提高存储效率，减少存储空间：SQL Server压缩数据库的方法 (sql server 压缩数据库)
在当今信息时代，数据的存储已成为了一个非常重要的话题。大数据时代的到来，也给数据库带来了越来越多的挑战，其中存储空间是一个非常重要的问题。但是，如何提高存储效率，减少存储空间成为了数据库管理员和开发者们需要面对的难题。本文将介绍如何使用SQL Server 压缩数据库的方法，来提高存储效率，减少存储空间。
一、SQL Server压缩数据库的基本概念
SQL Server的压缩数据库是通过对行和页的压缩来实现的，压缩后的行或页可以减少原有的空间，从而达到减少存储空间的目的。压缩数据库可以针对特定的表或表中的特定分区进行操作。压缩过的数据库中的数据可以通过SQL Server的数据压缩API进行访问，用户感觉不出任何差异。
二、SQL Server压缩数据库的类型
SQL Server中支持三种压缩数据库类型：ROW级别、PAGE级别和COLUMNSTORE（列存储）级别。他们分别适用于不同的场景和数据类型。
1.ROW级别压缩
ROW级别压缩可以减少单个行的存储空间。通过压缩行数据中的空格和控制字符（如TAB和换行符）来减少数据占用的空间。ROW级别压缩适用于表中存在多个空闲空间的场景。
2.PAGE级别压缩
PAGE级别压缩是指将页中的重复数据部分压缩存储。PAGE级别压缩适用于存储大量相似行的表，比如文档、日志等类型。
3.COLUMNSTORE压缩
COLUMNSTORE（列存储）级别压缩与常规ROW和PAGE级别压缩不同，它不是以行为基础进行压缩，而是以列为基础进行压缩。COLUMNSTORE级别可以适用于适合数据仓库的大而复杂的表结构，特别是针对数据仓库的大规模数据报表和多维数据分析场景。
三、SQL Server的压缩数据库的实现
SQL Server的压缩数据库操作非常简单，它的实现主要分为两种：
1.在线压缩
SQL Server的在线压缩是指在不停止或禁止对数据库的访问的情况下，在线压缩数据库。在进行在线压缩时，需要考虑到需要保持原有的数据库连接，保证在压缩时保证数据的可用性。
2.离线压缩
SQL Server的离线压缩是指在关闭数据库之后对数据库进行压缩。离线压缩的好处是可以放心大胆的进行压缩操作而不必担心对数据库的影响，但是在压缩时需要对外暴露一段时间。
SQL Server的压缩数据库操作非常简单，只需要使用以下SQL命令：
1.压缩单个表：
ALTER TABLE [表名] REBUILD WITH (DATA_COMPRESSION = x);
其中，x的值可以是以下三个之一：
NONE – 无压缩（缺省值）
PAGE – 基于页的压缩
ROW – 基于行的压缩
2.压缩整个数据库：
EXEC sp_estimate_data_compression_savings [表名];
查看要压缩的表的大小：
EXEC sp_spaceused ‘[表名]’
执行压缩操作：
ALTER TABLE [表名] REBUILD PARTITION = ALL WITH (DATA_COMPRESSION = x);
四、SQL Server的压缩数据库的优缺点
使用SQL Server进行压缩数据库可以带来一系列的好处，但同时也有一些缺点需要考虑。
1. 优点
降低存储成本 处理大量的数据时，压缩数据库是重要的成本节约方式，因为它可以大大的降低存储成本。
提高查询效率 对于压缩表中的数据块，I/O操作的次数明显降低，这将使数据的访问变得更快更稳定。
优化内存使用压缩后的数据块需要的内存更少，可以减少内存使用量，提高服务器的运行效率。
2. 缺点
虽然SQL Server的压缩数据库可以大大提高数据存储效率，并减少存储空间，但是这种优点并不是完美的，它也会带来一些缺点，如下：
压缩增加了若干处理时间 SQL Server在对数据进行压缩和解压缩时需要消耗额外的处理时间，这会影响SQL Server的响应时间。
影响数据的可读性 压缩数据库使得数据的可读性降低，因为数据不再是以原来的格式呈现。
压缩可能会影响增量备份 压缩数据库会使增量备份牵连其他的区域，如索引，因为这些数据库对象是存储在相同的文件组和文件中的。
结论
本文介绍了如何使用SQL Server压缩数据库来提高存储效率，减少存储空间。并且讲解了实现压缩操作的三种压缩级别，以及如何在进行压缩操作时，保证数据的可用性和减少压缩对运行时间的影响。如果正确使用压缩方法，对于存储大量数据的企业来说，SQL Server的压缩数据库将会是非常有益的。但是需要注意的是，压缩操作也有一些缺点，需要用到的地方应当谨慎。
