MySQL高级查询语法分析
一、排序
排序查询语法：
语法说明：
先按照列1进行排序，如果列1的值相同时，则按照列2排序asc：升序排序（从小到大）desc：降序排序（从大到小）默认是升序排序（asc）
查询未删除男生信息，按学号降序：
显示所有学生信息，先按年龄从大到小排序，年龄相同时按身高由高到低排序：
二、分页查询
在网上购物时，浏览商品列表的时候，由于数据特别多，一页显示不完，一页一页的进行显示，这就是分页查询
说明：
limit 是分页查询关键字start 表示开始行索引，默认是0count 表示查询条数
查询前三行男生的信息：
可以简写为
每页显示m条数据，求第n页显示的数据（关键是求每页的开始行索引）
三、聚合函数
聚合函数又叫组函数，通常是对表中的数据进行统计和计算，一般结合分组（group by）来使用，用于统计和计算分组数据
常用的聚合函数：
count（col）：表示求指定列的总行数max（col）：表示求指定列的最大值min（col）：表示求指定列的最小值sum（col）：表示求指定列的和avg（col）：表示指定列的平均值
求总行数：
select count(height) from students;
返回总行数，包含null值记录
select count(*) from students;
求最大值：
select max(id) from students where sex=’男’；
求最小值：
select min(id) from students where is_del=0;
求和：
select sum(height) from students where sex=’男’;
查询男生的平均身高
select sum(height) / count(*) from students where sex=’男’;
求平均值：
select avg(height) from students where sex=’男’;
求男生的平均身高，包含身高为null的值
select avg(ifnull(height,0)) from students where sex=’男’;
说明：
ifnull函数：表示判断指定字段的值是否为null，如果为空则使用自己提供的值
聚合函数特点：
聚合函数默认忽略字段为null的记录，要想列值为null的记录也参与计算，必须使用ifnull函数对null值做替换
四、分组查询
分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组
分组查询基本的语法格式：
group by 列名 [having 条件表达式] [with rollup]
说明：
列名：是指按照指定字段的值进行分组having 条件表达式：用来过滤分组后的数据with rollup：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
group by 的使用：
group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
select gender from students group by sex;
根据name和sex字段来分组
select name,sex from students group by name,sex;
group by + group_concat()的使用：
group_concat(字段名)：统计每个分组指定字段的信息集合，每个信息之间用逗号分割
select sex,group_concat(name) from students group by sex;
group by + 聚合函数的使用：
select sex,avg(age) from students group by sex;
统计不同性别的人的个数
select sex,count(*) from students group by sex;
group by + having的使用：
having作用和where类似都是过滤数据的，但having是过滤分组数据的，只能用于group by
select sex,count(*) from students group by sex having count(*)>2;
group by + with rollup的使用：
with rollup的作用是：在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
select sex,count(*) from students group by sex with rollup;
根据sex字段进行分组，汇总所有人年龄
select sex,group_concat(age) from students group by sex with rollup;
小结：
group by 根据指定的一个或者多个字段对数据进行分组group_concat（字段名）函数是统计每个分组指定字段的信息集合聚合函数在和group by 结合使用时，聚合函数统计和计算的是每个分组的数据having 是对分组数据进行条件过滤with rollup 在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
五、连接查询
连接查询可以实现多个表的查询，当查询的字段数据来自不同的表就可以使用连接查询来完成
连接查询分为：
内连接查询左连接查询右连接查询自连接查询
1. 内连接查询
查询两个表中符合条件的共有记录（取交集）
内连接查询语法格式：
说明：
inner join 就是内连接查询关键字on 就是连接查询条件
使用内连接查询学生表与班级表：
原本两个表的内容：
使用内连接：
2. 左连接查询
以左表为主根据条件查询右表数据，如果根据条件查询右表数据不存在则使用null值填充
左连接查询语法格式：
说明：
left join 就是左连接查询关键字on 就是连接查询条件表1 是左表表2 是右表
使用左连接查询学生表与班级表：
3. 右连接查询
以右表为主根据条件查询左表数据，如果根据条件查询左表数据不存在则使用null值填充
右连接查询语法格式：
说明：
right join 就是右连接查询关键字on 就是连接查询条件表1 是左表表2 是右表
使用右连接查询学生表与班级表：
4. 自连接查询
左表和右表是同一个表，根据连接查询条件查询两个表中的数据
创建areas表：
id varchar(20) not null primary key,
title varchar(30) not null,
pid varchar(20)
);
执行sql文件给areas表导入数据：
sql文件内容：
insert into areas values(‘11001’, ‘北京市’, ‘11000’);
insert into areas values(‘11002’, ‘东城区’, ‘11001’);
insert into areas values(‘11003’, ‘西城区’, ‘11001’);
insert into areas values(‘11004’, ‘朝阳区’, ‘11001’);
insert into areas values(‘11005’, ‘丰台区’, ‘11001’);
insert into areas values(‘11006’, ‘海淀区’, ‘11001’);
insert into areas values(‘12000’, ‘河北省’, null);
insert into areas values(‘12001’, ‘石家庄市’, ‘12000’);
insert into areas values(‘12002’, ‘长安区’, ‘12001’);
insert into areas values(‘12003’, ‘桥东区’, ‘12001’);
insert into areas values(‘12004’, ‘桥西区’, ‘12001’);
insert into areas values(‘12005’, ‘新华区’, ‘12001’);
说明：
source 表示执行的sql文件
自连接查询的用法：
说明：
自连接查询必须对表起别名
六、子查询
在一个select语句中，嵌入了另外一个select语句，那么被嵌入的select语句称之为子查询语句，外部的那个select语句则称为主查询
主查询和子查询的关系：
子查询是嵌入到主查询中子查询是辅助主查询的，要么充当条件，要么充当数据源子查询是可以独立存在的语句，是一条完整的select语句
查询大于平均年龄的学生：
查询学生在班的所有班级名字：
查找年龄最大，身高最高的学生：
可以简写为：
select * from students where (age,height) = (select max(age), max(height) from students);
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