用Node.js实现数据库爬取 (nodejs爬取数据库)
随着互联网的飞速发展，网络上的信息量也越来越大，如果想获取某些信息，手动访问网页逐一查找，无疑是非常耗时和无效的。此时，我们需要一种能够自动化处理信息的方法，这就是数据爬取。
数据爬取是指通过编写程序自动访问目标网站并且自动抓取需要的信息，将数据保存到本地，以便后续的分析和处理。今天我们介绍用Node.js实现数据爬取并存储到数据库的方法。
Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，它可以让JavaScript运行在服务器端，具有异步I/O和事件驱动等特点，非常适合实现高并发、高吞吐量的网络应用。我们可以利用Node.js中的第三方库和工具，快速实现数据爬取，并将数据存储到数据库中。
1.准备工作
在开始实现之前，我们需要进行一些准备工作。
确保已经安装好Node.js和NPM，并且安装了必要的依赖库。我们需要用到以下库：Request、Cheerio和Mongoose。
Request库是Node.js用来处理HTTP请求的库，可以用它来发送HTTP请求、获取响应内容等。Cheerio是一个Node.js实现的类似jQuery的库，可以用它来解析HTML文档，并提供类似jQuery的选择器操作。Mongoose则是Node.js中使用最广泛的Mongodb对象模型工具，它使得我们可以更加方便地对Mongodb进行操作。
如果你还没有安装这些库，可以使用以下命令进行安装：
“`
npm install request cheerio mongoose –save
“`
其中，–save参数是将库的版本信息写入package.json文件中，方便管理项目的依赖关系。
2.实现数据爬取
准备工作完成后，我们可以开始实现数据爬取和存储。
假设我们需要从某个招聘网站上抓取一些招聘信息，以下是实现代码的流程：
2.1 创建数据库连接
我们需要使用Mongoose库创建一个数据库连接。这里我们使用MongoDB数据库做演示。可以选择本地安装MongoDB服务，也可以使用云服务提供商的MongoDB服务。
创建数据库连接的代码如下：
“`
const mongoose = require(‘mongoose’);
mongoose.connect(‘mongodb://localhost:27017/test’, {useNewUrlParser: true});
“`
其中，’mongodb://localhost:27017/test’是MongoDB默认的连接地址，连接到名为test的数据库。useNewUrlParser选项是为了避免一些警告信息。你可以根据实际情况修改这个地址来连接不同的数据库。
2.2 发送HTTP请求并分析响应内容
连接数据库之后，我们可以使用Request库来发送HTTP请求，获取要抓取的网页内容。响应的内容交给Cheerio库来分析，提取我们所需的信息。
以下是发送请求和分析响应内容的代码：
“`
const request = require(‘request’);
const cheerio = require(‘cheerio’);
request(‘https://www.example.com/recruitment’, (err, res, body) => {
if (err || res.statusCode !== 200) {
console.log(`获取页面失败，代码：${res.statusCode}，错误：${err}`);
return;
}
const $ = cheerio.load(body);
// 提取需要的信息
});
“`
这段代码会请求’https://www.example.com/recruitment’页面，如果请求错误或响应状态码不是200，则输出错误信息。如果请求成功，将响应内容传给cheerio.load()函数来解析获取的HTML文档。
接下来，我们需要根据目标网站的HTML结构和CSS样式，选择合适的选择器来选择需要的信息。例如，假设我们想抓取招聘信息的标题和工作地点，对应的选择器如下：
“`
const jobTitleSelector = ‘.job a’;
const jobLocationSelector = ‘.location’;
“`
我们可以使用$()函数来选择这些DOM元素：
“`
const jobList = [];
$(jobTitleSelector).each((i, el) => {
const jobTitle = $(el).text();
const jobLocation = $(jobLocationSelector).eq(i).text();
jobList.push({ jobTitle, jobLocation });
});
“`
这里我们用each()函数来遍历选中的元素，获取招聘信息的标题和工作地点，并存储到jobList数组中。最后数据就被成功地抓取下来了！
2.3 存储数据到数据库
最后一步，我们需要将抓取到的数据存储到数据库中。我们使用Mongoose库来操作数据库。
我们需要定义一个Schema来描述要存储的数据结构：
“`
const jobSchema = new mongoose.Schema({
jobTitle: String,
jobLocation: String,
});
“`
然后，我们需要将Schema和对应的数据相关联：
“`
const Job = mongoose.model(‘Job’, jobSchema);
“`
我们就可以将抓取到的数据存储到数据库中：
“`
jobList.forEach(job => {
const newJob = new Job(job);
newJob.save(err => {
if (err) {
console.log(`保存失败：${err}`);
} else {
console.log(`保存成功：${ON.stringify(job)}`);
}
});
});
“`
这里我们循环遍历jobList数组中的每个招聘信息，创建一个新的Job对象并保存到数据库中。如果保存成功，则输出成功信息；如果保存失败，输出错误信息。
3.
本文介绍了如何利用Node.js实现数据爬取，并将数据存储到数据库中。我们通过使用Request、Cheerio和Mongoose等库，快速实现了从网页上抓取数据的功能，并将数据存储到MongoDB中。当然，数据爬取也存在一些法律和道德等问题，需要注意相关规定和约束。
