数据库建表索引举例 (数据库中怎么建表索引)

在数据库中，索引是一种提高查询效率的重要工具。建立索引可以快速定位到特定的行或列，提高查询速度和响应时间。在本文中，将会介绍数据库建表索引的相关知识以及如何使用它来优化查询性能。

一、什么是索引

数据库中的索引是一种数据结构，用于快速定位到特定的数据行或列。它可以看作是一个“目录”，记录数据在实际存储中的位置，以加快数据访问速度。当使用索引查询数据时，数据库系统只需搜索索引中的索引项，而不是全表扫描，从而大大提高了查询速度。

二、索引分类

1. 唯一索引：确保索引列的值唯一。此类型的索引通常用于主键和唯一约束。

2. 非唯一索引：索引列的值可以重复。此类型的索引可以用于查询中的 WHERE 子句、JOIN 子句和 ORDER BY 子句。

3. 聚簇索引：将表中的行按照主键或某一个唯一列的值排序。它将物理上相邻的行存储在同一块中，从而优化了查询性能。

4. 非聚簇索引：将索引列的值与其所属的行的位置分别存储。查询时需要先查找到索引项，然后再根据索引项中的地址查找到所属的行。

五、索引的优缺点

索引建立之后，可以提高数据库的查询性能。当查询所涉及的列上建有索引时，数据库可以快速找到数据行。当需要对表格排序时，如果有缺省的索引，则可以利用索引加速排序。同时，索引还可以保证数据的唯一性和完整性。

索引也会有一些缺点。索引需要占用额外的空间。索引的建立和维护需要时间和计算资源，对数据的插入、更新和删除操作会产生一定的性能影响。当查询涉及到多个列或者查询条件包含对列的范围或模糊匹配时，索引的效果可能不明显，甚至可能变得更慢。

六、建立索引的注意事项

1. 唯一性：唯一性索引除了要满足唯一性的要求外，还有一些其他的条件。例如，在指定唯一性属性时，不能包含 NULL 值。

2. 选择适当的列：应该选择那些在查询中频繁使用的列作为索引列，而不应该选择一些很少查询的列。

3. 创建合适的索引类型：不同类型的索引适合不同的场景。应该选择适合自己场景的索引类型。

4. 不要针对小表建立索引：对于小表，索引可能不起到优化查询的作用，甚至会降低查询性能。

5. 索引不能替代完整性约束：索引可以保证数据的唯一性和完整性，但它不能代替完整性约束。

七、索引的使用案例

1. 唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX idx_student_id ON student_info(student_id);

当需要保证 student_id 列的唯一性时，可以建立一个唯一索引。

2. 非唯一索引

CREATE INDEX idx_age ON student_info(age);

当查询中需要按照学生的年龄排序或者查找某个年龄段的学生时，可以建立一个非唯一索引。

3. 聚簇索引

CREATE CLUSTERED INDEX idx_student_id ON student_info(student_id);

当查询中经常按照 student_id 进行查询时，可以建立一个聚簇索引。

4. 非聚簇索引

CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_age ON student_info(age);

当查询中需要对学生的年龄进行查询时，可以建立一个非聚簇索引。