DW如何输出SQL数据库的数据？ (dw输出sql数据库的数据库)

数据仓库（Data Warehouse，简称DW）是指将多源异构数据集成到一起，通过清洗、抽取、转换和加载等一系列操作，生成符合分析需求、方便管理和使用的一种新型的数据存储方式。DW系统设计的初衷是为了方便企业进行决策支持和数据分析，数据输出是其重要的应用场景之一。本文将介绍DW如何输出SQL数据库的数据。

一. 数据输出

数据输出是DW系统中常见的操作。数据输出形式包括Excel、CSV、文本、图片、HTML等方式。输出的数据可以供企业内部人员进行决策支持、探索性分析等操作。输出的数据也可以交付给外部机构，比如合作伙伴、金融机构等。

DW数据的输出可分为实时输出和离线输出两种。实时输出是指DW系统中的数据以实时方式输出，用户可以即时获得当前的数据情况。而离线输出是指DW系统中的数据在数据更新后，进行批量的输出，以一定的周期更新数据。

二. SQL数据库输出

SQL数据库是一种关系型数据库，在DW系统中，其作为重要的数据源之一，扮演着重要的角色。数据在DW中的流转过程中，需要将数据库中的数据进行输出，以便进行下一步的操作。

SQL数据库的数据输出有多种方式，包括直接导出、批处理方式、数据倾斜处理方式等，具体如下所述。

1. 直接导出

直接导出是指将数据库中的数据直接导出到存储介质中，比如文件、磁盘、光盘等。直接导出通常可以采用SQL语句的方式实现，具体步骤如下。

步骤一：创建空文件，在终端中输入touch filename 。

步骤二：用SQL语句将需要导出的数据导入到文件中，具体SQL语句如下。

SELECT * FROM tablename INTO OUTFILE ‘file’

步骤三：文件导出完成后，可以通过FTP等方式将文件上传到DW系统中，进行进一步处理。

2. 批处理方式

批处理方式是指，在DW系统中通过批量方式来导入数据库的数据。这种方式可以降低数据传输的复杂度，同时能够更好地控制数据倾斜问题。

批处理方式的具体步骤如下。

步骤一：在DW系统中创建一个数据表，用于接收需要输出的数据。

步骤二：通过SQL语句将需要导入DW系统的数据进行选择和筛选，产生出数据文本文件。

步骤三：将数据文本文件通过FTP、网络、磁盘等方式传输到DW系统中，进行批处理。

步骤四：在DW系统中编写批处理程序，将数据文本文件进行读取、解析、验证、清洗等一系列操作后，输出到DW系统中。

3. 数据倾斜处理方式

数据倾斜处理是指在输出数据的过程中，判断数据倾斜情况并采取相应的方法进行处理，使得输出的数据更加平衡。数据倾斜是DW系统中的常见问题之一，因此需要采取相应的方法加以处理。

数据倾斜处理方式的具体步骤如下。

步骤一：在DW系统中执行SQL语句，获取数据倾斜的信息。

步骤二：根据数据倾斜的情况，采取不同的处理方式，比如使用增量方式、多节点处理方式等。

步骤三：经过数据倾斜处理后，将数据输出到DW系统中。

三. 小结

数据输出是DW中常见的一种操作，数据输出形式包括Excel、CSV、文本、图片、HTML等方式。数据输出可以供企业内部人员进行决策支持、探索性分析等操作，也可以交付给外部机构。SQL数据库是DW系统中的一种重要数据源，其数据输出方式包括直接导出、批处理方式、数据倾斜处理方式等，具体操作过程需要根据实际情况而定。在输出数据的过程中，需要关注数据倾斜问题，采取相应的方法加以处理，保证输出的数据更加平衡。