知乎推荐更佳数据库选择！ (数据库推荐知乎)

在当前互联网时代，数据的存储和处理已经成为许多企业和个人工作的重要部分。作为常用的数据存储工具，数据库是解决问题的关键。但是，随着数据库的种类和数量的增长，怎样选择适合自己的数据库也成为了一种难题。那么，在众多数据库中，如何选择更佳的数据库呢？本文将从知乎的精选答案中，推荐给大家更佳的数据库选择。

一、 MySQL

MySQL 是目前为止最广泛应用的开源关系型数据库，它以其稳定性、开发速度快及其可移植性等优势，成为了许多企业的首选。

1.1 MySQL 的优点：

（1）数据安全性高

这是 MySQL 的更大优势之一。能够将数据安全存储，在硬件或是系统崩溃时能自动恢复数据。 MySQL 支持事务处理，它的默认隔离等级是可重复读，保证了数据的一致性。

（2）灵活性强

MySQL 支持多种操作系统，如 Linux、Windows、MacOS 等，也支持多种编程语言，如 PHP、Python、Java 等，使用灵活，支持自定义存储过程和触发器等。

（3）高性能和扩展性

MySQL 能够处理大量数据，有许多性能优化特性，例如使用索引、查询优化等，能够支持高并发，还提供了热备份和特殊的 cluster 备份，保证了数据的可靠性。

1.2 MySQL 的缺点：

MySQL 作为开源数据库而言，在某些方面还有不足之处，例如：不支持 ON 类型，缺少外键约束等等。而且，在高负载的情况下，MySQL 很难扩展，不适合大规模应用。

二、 PostgreSQL

PostgreSQL 是一种开源的对象关系型数据库，它与 MySQL 相比，在某些方面有所优势，例如适合高负载，并可在集群中进行扩展。

2.1 PostgreSQL 的优点：

（1）可扩展性强

在 PostgreSQL 中，扩展相对简单，支持分布式查询、表分区和同步流复制等，能够支持不间断扩展。只要系统有空间，就可以不断地增加节点，保证系统的扩展性。

（2）支持事务处理和数据安全性高

与 MySQL 相似，PostgreSQL 也支持事务处理，保证了数据一致性，具有更高的安全性，能够自动恢复数据。

（3）功能丰富

PostgreSQL 支持自定义函数、存储过程、视图等，而且内置很多高级特性，有一些专门用于地理/空间数据的数据类型和操作函数，非常适合需要使用地理和空间数据的应用程序。

2.2 PostgreSQL 的缺点：

PostgreSQL 的缺点主要集中在可用性和性能上。由于其强大的功能和灵活的配置选项，在安装和调优时的复杂度比 MySQL 高，而且对于一些大型的应用，需要更高的内存和CPU 来支持。

三、 MongoDB

MongoDB 是一种非常流行的文档数据库。它采用 ON 格式存储文档，相比于 MySQL 或 PostgreSQL，MongoDB 更加灵活，能够存储不同结构的数据。

3.1 MongoDB 的优点：

（1）支持扩展

随着数据量的增长，MongoDB 支持扩展更加方便，开发者可以使用 Sharding 技术进行水平扩展，而不需要停机。

（2）速度快

MongoDB 在应用程序处理大量数据时相对较快，而且还有诸如 MapReduce、Aggregation Pipeline 等特性，能够快速帮开发者处理数据。

（3）可扩展性极强

MongoDB 支持文档型存储，更接近于日常生活中记录信息的方式，非常易于理解。它的架构非常灵活，可以存储多种类型的数据结构，且支持全文索引搜索。

3.2 MongoDB 的缺点：

MongoDB 存在的一些问题包括：存储的数据会增长非常快，因为文档中有嵌套的文档，如果嵌套太深，可能会降低读取效率；与 MySQL 或 PostgreSQL 相比可能缺少一些高级特性；更容易出现数据丢失的问题，因为文档中的键是可选的，如果不小心删除了这些键，可能会丢失数据。

综上所述，MySQL、PostgreSQL、MongoDB 都是非常流行的和优秀的数据库，适用于不同的应用场景。MySQL 适用于易部署，易学习和快速为生产应用交付做准备。PostgreSQL 适用于需要更高的数据安全性和更好的数据匹配功能的应用。MongoDB 适用于大规模数据处理、高效存储和分析不同结构的数据的应用。

那么如何选择适合自己的数据库呢？对于大部分中小型企业，推荐使用 MySQL。如果你需要更高的数据安全性和更好的数据匹配功能，则推荐使用 PostgreSQL。而且，以下情况推荐使用 MongoDB：应用中需要大规模数据处理，需要快速存储和分析不同结构的数据，或需要实时处理数据。

以上就是知乎上推荐更佳数据库选择的答案，供大家参考。