配置Linux下Python环境变量，让你的开发更高效 (linux下python环境变量配置)
在Linux系统下使用Python进行开发工作时，配置好Python环境变量是非常重要的一步。正确配置Python环境变量，可以让你的开发更高效，同时也能避免不必要的错误和麻烦。如果你还不知道如何配置Python环境变量，本文将帮助你快速掌握这一技能。
为什么需要配置Python环境变量？
在Linux系统下，Python安装程序通常会将Python安装在/usr/local/pythonXX目录下（XX表示Python版本号）。如果你在安装Python时选择了这个默认目录，那么Python解释器的路径就是/usr/local/pythonXX/bin/python，你需要输入完整的路径才能启动Python。这样做虽然也可以使用Python解释器，但会使得开发工作变得十分繁琐，每次都要输入完整的路径。而配置Python环境变量，则可以使得Python解释器在任一目录下都可以随时启动，节省了大量的工作时间和精力。
配置Python环境变量的步骤
以下是在Linux系统下配置Python环境变量的步骤：
1.打开终端，使用su命令切换至root用户，如果你已经是root用户，则跳过此步骤。
sudo su
2.使用vi或nano编辑器打开~/.bashrc文件。
nano ~/.bashrc
3.在文件末尾添加以下代码行：
export PATH=/usr/local/pythonXX/bin:$PATH
注意：这里的XX应该替换为你的Python版本号，如Python3.7则替换为Python37。
4.保存并退出编辑器，在终端中执行以下命令，使配置文件生效：
source ~/.bashrc
5.现在，你就可以在任何目录中输入python便可启动Python解释器了。可以在终端中输入以下命令，检查Python解释器版本是否正确：
python –version
如何同时配置多个Python版本的环境变量？
在Linux系统下，你也许需要同时使用多个Python版本。比如，你需要在一个项目中使用Python2.7版本，而在另一个项目中使用Python3.7版本。此时，你可以使用虚拟环境（Virtual Environment）功能，为每个项目创建一个独立的Python环境，以确保不同项目中的Python版本互不干扰。
以下是配置多个Python版本环境变量的步骤：
1.打开终端，使用su命令切换至root用户，如果你已经是root用户，则跳过此步骤。
sudo su
2.使用vi或nano编辑器打开/etc/profile文件。
nano /etc/profile
3.在文件末尾添加以下代码行：
export PATH=/usr/local/pythonXX/bin:$PATH
export PATH=/usr/local/pythonYY/bin:$PATH
其中，XX和YY应该替换为你的Python版本号。比如，如果你的系统上同时安装了Python2.7和Python3.7，则需要添加以下两行：
export PATH=/usr/local/python27/bin:$PATH
export PATH=/usr/local/python37/bin:$PATH
4.保存并退出编辑器，在终端中执行以下命令，使配置文件生效：
source /etc/profile
5.现在，你就可以在任何目录中输入python2或python3便可启动相应版本的Python解释器了。比如，想要启动Python2.7解释器，输入以下命令：
python2
同样，如果想要启动Python3.7解释器，输入以下命令：
python3
在Linux系统下，正确配置Python环境变量是非常必要的一步。正确配置Python环境变量可以节省我们大量的时间和精力，同时也有助于避免一些不必要的错误和麻烦。在本文中，我们讲解了如何快速配置Python环境变量，以及如何同时配置多个Python版本的环境变量。希望这篇文章对你在Linux系统下使用Python进行开发工作有所帮助。
