摆脱麻烦，数据库不用外键的妙招 (数据库 不用外键)

在数据库开发中，常常会用到外键关系来维护数据一致性和完整性，但是使用外键关系也会带来些许的麻烦。在某些情况下，我们可以不使用外键关系来处理这些问题，既能保证数据一致性，又能减少维护成本。本文将介绍一些可以摆脱麻烦，不用外键的妙招。

一、使用触发器

在数据库中，触发器是一种可以在数据库操作前或操作后自动执行的动作。使用触发器可以在特定的时刻，对特定的数据进行操作，达到数据的一致性和完整性。

例如，在一个订单表中，我们希望删除某个客户时，同时将该客户的订单也删除。这个功能可以通过触发器实现。

CREATE TRIGGER `delete_customer` AFTER DELETE ON `Customer`

FOR EACH ROW

BEGIN

DELETE FROM `Order` WHERE `Order`.`CustomerID` = OLD.`CustomerID`;

END

上面的代码创建了一个名为delete_customer的触发器，它会在Customer表中删除行后执行，删除该客户的所有订单。

使用触发器可以实现一些额外的数据处理操作，例如：删除相关联的子级数据、检查输入数据是否合法、监控数据变化等等。

二、使用约束

约束是一种强制执行数据完整性的方法。通过定义约束规则，可以避免一些不符合规范的数据插入。与外键关系不同的是，约束不会创建关联关系。

例如，我们希望在一个订单表中，每个订单的金额必须大于0。可以通过定义一个CHECK约束实现。

ALTER TABLE `Order`

ADD CONSTRNT `check_order_amount` CHECK (`Amount` > 0);

上面的代码定义了一个名为check_order_amount的CHECK约束，它要求`Amount`字段的值必须大于0，否则插入操作将被拒绝。

使用约束可以实现一些基础的数据验证，例如：检查输入值是否为NULL、限制输入值的数据类型、限制输入值的长度等等。

三、使用自定义存储过程

存储过程是一种预编译的代码块，可以在数据库中存储和执行。使用存储过程可以简化SQL语句的操作，达到提高数据库性能的效果。

与触发器和约束不同的是，存储过程不会自动执行。我们需要对存储过程进行手动调用。

例如，我们希望在一个订单表中，查询某个日期范围内的订单总金额。可以通过定义一个存储过程实现。

CREATE PROCEDURE `get_order_amount` (IN `startDate` DATE, IN `endDate` DATE, OUT `totalAmount` DECIMAL(18,2))

BEGIN

SELECT SUM(`Amount`) INTO `totalAmount` FROM `Order` WHERE `OrderDate` BETWEEN `startDate` AND `endDate`;

END

上面的代码定义了一个名为get_order_amount的存储过程，它接收两个日期参数startDate和endDate，并返回一个输出参数totalAmount，表示该日期范围内的订单总金额。

使用存储过程可以实现一些复杂的数据处理操作，例如：组合查询、更新关联数据、批量插入数据等等。

四、使用应用程序来维护数据完整性

应用程序是数据库与用户交互的桥梁。与数据库内部的触发器、约束、存储过程不同的是，应用程序是外部的，可以通过编程来实现一些特定的数据处理功能。

例如，在一个订单表中，我们希望在插入或更新订单时，同时检查客户的付款方式是否符合规范。可以在应用程序中实现。

public void SaveOrder(Order order)

{

if (order.PaymentMethod == “CreditCard” || order.PaymentMethod == “Cash” || order.PaymentMethod == “Check”)

{

// 保存订单

}

else

{

throw new Exception(“Invalid payment method.”);

}

}

上面的代码示例中，订单的付款方式必须是CreditCard、Cash或Check。如果付款方式不符合规范，则保存操作将失败并抛出异常。

使用应用程序可以实现一些动态的数据处理操作，例如：根据业务逻辑来更新数据、解决数据冲突、根据用户权限来控制数据访问等等。

以上就是一些可以摆脱麻烦，不用外键的妙招。需要注意的是，在某些情况下，外键关系是必要的，例如在关系型数据库设计中，外键约束是一种保持关系数据结构完整性的方式。在实际开发中，我们需要根据具体的需求来判断是否需要使用外键关系。