通与专：数据管理系统的选择 (通用及专用数据库管理系统)

随着“大数据”时代的到来，企业在数据管理上面临着越来越多的挑战。如何有效地管理和利用数据，是摆在企业面前的一个重要问题。而数据管理系统作为数据管理的重要工具，也变得愈发重要。对于企业而言，如何选择一款适合自身需求的数据管理系统？本文将探讨通用型和专业型数据管理系统的优缺点，帮助企业更好地进行选择。

通用型数据管理系统

通用型数据管理系统很少有行业限制，功能范围广泛，因此适用于各种不同的应用场景。它们具有易用性强、功能全面的特点，比较容易上手和使用。一般来说，通用型数据管理系统可以同时处理数据的组织、存储、访问、查询、分析和维护工作。

优点：

1.易于使用和快速上手

通用型数据管理系统拥有友好的用户界面，而且大多数系统提供了良好的文档和在线帮助，因此即使是缺少数据管理经验的用户也能比较容易地学习和使用。这对于中小企业而言，是一种轻量级、则是非常好的选择。

2.功能全面

通用型数据管理系统能够处理数据的组织、存储、访问、查询、分析和维护工作，可以适应多种场景中的需求。不需要在不同的系统之间进行切换，更加方便。

3.灵活性高

通用型数据管理系统一般可自定义配置，因此适应不同业务的特定需求。同时，通用型数据管理系统通常支持扩展，方便适应未来的扩展和变化。

缺点：

1.针对性不强

通用型数据管理系统功能广泛，但是并不能满足所有不同行业的需求。不同行业的数据场景不同，特定的数据管理系统可以专注于定制化功能优化，并提供高度针对性解决方案，提高系统的效率。

2. 性能不如专业系统

通用型数据管理系统由于适应多种场景的需求，因此性能相对较差。比如，系统的响应速度、处理速度等方面，都不能与专业系统相比。

3. 定制性较低

虽然通用型数据管理系统支持自定义配置，但是由于其广泛的适应能力，其定制性相对较低。这种缺陷使得一些高度定制化的需求难以满足。

专业型数据管理系统

专业型数据管理系统是为满足特定业务场景开发的，具有针对性优势，相对于通用型数据管理系统数据效率会更高。它们在特定业务场景中发挥着关键作用，可以满足行业特定的数据管理需求。

优点：

1.针对性强

专业型数据管理系统是为满足特定业务场景开发的，更加符合具体行业的特殊需求，可以提供最合适的解决方案，提高系统的效率。

2.性能更高

由于专业型数据管理系统是针对特定的行业需求，所以不会出现冗余的功能和多余的工具。因此，这类数据管理系统相较于通用型数据管理系统性能更加高效。

3.定制性强

专业型数据管理系统在满足定制性需求方面更加灵活。用户可以基于特定需求，进行局部定制和精细调整，满足用户的特定化需求。

缺点：

1.使用较为复杂

相比通用型数据管理系统，专业型数据管理系统的使用门槛较高，需要具备更多的专业知识才能使用。这对于一些技术人员较少的企业而言，可能会成为一个问题。

2.定制成本高

相对于通用型数据管理系统，专业型数据管理系统的定制成本较高。这些系统针对每个特定行业的需求进行设计和研发，价格会相对较高。

3.适用范围有限

专业型数据管理系统由于针对性比较强，适用范围往往比较有限。如果业务范围发生变化或者需要处理不同类型的数据，专业型数据管理系统的适用情形就有所限制。

结论

在选择一款数据管理系统时，企业应该根据自身的实际需求选择适合的系统。如果企业同时需要处理不同类型的数据或者将扩展到新的业务领域，通用型数据管理系统则是一个不错的选择。如果企业所经营的业务非常独特，比如一些特别针对行业领域的数据需要处理，专业型数据管理系统则是一个优先选择。

当然，企业在选择数据管理系统时还需要考虑到其他因素，比如品牌、功能、价格、技术支持等。企业还需要在有限的预算内平衡考虑技术的实现成本、效率和效果，以选择最合适的数据管理系统，获得更好的数据处理与管理效益。