Selenium与数据库：有效获取表格数据 (selenium 获取表格数据库)

Selenium是一个广泛使用的自动化测试框架，主要用于Web应用程序测试。然而，Selenium的应用领域不仅仅限于测试，它也可以被用来抽取或提取一个或多个网页上的数据。而在这个过程中，数据库的应用也变得非常重要。

在此文中，我们将探讨如何使用Selenium和数据库结合起来，有效地从表格中获取数据。

之一步：打开网页

最初，我们需要使用Selenium打开一个网页。我们可使用Python API和web驱动程序来做到这一点。例如，对于Chrome浏览器，我们可以使用ChromeDriver。

下面是一段用Python来打开谷歌浏览器网站的例子：

“`

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome(“/usr/lib/chromium-browser/chromedriver”)

driver.get(“https://www.google.com/”)

“`

你将需要手动安装ChromeDriver，以便在上面的代码中使用它。如果已经安装了，请确保指定了正确的路径。

第二步：定位数据表格

一旦网页被加载进来，我们就需要定位表格，从而能够提取数据。对此，我们可以使用Selenium提供的不同方式。

例如，如果表格带有唯一的id，您可以使用find_element_by_id（）和它的标识符，如下所示：

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table_element = driver.find_element_by_id(“mytable”)

“`

如果表格没有id，但带有唯一的类，可以使用find_element_by_class_name（）和类名来定位表格：

“`

table_element = driver.find_element_by_class_name(“mytableclass”)

“`

第三步：提取数据

在确定表格位置后，接下来需要从表格中提取数据了。虽然有多种方法可以做到这一点，但使用Pandas库是最简单的。

您需要使用Selenium提供的方法将数据提取到Pandas中。这可以通过以下方式实现：

“`

import pandas as pd

table_html = table_element.get_attribute(‘outerHTML’)

df = pd.read_html(table_html)[0]

“`

这将使Selenium将表格HTML提取并将其放入变量table_html中。然后，Pandas使用这个HTML把表格转换为数据框对象df。

最终，您可以将数据存储到数据库中。在本例中，我们将使用SQLite数据库。

要使用Python的内置sqlite3模块连接到数据库：

“`

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(‘mydb.sqlite’)

“`

随后，将Pandas数据框对象导出到数据库中：

“`

df.to_sql(‘mytable’, con=conn, if_exists=’replace’)

“`

这将创建一个名为“mytable”的表，其中包含从网页中提取的数据。

使用Selenium和数据库结合，可以非常轻松地从表格中提取数据。通过Pandas将网页中的表格数据导入到数据库中，您可以轻松地进行分析、可视化和提取调用。而通过使用Selenium作为Web自动化测试框架，可节省时间和精力，让方法变得更加高效。