Linux下轻松搭建Cube服务器 (linux搭cube服务器)
Cube服务器是一种内存数据库，其特点是能够存储海量的数据并且具备非常高的性能。与传统的数据库相比，它有更快的读写速度，也支持更多的并发操作。由于其有着广泛的应用场景，因此越来越多的人开始使用Cube服务器。如果你也想尝试下搭建Cube服务器，那么本篇文章就可以为你提供一些参考。
一、环境准备
在开始安装之前，需要对服务器环境进行一些准备工作。你需要确认你的系统是64位Linux系统，并且内核版本在2.6.18以上。然后你需要安装几个依赖库，包括glibc-2.5或更高版本、libstdc++6或更高版本、libssl-static或更高版本、openssl或更高版本以及libuuid或更高版本。
二、下载安装包
下载安装包的时候，请选择与你当前系统相对应的版本进行下载。此处假设你的系统架构为x86_64，Cube服务器版本为4.1.4：
“`bash
wget http://mirrors.ustc.edu.cn/cube/cube-4.1.4.x86_64.rpm
“`
三、安装
在下载好安装包之后，我们可以运行以下命令进行安装操作：
“`bash
rpm -ivh cube-4.1.4.x86_64.rpm
“`
安装完成之后，我们可以检查一下是否已经安装成功：
“`bash
rpm -qa | grep cube
“`
如果输出的结果包含了cube-4.1.4，则证明安装已经成功。
四、配置
在安装完成之后，我们需要对Cube服务器进行一些必要的配置。我们需要创建一个配置文件，然后按照以下内容进行配置：
“`bash
# /root/cube.conf
##– 文件列表 —
file
{
# 文件列表，支持通配符，例如 “/path1/*.txt,/path2/*.txt”
path = /path/to/cubefiles/*
# 数据源的名字，会在query语句中用到
name = my_source_name
}
##– 工作线程和队列 —
query
{
## 工作线程数，一般为cpu核数 * 2.
threads = 8
}
network
{
## 监听的地址
listen {
addr = 0.0.0.0:12345
}
## 监听的参数
receive {
buffer_size = 4M
thread_num = 4
auto_expand = true
}
send {
buffer_size = 4M
thread_num = 4
}
}
logger
{
## 日志级别
level = info
## 日志目录
dir = /path/to/cube/logs/
flush_period = 10s
}
“`
其中，需要注意的是path、name、listen所对应的参数需要修改为你自己的文件路径、数据源的名称以及监听地址。
然后我们来创建一个systemd service文件，用于启动Cube服务器。
“`bash
# /etc/systemd/system/cube.service
[Unit]
Description=Cube Server
[Service]
LimitNOFILE=1000000
Type=forking
ExecStart=/usr/local/bin/cube_server /root/cube.conf
ExecStop=/bin/kill -TERM $MNPID
Restart=always
User=root
[Install]
WantedBy=multi-user.target
“`
在创建好文件之后，使用以下命令进行启动：
“`bash
systemctl daemon-reload
systemctl enable cube.service
systemctl start cube.service
“`
使用以下命令可以检查Cube服务器是否启动：
“`bash
systemctl status cube.service
“`
五、测试
在完成以上4个步骤之后，我们可以尝试通过客户端来连接到我们的Cube服务器，尝试进行一些简单的数据操作。注意，连接的端口号应该和配置文件中设置的一致。
“`bash
# 下载cube-client客户端
wget http://mirrors.ustc.edu.cn/cube/cube-client-1.6.3.zip
unzip cube-client-1.6.3.zip
# 安装java环境并运行TestClient
yum install java
java -cp cube-client-1.6.3.jar:lib/* com.sogou.adcube.client.TestClient
“`
如果能够成功连接到服务器并进行一些简单的操作，则证明你已经成功地搭建好了Cube服务器！
