Hive数据库：完整表结构汇总 (hive数据库的全部表结构)

Hive数据库是一个基于Hadoop的数据仓库，可以处理大规模的结构化和半结构化数据。在Hive中，使用类似SQL语言的HQL（Hive Query Language）进行查询和操作数据，同时它还提供了自己的JDBC和ODBC驱动程序，可以与各大商业BI软件、ETL工具等进行数据交互。本文将Hive数据库中的完整表结构，包括Hive表、分区表、内部表和外部表。

一、Hive表

Hive表是最基本的表类型，数据存储在Hive的文件系统上，默认是HDFS。Hive表的结构包括表名、列名、数据类型、约束和分隔符等。

① 表名：表名是Hive中区分表的唯一标识符，它由字母、数字和下划线组成，不能以数字开头。

② 列名：列名是表中的字段名称，可以由字母、数字、下划线组成，不能包含特殊字符。

③ 数据类型：Hive支持多种数据类型，包括数值型、字符型、日期型等。

④ 约束：约束用于保护表中的数据完整性，包括主键、外键、唯一性约束等。

⑤ 分隔符：分隔符用于分隔每个字段。默认情况下，Hive使用制表符分隔符。

二、分区表

分区表是在Hive表的基础上按照一个或多个列进行分区的，分区表可以提高查询效率，并减少数据扫描的范围。在分区表中，每个分区都有自己的目录和数据文件。

① 分区列：分区列是指按照哪个列进行分区。可以按照日期、地区等列进行分区，以提高查询效率。

② 分区路径：分区路径指的是每个分区的目录路径，可以是绝对路径或相对路径，也可以是由Hive环境变量定义的路径。

③ 分区数量：分区数量指的是表中分区的个数，数量越多，查询效率越高。

三、内部表

内部表也是基于Hive表的一种类型，区别在于内部表的数据存储在Hive的默认文件系统中，即HDFS。在内部表中，数据和元数据都存储在Hive的内部数据库中。

① 库名：库名指的是内部表所在的库名，每个库都是一个命名空间。

② 表名：表名指的是内部表的名称，必须唯一。

③ 数据存储：内部表的数据存储在Hadoop分布式文件系统中。每张表有它自己的文件目录以及文件。这个表的存储路径可以进行配置。

四、外部表

外部表也是基于Hive表的一种类型，与内部表不同的是，外部表的数据存储在Hive之外的文件系统中，如本地文件系统、Hadoop分布式文件系统等。在外部表中，数据和元数据都存储在Hive的内部数据库中。

① 表名：表名指的是外部表的名称，必须唯一。

② 数据存储：外部表的数据存储在Hadoop分布式文件系统中。这个表的存储路径需要在创建外部表时指定。

③ 分隔符：外部表的分隔符和内部表类似，也是用于分隔每个字段的符号。

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本文了Hive数据库中的完整表结构，包括Hive表、分区表、内部表和外部表。Hive表是最基本的表类型，分区表可以提高查询效率，内部表的数据存储在Hive的默认文件系统中，而外部表的数据存储在Hive之外的文件系统中。通过对这些表的结构和特点的了解，可以更好地使用Hive处理大规模的结构化和半结构化数据。