Access数据库查询教程:如何去除重复数据? (access查询无重复数据库)
在数据处理过程中,我们经常会遇到重复数据的情况,这些重复数据会影响数据的准确性和处理效率。因此,在使用 Access 数据库进行数据查询的时候,去除重复数据是一个非常重要的步骤。本文将为大家介绍如何在 Access 数据库中进行去重操作。
一、使用 Distinct 关键字去重
Distinct 关键字是 SQL 查询语句中的一种关键字,它可以用于去除重复数据。在 Access 数据库中,可以通过以下步骤使用 Distinct 关键字进行去重操作:
1. 打开 Access 数据库,并进入要查询的表格界面;
2. 在查询设计视图中,点击“选择查询字段”按钮,选择需要查询的字段;
3. 在查询设计视图中,添加“Distinct”关键字到查询语句中;
4. 完成查询设置并保存查询结果。
具体操作步骤如下:
1. 打开 Access 数据库,并进入需要进行去重查询的表格界面。
2. 在菜单栏中点击“创建”选项卡,然后选择“查询设计视图”。
![step 2](https://www.zhihu.com/equation?tex=%5Cbegin%7Baligned%7D%26%5Ctext%7B%22%E5%88%9B%20%E5%BB%BA%22-%3E%5Ctext%7B%22%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E8%A7%86%E5%9B%BE%22-%3E%5Ctext%7B%E6%96%B0%E5%A2%9E%E6%9F%A5%E8%AF%A2%7D%5C%5C%0A%26%5Ctext%7B%E5%88%9B%E5%BB%BA%7D-%3E%5Ctext%7B%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E8%A7%86%E5%9B%BE%7D-%3E%5Ctext%7B%E6%96%B0%E5%A2%9E%E6%9F%A5%E8%AF%A2%7D%5Cend%7Baligned%7D)
3. 在查询设计视图中,点击“选择查询字段”按钮,选择需要查询的字段。
![step 3-1](https://pic2.zhimg.com/v2-3e937d1c09f5a7cfb2e4f4ea4023dce4_r.jpg)
![step 3-2](https://pic4.zhimg.com/v2-22a68a56f37d5ec0611c7837b076630f_r.jpg)
4. 在查询设计视图中,添加“Distinct”关键字到查询语句中。可以在“查询”选项卡中的“唯一值”按钮上选择“是”来添加“Distinct”关键字。
![step 4-1](https://pic3.zhimg.com/v2-b1f56fa40f70d0d8de0c801e01ebf13a_r.jpg)
![step 4-2](https://pic1.zhimg.com/v2-f8ba504a54a50e614aa6ddbedb6f8ec6_r.jpg)
5. 完成查询设置并保存查询结果。在完成对查询语句的设置后,可以点击“运行”按钮来查看查询结果。如果查询结果中存在重复的记录,则说明查询语句没有成功去重。如果查询结果中没有重复的记录,则说明查询语句已经成功去重。可以将查询结果保存到一个新的表格中。
![step 5-2](https://pic4.zhimg.com/v2-de0cf5fa9813877a4189c93b696e0986_r.jpg)
二、使用聚合函数去重
在 Access 数据库中,聚合函数可以用来对数据库中的数据进行统计和计算,同时也可以用来去重。常见的聚合函数有 Count、 Sum、 Avg、 Max 和 Min 等。其中,Count 函数可以用来统计重复数据的数量,而其它聚合函数则可以通过配合 Group By 子句使用来去重。
具体操作步骤如下:
1. 打开 Access 数据库,并进入需要进行查询的表格界面。
2. 在菜单栏中点击“创建”选项卡,然后选择“查询设计视图”。
3. 在查询设计视图中,选择需要查询的字段,并利用聚合函数进行去重。
例如,在以下表格中,我们需要统计每个城市的村庄数量。
表格:村庄信息
![table](https://pic4.zhimg.com/80/v2-67a576684575bdf67f9ac754ec7b38c9_720w.jpg)
我们可以先按照城市的名称进行排序,然后利用 Count 函数统计每个城市的村庄数量。操作步骤如下:
1. 进入查询设计视图,选择需要查询的字段。在本例中,我们需要查询的是城市的名称和村庄数量,因此选择“城市”和“数量”这两个字段。
![step 1-1](https://pic3.zhimg.com/v2-ae29335733011e226bd36edf01202329_r.jpg)
![step 1-2](https://pic2.zhimg.com/v2-506e9d6067a986d79bf0fa7b5f5a5e5a_r.jpg)
2. 在查询设计视图中,添加 Group By 子句。Group By 子句可以用来将查询结果按照某个字段进行分组。在本例中,我们需要按照“城市”字段进行分组。因此,在查询设计视图中,通过“Group By”按钮将“城市”字段添加到分组区域。
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![step 2-2](https://pic2.zhimg.com/v2-65c3597478a36571254ce277d913dbd7_r.jpg)
3. 利用 Count 函数进行去重操作。在本例中,我们需要统计每个城市的村庄数量,因此在“数量”字段中使用 Count 函数。
![step 3-1](https://pic4.zhimg.com/v2-5a3672baeac7045f7ab3afd4c4a8ba95_r.jpg)
![step 3-2](https://pic1.zhimg.com/v2-d30b011670fc377d03ea1c1de8ca895f_r.jpg)
4. 点击“运行”按钮查看查询结果。在查询结果中,每个城市仅出现了一次,且在“数量”字段中显示的是该城市的村庄数量,重复数据已经被成功去除。
![result](https://pic4.zhimg.com/v2-4c4f7fd3f0dc28fe7baaa816a359685d_r.jpg)
三、使用查询 Wizard 进行去重
Access 数据库还提供了一个查询 Wizard 工具,可以帮助用户快速创建各种查询,包括去重查询。通过该工具,用户无需手动编写 SQL 查询语句,只需按照向导提示一步一步选择需要查询的字段和条件,并选择需要查询的方式,就可以快速创建一个去重查询。
具体操作步骤如下:
1. 打开 Access 数据库,并进入需要进行查询的表格界面。
2. 在菜单栏中点击“创建”选项卡,然后选择“查询 Wizard”。
3. 根据 Wizard 提示一步一步选择需要查询的字段和条件,并选择查询方式。
例如,在以下表格中,我们需要快速查询出年龄在 20 年到 35 岁之间的所有员工名单。
表格:员工信息
![table](https://pic1.zhimg.com/80/v2-f94f438c5c7b6681b5445e5ead5c9ed5_720w.jpg)
我们可以通过 Wizard 工具来创建一个去重查询,操作步骤如下:
1. 进入查询 Wizard,选择需要查询的表格和字段。在本例中,我们需要查询的是“员工编号”和“员工姓名”这两个字段。
![step 1-1](https://pic1.zhimg.com/v2-314d82f512a9a72384cb8d6c28f82d81_r.jpg)
![step 1-2](https://pic3.zhimg.com/v2-2186ec8c48eb842e6b59cbd3f3f422a3_r.jpg)
2. 在 Wizard 的第二个界面中,选择查询条件。在本例中,我们需要查询年龄在 20 到 35 岁之间的员工,因此在“过滤器”下拉菜单中选择“Between”条件,并输入“20”和“35”作为条件。
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![step 2-2](https://pic4.zhimg.com/v2-3d3b4e4ee20adac919fef453f515a99e_r.jpg)
3. 在 Wizard 的第三个界面中,选择查询方式。在本例中,我们需要去重查询,因此选择“删除重复的记录”。
![step 3-1](https://pic2.zhimg.com/v2-38e8a3c3d04faddfec10c97b6d91c6e9_r.jpg)
![step 3-2](https://pic1.zhimg.com/v2-53e092de1a40e0d2bfe671ebeaa238cb_r.jpg)
4. 完成查询 Wizard 设置并保存查询结果。在 Wizard 设置完成后,可以点击“运行”按钮查看查询结果。如果查询结果中不存在重复的记录,则说明查询已经成功去重。
![result](https://pic4.zhimg.com/v2-55751149a56e2a735efb23f383cae977_r.jpg)
去重是 Access 数据库查询过程中的一项重要操作,可以有效提升数据处理的效率和准确性。在本文中,我们介绍了三种常用的去重方法,分别是使用 Distinct 关键字、使用聚合函数和使用查询 Wizard 工具。这些方法都可以通过相应的步骤来实现去重操作。在实际使用中,用户可以根据具体的查询条件和要求选择不同的方法来进行去重操作。