理非常不方便，而且不易扩展。

NoSQL数据库

NoSQL（Not Only SQL）数据库是与SQL相对应的非关系型数据库，在大数据时代兴起，广泛应用于分布式系统，大数据量下的数据处理和Web 2.0应用之中。

优点：

1. 伸缩性：NoSQL可以轻易地在分布式系统中扩展，支持水平伸缩。

2. 高性能：NoSQL数据库每秒可以处理大量的数据请求，具有更快的处理速度，对于高并发量下的数据处理非常优秀。

3. 灵活性：NoSQL对于数据的处理形式非常灵活，可以用于非结构化数据的处理汇总，在数据结构进行改变的时候也比SQL更加灵活。

缺点：

1. 复杂性：NoSQL对于应用程序来说存在复杂性，需要自身提供应用程序库和网络架构。

2. 一致性：NoSQL的事务处理、数据一致性和其他关系型数据库比较存在差距，需要开发者自己来通过编码来保证。

这两种数据库的选择

SQL和NoSQL是两种不同的数据库类型，它们对于不同的场景具有不同的优势。当你需要进行数据分析时，或者你的数据结构稳定固定，同时同时需要保证数据的一致性和安全，SQL是更好的选择。然而，在面对非结构化数据，或者需要高并发性能、分布式应用程序时，NoSQL是更好的选择。

当然，也有部分情况下可以使用两者都有的混合型数据库，实现高性能和灵活性的完美结合。例如，在一些电商网站中，所有的订单和商品信息存储在关系型数据库中，而日志和其他非结构化信息存储在NoSQL数据库中。

综上所述，SQL和NoSQL是两种完全不同的数据库类型，需要根据实际场景和需求来选择。虽然两者各有优点和缺点，但是在正确的场景下，它们都可以为业务发展和数据管理带来很大的好处。