轻松学会如何在Linux上安装TensorFlow (linux安装tensotflow)

TensorFlow是由Google提供的开源机器学习框架，它被广泛应用于深度学习、自然语言处理等领域。作为一款高效可靠的工具，TensorFlow已经成为了许多机器学习爱好者和数据科学家必备的工具。如果你想学习或使用TensorFlow，那么正确地安装它是很重要的一步。本文将介绍如何在Linux系统上轻松地安装TensorFlow。

1.检查系统前置条件

在安装TensorFlow之前，我们需要检查一下我们的机器是否满足以下的前置条件：

• Linux发行版的版本：TensorFlow支持多种的Linux发行版，在安装之前先确认你使用的操作系统。TensorFlow支持的Linux发行版算法图如下：

操作系统名称 Tensor Flow 版本 处理器架构

Ubuntu 20.04 – 21.04 2.0.0或更高版本 x86_64

Debian 9（Stretch）或更高版本 2.0.0或更高版本 x86_64

CentOS 7或更高版本 2.0.0或更高版本 x86_64

Fedora 30或更高版本 2.0.0或更高版本 x86_64

RHEL 7.6或更高版本 2.0.0或更高版本 x86_64

openSUSE 15.1或更高版本 2.0.0或更高版本 x86_64

• 安装Python：TensorFlow是使用Python编写的，因此我们需要安装Python。TensorFlow支持Python 3.5到Python 3.8，建议使用Python 3.6或Python 3.7。你可以通过以下命令来检查Python是否已经安装：

python –version

• 安装pip：pip是Python的包管理工具，我们需要使用pip来安装TensorFlow。在大多数Linux发行版中，pip都已经预装了，你可以通过以下命令来检查它是否存在：

pip –version

如果你的机器上没有安装它，你可以通过以下命令来安装它：

sudo apt install python3-pip

2.安装TensorFlow

在确认我们的机器已经满足前置条件之后，我们可以开始安装TensorFlow了。TensorFlow支持多种安装方式，例如使用pip工具安装、使用Docker容器安装等。在本文中，我们介绍使用pip工具安装的方式。

Step 1: 创建虚拟环境

使用虚拟环境可以有效地避免因为不同的库之间的冲突而导致的问题，因此我们在安装TensorFlow之前，需要先创建一个虚拟环境。我们可以使用以下命令来安装虚拟环境：

pip install virtualenv

安装完成之后，我们可以使用以下命令来创建虚拟环境：

virtualenv myenv

其中，myenv是你为虚拟环境设置的名称。你可以使用其他名称。

启动虚拟环境：

source myenv/bin/activate

现在我们已经进入虚拟环境了，可以在这个环境中安装TensorFlow。

Step 2: 安装TensorFlow

在进入虚拟环境之后，我们首先需要使用pip更新一下pip的版本：

pip install –upgrade pip

然后我们可以使用以下命令来安装TensorFlow：

pip install tensorflow

这个命令会自动下载最新版本的TensorFlow，然后安装在我们的虚拟环境中。

安装完成之后，我们可以使用以下代码来测试TensorFlow是否成功安装：

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)

sess = tf.compat.v1.Session()

print(sess.run(hello))

如果运行成功，你应该能够看到以下输出：

b’Hello, TensorFlow!’

3.卸载TensorFlow

如果你想卸载TensorFlow，你可以使用以下命令来卸载：

pip uninstall tensorflow

这个命令会自动将TensorFlow从你的机器上卸载。

TensorFlow是一个功能强大的机器学习工具，有着广泛的应用。学会如何在Linux系统上安装TensorFlow是跨入机器学习领域的重要一步。我们希望本文对你安装TensorFlow有一定的帮助。