MongoDB：高效、可扩展的非关系型数据库 (mongodb数据库介绍)

随着互联网的迅猛发展，数据量的爆炸式增长，传统的关系型数据库逐渐显现出其不足之处。于是，非关系型数据库应运而生。MongoDB作为其中的一种，以其高效、可扩展、灵活等特点，在互联网应用中得到了广泛运用。

一、MongoDB的概述

MongoDB是一种开源的基于分布式文件存储的非关系型数据库。由于其存储的文档格式类似于ON，所以MongoDB也被称为BSON(Document Oriented Database)，也就是文档型数据库。MongoDB的出现，让开发者不用考虑表之间复杂关系，更加注重数据结构的灵活性和性能的优越性。

MongoDB是一个面向文档的数据库。在MongoDB中，使用一个文档来表示一个记录（document），文档内可以嵌套子文档，不用遵循固定的表结构，可以根据实际需要自由设计数据结构，并能够支持复杂的数据类型，如数组和嵌套对象。

MongoDB使用的是C++编写的，能够支持各类主流的操作系统平台，包括Windows、Linux、MacOS等。同时，它的大部分源码都是公开的，用户可以在GitHub上免费获取和使用。

二、MongoDB的特点

1、灵活

Database和Table层级非常自由，可以对不同种类的数据进行结构上的整合。对于变更字段或格式的表格，不需要用ALTER命令进行变更，而是可以直接插入一个新文档来扩充新字段。

2、高效性

相对于MySQL等传统关系型数据库，MongoDB在性能方面有着明显的优势。MongoDB通过单个实例无缝支持几百万到数十亿个文档的可扩展性，并可轻易实现分布式存储，自动处理复制和故障恢复，并能够满足并发访问的需求。

3、易用性

MongoDB的文档结构使用者更易理解，可以快速上手采用。并且，其内置的分布式查询和事务系统，可以更好地适配应用程序需求。

4、可扩展性

MongoDB采用分布式文件存储方式，不需要复杂的JOINS和关系约束，避免了表之间的复杂关系。这样使得MongoDB更加适合分布式的海量数据处理，支持数据分片（sharding）和数据复制（replication）的自动负载均衡，轻松应用于基于云计算的海量数据存储应用。而且，MongoDB未来还在不断发展，支持更广的大数据应用场景。

三、应用场景

MongoDB广泛应用于各种互联网应用程序的开发，例如电子商务（电子商务平台），社交网络（社交网络的消息推送），物联网（实时状态报告，传感器数据的存储和处理），移动应用（手机应用程序的后端），数据分析等。

四、MongoDB与传统关系型数据库的对比

MongoDB和传统关系型数据库针对不同的应用场景各自有优缺点。

在处理非结构化数据上，MongoDB的灵活性、性能和可扩展性优势明显。而在处理涉及大量表关联操作的情形时，传统的关系型数据库以及更适合满足复杂查询的需求。因此，MongoDB与传统关系型数据库并不是互相取代的，而是在各自擅长的方向上都有一定的可替换性。

五、

作为一种开源的基于分布式文件存储的非关系型数据库，MongoDB以其灵活、高效、可扩展的特点逐渐流行于互联网领域的数据存储与分析，成为Web2.0时代的一个重要技术。MongoDB和传统关系型数据库各有其优势和劣势，其应用场景也都不同。因此，对于不同的应用情况，需要根据实际需求具体选用。