数据库数据移植：从源库到目标库的顺畅转移 (数据库数据转存)

随着信息技术的不断进步和发展，越来越多的企业和机构开始意识到信息化建设的重要性。在这个过程中，数据库作为数据存储和管理的重要手段，不可或缺。在某些情况下，可能需要将一个数据库的数据移植到另一个数据库，以达到更好的数据管理和利用的目的。本文将从以下几个方面探讨数据库数据移植的重要性和实现方法。

一、 数据库数据移植的意义

1、保护数据。数据是企业或机构的重要资产，为了保证数据的完整性和安全性，如何妥善处理数据移植是数据管理的关键。

2、节省成本。部分企业或机构采用由外部公司或团队来完成数据管理工作的方式。如果数据移植过程没有得到有效的控制，就会导致双方沟通不畅、进度缓慢、费用过高等问题。

3、提高数据利用率。有时候出于某种需求需要在新系统中操作旧系统的数据。数据库数据移植可以把数据标准化，使之能够在不同的系统中同步使用，从而提高数据的利用效率。

二、 数据库数据移植的实现方法

数据库数据移植的方法有多种，根据业务需求和实际情况选择合适的方法是至关重要的。

1、物化表方法。这种方法通常用于少量数据的移植，步骤简单、易操作。它是根据源数据库中的表结构和数据插入语句，手动建立新表和插入数据的方法。要点是创建语句一定要保证与源表结构一致，数据插入时也要注意数据类型的匹配，一般可以通过导出源表结构和数据，在新环境下建立同样结构的表，然后再把数据导入新表中，但如果数据量较大的话就会出现时间和空间上的约束。

2、同步复制方法。这种方式适用于大量数据的转移，对数据稳定性要求较高。同步复制方法利用流复制技术进行数据传输，包括主库和从库两个部分。其中主库指挥着数据源的数据，而从库则是将所有数据复制到它的位置。同步复制方法要求数据源和目标库的系统配置一致，比如MySQL：主从复制方法。

3、ETL方法。ETL（Extract、Transform、Load）工具是最常使用的数据移植工具，其特点是可在不同的数据源之间进行数据的传输和转换，常用的ETL工具有Talend、Kettle、AB Initio等。ETL方法的优点是操作较简单，稳定度高，可定制化程度较高，数据转换能力强，数据迁移过程中可以进行必要的数据清洗和转换；不足之处是需要大量编码，对数据量要求较高。

三、 数据库数据移植的要点

数据移植过程中，一些细节问题是需要注意的。例如：

1、 系统打包。在将源数据库的数据移植到目标库之前，需要将系统进行打包备份，以免在操作过程中出现数据丢失、软件硬件问题等风险。

2、 数据清理。移植时，源数据中可能存在不符合规范、冗余、无意义等数据。这时需要对数据进行清理和转换，确保新的数据库具有较高的数据质量。

3、 日志记录。在移植过程中，应保留重要日志记录，以便在遇到问题时更好地进行排查和解决。

4、 测试验证。数据移植后一定要进行全面的测试验证，以验证新数据与业务逻辑是否一致，数据是否完整。

四、 数据库数据移植的风险控制

数据移植过程中，可能会出现以下一些风险，需要进行有效的应对措施。

1、 数据丢失。在移植过程中，如果由于某些原因导致了源数据的丢失，那么就需要对系统进行全面的数据恢复，以免对业务产生无法挽回的影响。

2、 数据重复。有些情况下，源数据和目标数据出现了冲突，导致数据重复和不一致。这种情况下，必须按照一定的规则进行数据分离和去重。

3、 业务逻辑不一致。如果新的数据库与源数据库业务逻辑或规则不一致，就需要进行相应的调整和修改，确保新数据能够在新业务规则下正常运行。

综上所述，数据库数据移植虽然看起来是一项繁琐且风险较高的任务，但只要掌握了正确的实现方法和要点，进行有效的风险控制，就可以顺利地完成数据库数据移植工作，从而更好地实现企业或机构信息化建设的目标。