探索Oracle数据库的更大并发连接数限制 (oracle 数据库更大并发连接数)

Oracle数据库是全球更受欢迎的企业级关系型数据库管理系统之一，其被广泛用于各种规模的企业应用程序中。Oracle数据库的更大连接数限制是管理员必须面对的一个关键性问题，因为它对数据库的性能和可伸缩性影响很大。在本文中，我们将深入，并提供一些更佳实践，以帮助管理Oracle数据库的管理员优化数据库的性能。

Oracle数据库的更大并发连接数限制

Oracle数据库更大并发连接数限制是由硬件和软件限制共同产生的。硬件限制主要指的是数据库实例运行的服务器的处理能力和内存大小，而软件限制则包括Oracle数据库的配置选项和占用内存的由各种进程和线程组成的Oracle内部结构。

服务器硬件和内存大小

Oracle数据库的更大并发连接数请看以下公式：

Maximum concurrent connections = (processes * sessions_per_process) + 1

其中processes是定义可用进程的更大数量 , sessions_per_process 是每个进程所允许的更大数目。连接数应大于预期的连接数，以便附加会话和后台进程能够分配出未使用的资源。

在多数的实例中，Oracle进程被限制了数量。更好的做法是采用动态分配进程数目的方式 。Oracle建议管理员为在比较测量之后，服务器配置资源分配的进程数在500到1000之间。

Oracle的内存限制

Oracle数据库受制于 不同的内存限制。而 Oracle为了规避这类问题在程序中，对内存限制做了一些限制。下文将按分析实际情况分别分析：

1. Shared Pool

Oracle的Shared Pool是一个重要组件，主要是用于缓存SQL和PL/SQL的结果。这样做是为了加快后续查询的处理速度。它的更大内存限制设定为 SGA_TARGET。

2. Large Pool

所谓Large Pool指的是数据库内的内存池，其主要用于控制大内存块。在执行大对象处理时， Oracle会自动提取内存池中的资源。 Large Pool至少需要256MB的内存容量。

3. OS Parameter limits

Oracle在UNIX和Linux平台上运行时，其中OS参数有时会限制更大进程数和更大内存数量。Oracle 10g以后的版本中可通过SYS用户的SESSIONS_PRIVS视图来检查Oracle使用的更大内存限制。其在Windows平台上运行时不太常见。

Oracle建议管理员采用更改/调整服务器与Oracle或应用程序之间的数据传递速率，请纠正滥用SQL和PL/SQL使用的服务器资源并考虑采用分布式环境（垂直和水平划分）的方式来解决这个问题。

更佳实践

– 分配可用的资源（内存）来运行数据库实例。

– 确定更大并发连接的准确需求。这将决定内存更有利的使用方式。

– 根据应用程序的特定要求，调整数据库配置文件，如必要的内存和进程限制。

– 分解大的PL / SQL代码块。

– 跟踪缓存区丢失和共阻塞，使用自适应共阻塞技术的缓存区高级技术命令。

– 使用Oracle实现的内存堆栈跟踪技术工具

结论

Oracle数据库的更大并发连接限制是影响其性能和可伸缩性的关键因素。它是由服务器硬件和内存限制和Oracle部署所采用的配置选项共同产生的。为了更好地管理更大并发连接数，管理员需要了解这些限制以及采取必要的措施来优化其数据库的性能和可伸缩性。通过遵循更佳实践，管理员可以更好地利用已有的硬件和软件资源，提高Oracle数据库的性能，并为商业应用程序提供更可靠和可扩展的服务。