地理学在数据库中如何储存？ (geography 在数据库中如何存储)

随着社会的发展和经济的快速发展，大量的数据信息被记录并使用。数据库技术和地理信息技术的融合也逐渐成为一种趋势。那么如何将地理学在数据库中储存？本文将会详细介绍在数据库中存储地理数据的原理，分类，规范和存在的问题。

一、地理学在数据库中储存的原理

存储地理数据涉及到两个重要的概念：空间数据和属性数据。空间数据指的是地理位置相关的数据，例如地图、卫星遥感影像等，可以用二维或三维的坐标描述。属性数据是指有关空间数据所描述的对象或现象的相关信息，例如人口、产业、标志等。

在数据库中储存地理学数据的原理是将空间数据与属性数据进行关联，并且通过一个统一的空间参考系统（SRS）来定位不同数据之间的空间关系。

二、地理学在数据库中储存的分类

根据数据类型和储存方式，地理学在数据库中储存的分类有：

1、空间数据类型

在数据中存储的空间数据类型通常是点、线、面和体结构。为了便于管理，它们可以按照它们所处的层次结构进行分组，如基础铁路线网模型、公路模型、楼房模型等等。

2、属性数据类型

属性数据可以分为定性数据和定量数据。定性数据是指包含字母、词语等特殊符号和描述的数据，在地理学应用场景中常见的有土地利用、土地覆盖类型等。定量数据则是指具有实际数值意义的数据，例如产业的经济价值、人口数量等。

3、空间索引类型

空间索引类型分为网格索引（Grid Indexing）和树形索引（Tree Indexing）。网格索引是将整个地图分成若干个网格，每个网格都有一个编号，将地图上的数据存储在这些网格里，以便于查询时快速定位到数据所在位置。树形索引则是将不同的区域划分成一个个的矩形，并将这些矩形构成一个树型结构，每个矩形对应着一些数据，通过树形结构快速定位数据位置。

三、地理学在数据库中储存的规范

地理数据存储在数据库中需要遵循一些常用的规范和标准，以确保数据的完整和一致。不同类型的数据需要遵循的规范也有区别。

1、数据模型规范

在数据模型方面，主要涉及统一的数据结构和数据存储的数据类型。常见的数据模型有关系型、面向对象和属性关系三种模型。

2、SRS标准规范

SRS标准规范是指空间参考系统的制定和使用规范，从而确保地理数据在空间上的正确位置。

3、元数据规范

灵活的数据关联机制使得在存储地理数据时，数据库内新建索引时需要对数据元信息进行记录，包括空间数据的名称、类型、座标系、属性数据的名称、类型、单位、编码等元信息。

四、地理学在数据库中储存的问题

尽管地理数据的数据库应用已经取得了很大的成功和推广，但是在实际应用中也存在一些问题和挑战。

1、数据格式的统一

由于不同地理学数据产生的时间和环境的不同，使得数据格式和内容十分的复杂，这也给数据库的设计和查询带来了困难。

2、数据的可视化呈现

地理学数据的可视化呈现既要满足科学的要求，还要满足普通人的视觉效果，如何在地理学数据的数据库中实现合理的可视化呈现也是一个重要的问题。

3、数据的高效查询

地理学数据通常在大数据集中分散，这也给大规模空间数据查询带来了很大的挑战，包括数据的选择、数据的组合、数据的查询等问题。

地理学在数据库中的储存技术能够有效地帮助人们获取和共享更加准确和丰富的地球信息，但同时也面临一些具体的问题和挑战。科学家们需要通过不断努力和实践，寻找更加有效和成熟的数据储存和查询方法，以满足地理学数据研究的要求。