双倍数据轻松搜：如何同时查询两个数据库上的数据 (同时查询两个数据库上的数据)
在数据分析领域，我们常常需要做到同时查询多个数据库上的数据，以便更好地进行数据分析和挖掘。而随着数码时代的到来，获取数据的渠道变得越来越多，因此，能够同时查询多个数据库上的数据变得越来越必要和关键。
本文将介绍如何使用SQL和Python语言，通过连接多个数据库，实现快速、简便地查询多个数据库上的数据。为方便起见，我们以两个数据库为例，展示如何同时查询两个数据库上的数据。
Part 1 SQL 连接 Database
我们需要在数据库中创建一个视图来合并两个数据库。这里，我们使用 SQL 来连接两个数据库。
步骤 1：建立连接
我们需要连接两个不同的数据库。接下来，我们需要使用基本的 SQL 语句来建立一个连接来获取我们需要的数据。不仅需要连接到多个数据库，还需要连接到他们的不同的服务器上。这就需要知道每个数据库相关的服务器名称或IP地址。
假设我们有两个数据库，分别是 db1 和 db2。有两个服务器，分别是 server1 和 server2。此时，我们可以在每个服务器上运行以下命令：
server1 上运行：
“`
CREATE DATABASE db1;
USE DATABASE db1;
CREATE TABLE my_table(
ID int,
Name varchar(30),
PRIMARY KEY (ID)
);
“`
server2 上运行：
“`
CREATE DATABASE db2;
USE DATABASE db2;
CREATE TABLE my_table(
ID int,
Name varchar(30),
PRIMARY KEY (ID)
);
“`
步骤 2：查看连接
现在，我们已经创建了两个数据库和相应的表。接下来，我们需要查看它们对应的服务器，以确保我们可以连接到它们。
假设我们要连接 db1 和 db2，因此我们需要在执行连接之前确定下列参数：
| 参数 | db1 | db2 |
|———–|———|————|
| Server | server1 | server2 |
| Database | db1 | db2 |
| Username | user1 | user2 |
| Password | pwd1 | pwd2 |
| Port | 3306 | 3307 |
我们可以用如下 SQL 语句来查看我们的连接是否可以正常工作：
“`
SELECT DATABASE();
“`
如果返回了 db1，则我们可以从 db1 访问 db1 和 db2 数据库；如果返回了 db2，则我们可以从 db2 访问 db1 和 db2 数据库。
步骤 3 ：创建视图
我们需要创建一个视图，将两个数据库的表合并在一起。因此，在 db1 数据库中，我们可以使用如下 SQL 语句：
“`
USE db1;
CREATE VIEW my_view AS
SELECT * FROM my_table
UNION
SELECT * FROM db2.my_table;
“`
现在，我们已经将两个数据库的数据合并到了一个视图中，可以使用如下 SQL 语句来查询。
“`
SELECT * FROM my_view;
“`
Part 2 Python 连接 Database
Python是一种广泛用于数据科学的高级编程语言，许多数据科学家都喜欢使用 Python 来进行数据清理、分析和可视化。Python语言也能够轻松连接多个数据库，并查询其中的数据。
在 Python 中，我们可以使用如下的代码来通过连接两个不同的数据库，在两个数据库上执行查询操作。
步骤 1：安装pyodbc和pymysql
使用 Python 连接到数据库需要安装 pyodbc 和 pymysql 这两个库。可以通过在命令行窗口输入以下命令来安装这两个库：
“`
pip install pyodbc
pip install pymysql
“`
步骤 2：连接数据库
在 Python 中，我们可以使用 pyodbc 和 pymysql 这两个库来连接数据库。我们需要 import 它们。
“`python
import pyodbc
import pymysql
“`
之后，我们需要设置与数据库之间的连接参数：
“`python
server1 = “server1”
database1 = “db1”
username1 = “user1”
password1 = “pwd1”
driver1 = “SQL Server”
server2 = “server2”
database2 = “db2”
username2 = “user2”
password2 = “pwd2”
driver2 = “MySQL”
conn1 = pyodbc.connect(‘DRIVER={};\
SERVER={};\
DATABASE={};\
UID={};\
PWD={}’.format(driver1, server1, database1, username1, password1))
conn2 = pymysql.connect(host=server2, user=username2, password=password2, db=database2)
“`
步骤 3：查询数据
现在，我们已经连接到两个数据库。接下来，我们需要使用如下的代码来查询它们上面的数据：
“`python
cursor1 = conn1.cursor()
sql1 = “SELECT * FROM my_table”
cursor2 = conn2.cursor()
sql2 = “SELECT * FROM my_table”
cursor1.execute(sql1)
result1 = cursor1.fetchall()
cursor2.execute(sql2)
result2 = cursor2.fetchall()
for row in result1:
print(row)
for row in result2:
print(row)
“`
本文介绍了如何使用 SQL 和 Python 连接多个数据库，并同时查询它们上面的数据。通过使用这些技术，我们可以更加方便地获取不同来源的数据，并进行彻底的数据分析和挖掘。希望这些技术能对您的数据分析工作有所帮助。
