利用Linux Shell实现分组求和功能 (linux shell 分组求和)

对于大量数据的处理，分组求和是一种非常常见的需求，这个需求并不复杂，但对于不熟悉程序开发的人员来说，也许还需要借助一些实用工具来实现。而在Linux系统中，我们可以使用Shell脚本来快速实现分组求和的功能。

步骤一：准备数据

我们需要准备一些原始数据，这些数据可以是文本文件、CSV文件、ON文件等等格式，但是必须是可以使用命令行读取的格式。在本文中，我们使用文本文件来举例说明。

假设我们有一个名为“data.txt”的文本文件，其内容如下所示：

apple 20

apple 10

banana 15

banana 12

orange 8

orange 11

在这个文件中，每行都代表一个数据点，由两个字段组成，之一个字段表示数据的分组，第二个字段表示数据的数值。

步骤二：编写Shell脚本

接下来，我们需要编写Shell脚本，来对这些数据进行分组求和。在本文中，我们使用Bash Shell作为编写脚本的工具。

我们需要将原始数据按照分组进行分割，这可以通过awk命令来实现，具体操作如下所示：

awk ‘{sum[$1]+=$2}END{for(i in sum){print i,sum[i]}}’ data.txt

解释一下这个命令，首先使用awk命令读取原始数据文件，然后使用花括号“{}”来表示需要执行的操作。其中的“sum[$1]+=$2”表示将原始数据按照之一个字段（即分组）进行分组，然后将每个分组的数据的第二个字段（即数值）进行求和，并存储到一个名为“sum”的变量中。使用“END”关键字表示完成数据处理后需要执行的操作，这里我们使用一个“for”循环来遍历所有分组，然后输出每个分组的名称和对应的求和结果。

执行这个命令后，我们就可以得到如下的输出结果：

orange 19

banana 27

apple 30

这个输出结果表示，对于原始数据中的三个分组（orange、banana、apple），分别对应的求和结果分别是19、27和30。

步骤三：优化Shell脚本

上面的Shell脚本已经可以满足分组求和的需求，但是在实际应用中，我们可能需要对Shell脚本进行一些优化，来提高其执行效率和代码的可读性。

我们可以将Shell脚本保存为一个单独的文件，比如“sum.sh”：

#!/bin/bash

awk ‘{sum[$1]+=$2}END{for(i in sum){print i,sum[i]}}’ $1

然后，我们可以添加一些注释来解释脚本的作用：

#!/bin/bash

# 分组求和脚本

# Usage: ./sum.sh data.txt

awk ‘{sum[$1]+=$2}END{for(i in sum){print i,sum[i]}}’ $1

在这个脚本中，之一行表示这是一个Bash Shell脚本，第二行和第三行分别是脚本的注释，用来说明脚本的作用和使用方法。第四行是实际的脚本命令，和之前的命令相同，只是添加了一个参数“$1”，表示需要传入一个数据文件名。

另外，我们可以使用一些Shell脚本的技巧来简化代码，比如使用管道符“|”将命令串联起来，将多个操作同时执行：

cat data.txt | awk ‘{sum[$1]+=$2}END{for(i in sum){print i,sum[i]}}’

这个命令的用法和之前的命令相同，只是使用了一个cat命令来读取原始数据文件，并将结果通过管道传递给awk命令。

在本文中，我们介绍了如何使用Linux Shell来实现分组求和的功能，这个功能可以广泛应用于大数据分析、数据清洗、数据挖掘等领域。通过编写Shell脚本，我们可以快速高效地实现数据处理的需求。当然，Shell脚本并不是唯一的工具，如果您需要更加复杂和高效的处理方式，可以考虑使用Python、R、SQL等其他工具来实现。