掌握2023年数据库系统工程师试题，事半功倍 (2023年数据库系统工程师试题)

随着信息时代的不断发展，大量数据的存储与管理成为了企业、组织及个人的必然需求。而数据库系统工程师作为数据管理领域中的专业人才，日渐成为众多企业的必备技术人才。为了能够更好地应对市场需求，拥有一定的数据库系统工程师水平早已成为各大企业对员工的必要条件之一。

然而，对于许多初次接触数据库系统工程师考试的人来说，备考及复习的难度也是非常大的。毕竟，系统性的知识点众多，涉及领域非常广，很容易成为自己复习的漏洞。正因如此，我们需要从历年的数据库系统工程师试题中，逐步掌握相关知识。

在本文中，我们将以2023年数据库系统工程师试题为例，针对其中的重点知识点进行分析，帮助大家更好地备考与复习。

一、试题解析：

1. （单选题）聚集索引和非聚集索引最主要的区别是：

A.索引的数量不同。

B.聚集索引包括整张表，而非聚集索引只包括索引项与对应的行记录。

C.聚集索引的排序规则建立在主键或借助于Unique等限定性对象上，而非聚集索引的排序规则可以建立在其他字段上以及在等值搜索中使用。

D.聚集索引一定是唯一索引，而非聚集索引不一定是唯一索引。

2. （多选题）通过Database Diagram中的ER图，可以方便地完成下列哪些操作:

A.添加表，并进行拖动。

B.添加列，并进行数据类型的定义。

C.添加主键、外键。

D.添加索引。

E.修改已存在的表、列等。

F.更改数据类型。

答案：

1.C

2.A、B、C、E

二、知识点解析：

1. 索引的类型

索引的概念是数据库系统中非常基础且重要的内容之一。通过对数据库表中一些列数据的排序、查找，以及数据访问的快速定位等方式，可以减少数据库系统的查询时间和开销。

可是由于数据表的数据存储结构复杂性，不同类型的索引排序规则，建立的数据结构不同。基于这些区别，索引分为聚集索引和非聚集索引。

聚集索引与非聚集索引最主要的差别在于其在排序规则的制定上。 聚集索引，排列规则一般是依照主键所定义的排序规则来制定。而非聚集索引，由于在创建时不能基于主键或Unique键规则的制定来实现，所以可以按照系统默认或者复杂的排序规则来建立。举例而言，聚集索引只能建立在主键或者借助于Unique等限定性对象上，但非聚集索引的排序规则之不光可以建立在其他字段上，而且在等值搜索中也是有广泛的运用。

2. 数据库表的设计与ER图

在数据库系统中，通过对表和基于表的属性和关系的设计来构建数据库。在设计期间，常常使用Entity-Relationship（ER）模型—也称为ER图。 ER图允许您将一个实体视为商品、顾客、订单、付款等，而实体之间的关系则用关系来表示它们的联系。ER图多用于直观地展现对象间的关系。在数据库设计过程中，根据ER图，我们可以方便地完成添加表、添加列、添加主键、添加索引等操作，为数据的管理和维护提供便利。

三、结语

系统地学习数据库系统工程师考试中的知识点是经过大量实践的有效学习方法。通过题目的学习、知识点的与梳理，我们也许可以掌握更多的技能、突破自己的瓶颈。 即使考考试不是最终目的，也可以帮助我们在自己的工作中，更好地运用数据管理的技能，提高自己的职业水平。