Oracle 11GR2的递归WITH子查询方法
下面给大家详细介绍Oracle 11GR2的递归WITH子查询方法，具体内容如下所示：
SQL> with emp_data(ename,empno,mgr,l)
as
(select ename, empno, mgr, 1 lvl from emp where mgr is null
union all
select emp.ename, emp.empno, emp.mgr, ed.l+1
from emp, emp_data ed
where emp.mgr = ed.empno
)
SEARCH DEPTH FIRST BY ename SET order_by
select l,
lpad(‘*’ ,2*l, ‘*’)||ename nm
from emp_data
order by order_by
/
L NM
—- —————
1 **KING
2 ****BLAKE
3 ******ALLEN
3 ******JAMES
3 ******MARTIN
3 ******TURNER
3 ******WARD
2 ****CLARK
3 ******MILLER
2 ****JONES
3 ******FORD
4 ********SMITH
3 ******SCOTT
4 ********ADAMS
14 rows selected.
不知道真用起来怎么样，按我的想象可以比原来的SYS_CONNECT_BY_PATH多玩出很多新花样，比如按路径累加，更灵活的剪枝条件，
WITH子查询也称为CTE (Common Table Expression)，是ANSI SQL-99标准的一部分。ORACLE从9i开始引入WITH子查询，把它被称作SUBQUERY FACTORING(分解子查询)。
WITH子查询的作用类似于内联视图(INLINE VIEW)。内联视图的定义写作SQL的FROM 后面，只能够引用一次；而WITH子查询需要在引用之前先定义，一旦定义了在整个查询的后续部分就可以按名称来反复引用，从这点来看又很像临时表。
从版本11GR2开始，ORACLE支持递归的WITH, 即允许在WITH子查询的定义中对自身引用。这不是什么新鲜事，其他数据库如DB2, Firebird, Microsoft SQL Server, PostgreSQL 都先于ORACLE支持这一特性。但对于ORACLE用户来说，这一递归特性还是很令人期待的，利用它可以轻易实现以往做不到的、或者很难做到的许多新功能。这一章我们就来探索这一令人兴奋的新特性，并把它和以往的实现手段（主要是CONNECT BY层次查询）作比较。
我们先来看看这个递归WITH子查询的语法：
WITH
① query_name ([c_alias [, c_alias]…])
② AS (subquery)
③ [search_clause]
④ [cycle_clause]
⑤ [,query_name ([c_alias [, c_alias]…]) AS (subquery) [search_clause] [cycle_clause]]…
①这是子查询的名称，和以往不同的是，必须在括号中把这个子查询的所有列名写出来。
②AS后面的subquery就是查询语句，递归部分就写在这里。
③遍历顺序子句，可以指定深度优先或广度优先遍历顺序。
④循环子句，用于中止遍历中出现的死循环。
⑤如果还有其他递归子查询，定义同上。
subquery部分由两个成员组成：anchor member(锚点成员) 和 recursive member(递归成员)。它们之间必须用union all联合起来，anchor member 必须写在recursive member前面。
anchor member用来定位递归的入口，锚点成员是一个SELECT语句，它不可以包含自身名称(query_name)。这相当于CONNECT BY查询中的START WITH，典型写法就是:
SELECT … FROM 要遍历的表 WHERE … (起始条件)
递归成员也是一个SELECT语句，用于定义上下级的关系，它必须包含自身名称(即query_name)，而且仅仅只能引用一次。递归正是体现在对于自身的引用。典型的做法就是把query_name和其他表(一般来说就是你要遍历的表)做一个连接，连接条件表明了上下级的关系。必须注意，在这个query_name中，并不是截止目前为止的所有数据都是可见的，可见的只是上次递归新加入的最近的一层数据。对query_name列的引用相当于CONNECT BY中的PRIOR操作符。当找不到满足条件的下级，遍历就会停止；如果你还有其他的递归出口条件，也可以一起写在WHERE中，当WHERE不满足时，遍历就会停止，这就是在遍历树、图时候的剪枝操作。越早停止则效率越高。
这个递归成员就是程序员发挥创造力的地方，以往在CONNECT BY中做不到的事情，比如沿路径求和、求积等运算，现在都轻而易举。而SYS_CONNECT_BY_PATH也很容易用字符串拼接’||’来实现。
搜索子句(search_clause)和循环子句(cycle_clause)我们后面的例子中会见到。
下面我们就来看看递归WITH子查询的用法实例。
例1:
先来一个简单例子，从scott/tiger的emp表来查找上下级关系：
传统的CONNECT BY写法：
SELECT empno
,ename
,job
,mgr
,deptno
,level
,SYS_CONNECT_BY_PATH(ename,’\’) AS path
,CONNECT_BY_ROOT(ename) AS top_manager
FROM EMP
START WITH mgr IS NULL — mgr列为空，表示没有上级，该员工已经是最高级别。这是层次查询的起点
CONNECT BY PRIOR empno= mgr;
新的递归WITH写法:
WITH T(empno, ename, job, mgr, deptno, the_level, path,top_manager) AS ( —- 必须把结构写出来
SELECT empno, ename, job, mgr, deptno —- 先写锚点查询，用START WITH的条件
,1 AS the_level —- 递归起点，第一层
,’\’||ename —- 路径的第一截
,ename AS top_manager —- 原来的CONNECT_BY_ROOT
FROM EMP
WHERE mgr IS NULL —- 原来的START WITH条件
UNION ALL —- 下面是递归部分
SELECT e.empno, e.ename, e.job, e.mgr, e.deptno —- 要加入的新一层数据，来自要遍历的emp表
,1 + t.the_level —- 递归层次，在原来的基础上加1。这相当于CONNECT BY查询中的LEVEL伪列
,t.path||’\’||e.ename —- 把新的一截路径拼上去
,t.top_manager —- 直接继承原来的数据，因为每个路径的根节点只有一个
FROM t, emp e —- 典型写法，把子查询本身和要遍历的表作一个连接
WHERE t.empno = e.mgr —- 原来的CONNECT BY条件
) —- WITH定义结束
SELECT * FROM T
;
查询结果：
EMPNO ENAME JOB MGR DEPTNO THE_LEVEL PATH TOP_MANAGE
—— ———- ——— —— ——- ———- ————————– ———-
7839 KING PRESIDENT 10 1 \KING KING
7566 JONES MANAGER 7839 20 2 \KING\JONES KING
7698 BLAKE MANAGER 7839 30 2 \KING\BLAKE KING
7782 CLARK MANAGER 7839 10 2 \KING\CLARK KING
7499 ALLEN SALESMAN 7698 30 3 \KING\BLAKE\ALLEN KING
7521 WARD SALESMAN 7698 30 3 \KING\BLAKE\WARD KING
7654 MARTIN SALESMAN 7698 30 3 \KING\BLAKE\MARTIN KING
7788 SCOTT ANALYST 7566 20 3 \KING\JONES\SCOTT KING
7844 TURNER SALESMAN 7698 30 3 \KING\BLAKE\TURNER KING
7900 JAMES CLERK 7698 30 3 \KING\BLAKE\JAMES KING
7902 FORD ANALYST 7566 20 3 \KING\JONES\FORD KING
7934 MILLER CLERK 7782 10 3 \KING\CLARK\MILLER KING
7369 SMITH CLERK 7902 20 4 \KING\JONES\FORD\SMITH KING
7876 ADAMS CLERK 7788 20 4 \KING\JONES\SCOTT\ADAMS KING
14 rows selected.
从结果集的THE_LEVEL和PATH列可以清楚地看到数据是如何被一层一层叠加上去的。
例2:
构造等差数列：
CONNECT BY写法：
这是一个非常特殊的用法，因为没有上下级关系，只有遍历的终止条件。像这类CONNECT BY我强烈推荐在只有一行的结果集上运行（比如FROM DUAL, 比如从一个聚合后的子查询），在多行的集合上运行比较难以控制，头脑必须很清醒。
（以下ROWNUM全部可以改成 LEVEL，效果一样）：
SELECT ROWNUM n
,ROWNUM*2 n2
,DATE ‘2010-1-1’+ROWNUM-1 dt
,ADD_MONTHS(DATE ‘2010-1-1’, ROWNUM-1) mon
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=10;
结果：
N N2 DT MON
———- ———- ———– ———–
1 2 2010-01-01 2010-01-01
2 4 2010-01-02 2010-02-01
3 6 2010-01-03 2010-03-01
4 8 2010-01-04 2010-04-01
5 10 2010-01-05 2010-05-01
6 12 2010-01-06 2010-06-01
7 14 2010-01-07 2010-07-01
8 16 2010-01-08 2010-08-01
9 18 2010-01-09 2010-09-01
10 20 2010-01-10 2010-10-01
10 rows selected.
这个简洁优雅的写法最早由Mikito Harakiri(从名字看是个日本人)在asktom网站(http://asktom.oracle.com)发表，现在已经风靡全世界的ORACLE社区。在这个方法被发现之前，一般采用的是从一个大的集合（表或视图）中获取ROWNUM的方法：
SELECT ROWNUM n, ROWNUM*2 n2, DATE ‘2010-1-1’+ROWNUM-1 dt, ADD_MONTHS(DATE ‘2010-1-1’, ROWNUM-1) mon
FROM ALL_OBJECTS —- ALL_OBJECTS是个很大的系统视图，它包含的行数足够满足一般的序列构造
WHERE ROWNUM<=10;
下面尝试用递归WITH的写法：
WITH t(n,n2,dt,mon) AS (
SELECT 1, 2,TO_DATE(‘2010-1-1′,’YYYY-MM-DD’),TO_DATE(‘2010-1-1′,’YYYY-MM-DD’) FROM DUAL — 先构造第一个
UNION ALL
SELECT t.n+1 —- 递增1
,t.n2+2 —- 递增2
,dt+1 —- 下一日
,ADD_MONTHS(mon,1) —- 下个月
FROM t —- 没有任何连接，因为不需要，所有数据都可以从锚点成员中衍生出来
WHERE t.n<10
)
SELECT * FROM T;
一切都按规矩来，竟然还是出错了：
,ADD_MONTHS(mon,1) —- 下个月
*
ERROR at line 6:
ORA-01790: expression must have same datatype as corresponding expression
改为字符串型看看：
WITH t(n,n2,dt,mon) AS (
SELECT 1, 2,’2010-01-01′,’2010-01-01′ FROM DUAL —- 用字符串来表示日期
UNION ALL
SELECT t.n+1 —- 递增1
,t.n2+2 —- 递增2
,TO_CHAR(TO_DATE(t.dt,’YYYY-MM-DD’)+1,’YYYY-MM-DD’) —- 先转换为日期型，计算后换回字符串型
,TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE(t.mon,’YYYY-MM-DD’),1),’YYYY-MM-DD’) —- 计算下个月，方法同上
FROM t
WHERE t.n<10
)
SELECT * FROM T;
我很惊奇地看到这个结果：
N N2 DT MON
———- ———- ———- ———-
1 2 2010-01-01 2010-01-01
2 4 2009-12-31 2010-02-01 —– DT竟然是递减的！
3 6 2009-12-30 2010-03-01
4 8 2009-12-29 2010-04-01
5 10 2009-12-28 2010-05-01
6 12 2009-12-27 2010-06-01
7 14 2009-12-26 2010-07-01
8 16 2009-12-25 2010-08-01
9 18 2009-12-24 2010-09-01
10 20 2009-12-23 2010-10-01
10 rows selected.
这是ORACEL 11.2.0.1.0版本的BUG，后续版本应该会改正。
没办法，只好想其他招数绕过去:
WITH t(n) AS (
SELECT 1 FROM DUAL — 先构造第一个
UNION ALL
SELECT t.n+1 —- 仅仅是整数序列
FROM t
WHERE t.n<10
)
SELECT n
,n*2 n2
,DATE ‘2010-1-1’+n-1 dt —- 在最终的查询中进行日期运算
,ADD_MONTHS(DATE ‘2010-1-1’, n-1) mon
FROM T;
这下子对了：
N N2 DT MON
———- ———- ———– ———–
1 2 2010-01-01 2010-01-01
2 4 2010-01-02 2010-02-01
3 6 2010-01-03 2010-03-01
4 8 2010-01-04 2010-04-01
5 10 2010-01-05 2010-05-01
6 12 2010-01-06 2010-06-01
7 14 2010-01-07 2010-07-01
8 16 2010-01-08 2010-08-01
9 18 2010-01-09 2010-09-01
10 20 2010-01-10 2010-10-01
10 rows selected.
看来对日期的运算有BUG。解决办法就是先构造整数序列，然后在最终的查询中再利用这个整数序列来构造日期序列。
从一个单行结果集CONNECT BY的例子:
SELECT ROWNUM rn,cnt
FROM (SELECT COUNT(*) cnt FROM emp) —- 经过聚合的只有一行的结果集
CONNECT BY ROWNUM<=cnt;
结果：
RN CNT
———- ———-
1 14
2 14
3 14
4 14
5 14
6 14
7 14
8 14
9 14
10 14
11 14
12 14
13 14
14 14
14 rows selected.
递归WITH写法：
WITH t(n,cnt) AS (
SELECT 1,COUNT(*) cnt FROM EMP — 先构造第一个
UNION ALL
SELECT t.n+1 —- 递增1
,t.cnt —- 这个cnt列不做任何修改，从第一层得来
FROM t —- 没有任何连接，因为不需要
WHERE t.n<t.cnt —- 在这里看到cnt的作用，就是用于终止遍历
)
SELECT * FROM t;
结果同上（略）。
例3:
独立事件的排列组合：一个布袋中装有数量相同的四种颜色的小球。随机从布袋中取四次，每次取完都放回去。现在问四次结果总颜色数等于3的概率是多少？
传统的CONNECT BY写法：
WITH t AS (
SELECT ROWNUM rn — 先构造一个1,2,3,4的结果集，每个rn表示一种颜色
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=4
)
,t2 AS ( —- 集合t2模拟独立取四次的动作，最终结果会有4*4*4*4=256行
SELECT ROWNUM id —- 构造唯一ID供下面拆分用
,REPLACE(SYS_CONNECT_BY_PATH(rn,’@’),’@’) path —- 用一个特殊字符@来作分隔符, 并在最后用REPLACE把它去除
,COUNT(*) OVER() cnt —- 利用分析函数算出总行数并把它作为一个列返回
FROM t —- 这个是有四行的集合
WHERE LEVEL=4 —- 我们需要的仅仅是最后一层的结果。在PATH里面已经包含了取四次的所有结果组合
CONNECT BY LEVEL<=4 —- 没有任何条件，前后都是独立的
)
,t3 AS ( —- 集合t3把t2中的PATH包含的颜色组合拆开为四行
SELECT id,cnt,SUBSTR(PATH,rn,1) color
FROM t2,t —- 笛卡儿积，用于把t2中的一行变为四行
)
SELECT COUNT(COUNT(*))/MAX(cnt) AS prob
FROM t3
GROUP BY id,cnt
HAVING COUNT(DISTINCT color)=3 — 每一个id中包含三种颜色
;
结果：
PROB
———-
.5625
这个例子展示了CONNECT BY来模拟排列组合的技巧。每一层遍历表示一次抽取的动作，因为每次都是完全独立的，在CONNECT BY 里面仅仅限制了抽取次数（遍历层数）而没有其他条件。SYS_CONNECT_BY_PATH可以把截至当前为止所访问到的各层次的数据串起来，在LEVEL=N就包含了前N层的排列组合情况。你可以用这个查询来看看中间生成的结果集t2：
WITH t AS (
SELECT ROWNUM rn — 先构造一个1,2,3,4的结果集，每个rn表示一种颜色
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=4
)
,t2 AS ( —- 集合t2模拟独立取四次的动作，最终结果会有4*4*4*4=256行
SELECT ROWNUM id —- 构造唯一ID供下面拆分用
,REPLACE(SYS_CONNECT_BY_PATH(rn,’@’),’@’) path —- 用一个特殊字符@来作分隔符, 并在最后用REPLACE把它去除
,COUNT(*) OVER() cnt —- 利用分析函数算出总行数并把它作为一个列返回
FROM t —- 这个是有四行的集合
WHERE LEVEL=4 —- 我们需要的仅仅是最后一层的结果。在PATH里面已经包含了取四次的所有结果组合
CONNECT BY LEVEL<=4 —- 没有任何条件，前后都是独立的
)
SELECT * FROM t2;
ID PATH CNT
———- ———- ———-
1 1111 256
2 1112 256
3 1113 256
4 1114 256
5 1121 256
6 1122 256
7 1123 256
8 1124 256
9 1131 256
10 1132 256
11 1133 256
……(其余结果略)
256 rows selected.
由此看到PATH列已经包含了四次抽取的所有可能结果，每个结果都被赋予一个唯一的编号ID。
如果你好奇的话可以看看下一步的结果集t3:
WITH t AS (
SELECT ROWNUM rn — 先构造一个1,2,3,4的结果集，每个rn表示一种颜色
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=4
)
,t2 AS ( —- 集合t2模拟独立取四次的动作，最终结果会有4*4*4*4=256行
SELECT ROWNUM id —- 构造唯一ID供下面拆分用
,REPLACE(SYS_CONNECT_BY_PATH(rn,’@’),’@’) path —- 用一个特殊字符@来作分隔符, 并在最后用REPLACE把它去除
,COUNT(*) OVER() cnt —- 利用分析函数算出总行数并把它作为一个列返回
FROM t —- 这个是有四行的集合
WHERE LEVEL=4 —- 我们需要的仅仅是最后一层的结果。在PATH里面已经包含了取四次的所有结果组合
CONNECT BY LEVEL<=4 —- 没有任何条件，前后都是独立的
)
,t3 AS ( —- 集合t3把t2中的PATH包含的颜色组合拆开为四行
SELECT id,cnt,SUBSTR(PATH,rn,1) color
FROM t2,t —- 笛卡儿积，用于把t2中的一行变为四行
)
SELECT * FROM t3;
ID CNT COLO
———- ———- —-
1 256 1
1 256 1
1 256 1
1 256 1
2 256 1
2 256 1
2 256 1
2 256 2
3 256 1
3 256 1
3 256 1
3 256 3
4 256 1
4 256 1
4 256 1
4 256 4
……(其余结果略)
1024 rows selected.
可以看到t2集合中的每一行都被拆成了四行，这是为了后面的聚合运算。
最后看看算概率的主查询：
SELECT COUNT(COUNT(*))/MAX(cnt) AS prob
FROM t3
GROUP BY id,cnt
HAVING COUNT(DISTINCT color)=3;
COUNT(DISTINCT color)可以算出每个ID中包含不重复的颜色数目，放在HAVING中过滤了数目不为3的那些ID。
GROUP BY id,cnt 表示按照id来分组。因为所有行的cnt都是一样的(都等于256)，我们在分组加入它并不会改变分组的结果，加入cnt的目的是为了在查询中引用。
最后的连续两层COUNT函数的意思是要把分组结果再聚合为一行，算出满足条件的id的行数。除以cnt就得到了我们要的概率。
本例是一个在多行的结果集上进行无条件遍历的例子，前面说过了要特别小心，因为没有上下级关系，随着层数递增，数据量的增长十分可观。
递归WITH写法：
WITH T AS (
SELECT ROWNUM rn — 还是先构造一个1,2,3,4的结果集
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=4
)
,t2(distinct_colors,lvl) AS ( — 两个列：所有不重复颜色，层次
SELECT ‘\’||rn,1 —- 第一层就是最基础的四种颜色的表
FROM t
UNION ALL
SELECT CASE WHEN INSTR(t2.distinct_colors||’\’,’\’||t.rn||’\’)=0 — 这个颜色没有出现过
THEN t2.distinct_colors||’\’||t.rn — 拼上去
ELSE t2.distinct_colors —- 颜色已经出现，保持原来的
END
,t2.lvl+1 — 层数递增
FROM t, t2
WHERE t2.lvl<4 — 递归出口的条件：次数达到限制
)
SELECT COUNT(CASE WHEN LENGTH(distinct_colors) – LENGTH(REPLACE(distinct_colors,’\’))=3 THEN 1 END) — 出现三个斜杠
/COUNT(*)
FROM t2
WHERE lvl=4 —- 同CONNECT BY类似，我们只需观察最后一层的数据，在这里面已经包含了所有层次的颜色
;
在递归WITH子查询t2中，我们看到它用了一个CASE表达式把以前没出现过的颜色拼接到distinct_colors中。这个CASE是递归WITH的妙处，用SYS_CONNECT_BY_PATH没办法做到有条件的拼接。
而最后在计算颜色数的时候用了一个技巧，把颜色数转换为斜杠的个数，因为我们构造数据的时候每种颜色前面都带一个斜杠。为了求出字符串中某字符出现的次数，我们用了这样的办法：
先求出字符串的总长度；
用REPLACE函数从串中去除这个字符，然后再求一次长度；
两个长度之差就是被去除的字符个数。
CASE函数把出现满足条件的标记置为1,不满足则为NULL, 那么再套一个COUNT函数就能算出满足条件的行数，因为NULL是不被COUNT计入的。
COUNT和CASE的嵌套使用，也是在聚合运算中常用的技巧。
这个颜色数的计算，我们也可以在递归的过程中进行有条件累加，这样最后就可以直接使用：
WITH T AS (
SELECT ROWNUM rn — 还是先构造一个1,2,3,4的结果集
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=4
)
,t2(distinct_colors,lvl,distinct_colors_cnt) AS ( — 两个列：所有不重复颜色，层次，不重复的颜色数
SELECT ‘\’||rn,1,1 —- 第一层就是最基础的四种颜色的表
FROM t
UNION ALL
SELECT CASE WHEN INSTR(t2.distinct_colors||’\’,’\’||t.rn||’\’)=0 — 这个颜色没有出现过
THEN t2.distinct_colors||’\’||t.rn — 拼上去
ELSE t2.distinct_colors —- 颜色已经出现，保持原来的
END
,t2.lvl+1 — 层数递增
,CASE WHEN INSTR(t2.distinct_colors||’\’,’\’||t.rn||’\’)=0 — 这个颜色没有出现过
THEN t2.distinct_colors_cnt + 1 — 颜色数累加
ELSE t2.distinct_colors_cnt —- 颜色已经出现，数目不变
END
FROM t, t2
WHERE t2.lvl<4 — 递归出口的条件：次数达到限制
)
SELECT COUNT(CASE WHEN distinct_colors_cnt=3 THEN 1 END) — 出现三个斜杠
/COUNT(*)
FROM t2
WHERE lvl=4 —- 同CONNECT BY类似，我们只需观察最后一层的数据，在这里面已经包含了所有层次的颜色
;
例4:
构造一个二阶等差数列：这个数列的各项之差是一个等差数列
比如：1,3,6,10,15,21,…
用CONNECT BY:
SELECT LEVEL, SUM(LEVEL) OVER(ORDER BY LEVEL) n
FROM DUAL
CONNECT BY LEVEL<=10;
结果：
LEVEL N
———- ———-
1 1
2 3
3 6
4 10
5 15
6 21
7 28
8 36
9 45
10 55
10 rows selected.
因为只有一条路径，所以用分析函数SUM很轻易做到了。
递归WITH写法：
WITH t(lvl,n) AS (
SELECT 1,1 FROM DUAL — 先构造第一个
UNION ALL
SELECT t.lvl+1, t.lvl+1+t.n —- n的增幅本身是一个等差数列，即新的t.lvl
FROM t —- 没有任何连接，因为不需要
WHERE t.lvl<10 —- 找到10个就停止
)
SELECT * FROM T;
结果：
LVL N
———- ———-
1 1
2 3
3 6
4 10
5 15
6 21
7 28
8 36
9 45
10 55
10 rows selected.
例5:
构造斐波那契数列: 指的是这样一个数列, 从第三项开始，每一项都等于前两项之和。
1,1,2,3,5,8,13,21,……
传统的CONNECT BY方法做不出来，但是用10G以上所支持的MODEL可以轻松构造：
SELECT rn,n
FROM (SELECT ROWNUM rn FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM<=10)
MODEL RETURN UPDATED ROWS
DIMENSION BY (rn)
MEASURES (1 n)
RULES (
n[any] order by rn=DECODE(cv(rn),1,1,2,1, n[cv()-2]+n[cv()-1]) —- 用DECODE构造最初的两个，其余的则赋值为最近两项之和
)
/
RN N
———- ———-
1 1
2 1
3 2
4 3
5 5
6 8
7 13
8 21
9 34
10 55
10 rows selected.
用递归WITH的写法：
WITH t(n,last_n,cnt) AS (
SELECT 1,0,1 FROM DUAL — 先构造第一个
UNION ALL
SELECT t.n+t.last_n, t.n, t.cnt+1 —- 前两项之和
FROM t —- 没有任何连接，因为不需要
WHERE t.cnt<10 —- 找到10个就停止
)
SELECT n FROM T;
N
———-
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
10 rows selected.
例6:
排列组合:
从5个数中取3个的所有组合C(3,5):
CONNECT BY写法：
SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH(rn, ‘,’) xmlpath
FROM (SELECT ROWNUM RN FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6)
WHERE LEVEL=3
CONNECT BY rn<PRIOR rn AND LEVEL<=3 —- 强行按降序排序，这样就排除了其他相同的、只是顺序不同的组合
;
XMLPATH
————–
,5,4,3
,5,4,2
,5,4,1
,5,3,2
,5,3,1
,5,2,1
,4,3,2
,4,3,1
,4,2,1
,3,2,1
递归WITH写法：
WITH t AS (
SELECT ROWNUM RN FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6
)
,t2(rn,xmlpath,lvl) AS ( —- 三个列：当前节点值，路径，层数
SELECT rn,’,’||rn,1 FROM t —- 先构造锚点成员的基础数据，就是上面生成的6行数据的集合
UNION ALL
SELECT t.rn,t2.xmlpath||’,’||t.rn,t2.lvl+1 — 把当前节点拼接入路径，层数则递增
FROM t2, t
WHERE t2.rn<t.rn AND t2.lvl<3
)
SELECT xmlpath FROM t2 WHERE lvl=3;
XMLPATH
———–
,1,2,3
,1,2,4
,1,2,5
,1,3,4
,1,3,5
,1,4,5
,2,3,4
,2,3,5
,2,4,5
,3,4,5
10 rows selected.
如果要的不是组合而是排列，比如P(3,5)可以这么写：
SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH(rn, ‘,’) xmlpath
FROM (SELECT ROWNUM rn FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6)
WHERE LEVEL=3
CONNECT BY NOCYCLE rn<>PRIOR rn AND LEVEL<=3;
XMLPATH
———-
,1,2,3
,1,2,4
,1,2,5
,1,3,2
,1,3,4
,1,3,5
,1,4,2
,1,4,3
,1,4,5
,1,5,2
,1,5,3
,1,5,4
,2,1,3
,2,1,4
……(其余结果略)
60 rows selected.
和刚才的组合写法相比，rn<PRIOR rn变成了NOCYCLE rn<>PRIOR rn, 这表示只要rn没出现过就行，我们要的是所有的排列顺序而不仅仅是降序。注意这里面的NOCYCLE, 这个是10G上才有的。
如果不写这个NOCYCLE会怎么样？
SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH(rn, ‘,’) xmlpath
FROM (SELECT ROWNUM rn FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6)
WHERE LEVEL=3
CONNECT BY rn<>PRIOR rn AND LEVEL<=3;
ERROR:
ORA-01436: CONNECT BY loop in user data
可以看到，这个NOCYCLE是很重要的，ORACLE不允许遍历顺序中出现循环。
在递归WITH中，NOCYCLE的写法：
WITH t AS (
SELECT ROWNUM RN FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6
)
,T2(rn,xmlpath,lvl) AS ( —- 三个列：当前节点值，路径，层数
SELECT rn,’,’||rn,1 FROM t —- 先构造锚点成员的基础数据，就是上面生成的6行数据的集合
UNION ALL
SELECT t.rn,t2.xmlpath||’,’||t.rn,t2.lvl+1 — 把当前节点拼接入路径，层数则递增
FROM t2, t
WHERE t2.rn<>t.rn AND t2.lvl<3
)
CYCLE rn SET cycle_flag TO ‘Y’ DEFAULT ‘N’ —- 这个cycle_flag是自己定义的伪列名和值，可以起到CONNECT_BY_ISCYCLE同样的作用
SELECT xmlpath FROM t2 WHERE lvl=3 AND cycle_flag=’N’;
结果：
XMLPA
SQL> with emp_data(ename,empno,mgr,l)
2 as
3 (select ename, empno, mgr, 1 lvl from emp where mgr is null
4 union all
5 select emp.ename, emp.empno, emp.mgr, ed.l+1
6 from emp, emp_data ed
7 where emp.mgr = ed.empno
8 )
9 SEARCH DEPTH FIRST BY ename SET order_by
10 select l,
11 lpad(‘*’ ,2*l, ‘*’)||ename nm
12 from emp_data
13 order by order_by
14 /
L NM
—- —————
1 **KING
2 ****BLAKE
3 ******ALLEN
3 ******JAMES
3 ******MARTIN
3 ******TURNER
3 ******WARD
2 ****CLARK
3 ******MILLER
2 ****JONES
3 ******FORD
4 ********SMITH
3 ******SCOTT
4 ********ADAMS
14 rows selected.
不知道真用起来怎么样，按我的想象可以比原来的SYS_CONNECT_BY_PATH多玩出很多新花样，比如按路径累加，更灵活的剪枝条件，
WITH子查询也称为CTE (Common Table Expression)，是ANSI SQL-99标准的一部分。ORACLE从9i开始引入WITH子查询，把它被称作SUBQUERY FACTORING(分解子查询)。
WITH子查询的作用类似于内联视图(INLINE VIEW)。内联视图的定义写作SQL的FROM 后面，只能够引用一次；而WITH子查询需要在引用之前先定义，一旦定义了在整个查询的后续部分就可以按名称来反复引用，从这点来看又很像临时表。
从版本11GR2开始，ORACLE支持递归的WITH, 即允许在WITH子查询的定义中对自身引用。这不是什么新鲜事，其他数据库如DB2, Firebird, Microsoft SQL Server, PostgreSQL 都先于ORACLE支持这一特性。但对于ORACLE用户来说，这一递归特性还是很令人期待的，利用它可以轻易实现以往做不到的、或者很难做到的许多新功能。这一章我们就来探索这一令人兴奋的新特性，并把它和以往的实现手段（主要是CONNECT BY层次查询）作比较。
我们先来看看这个递归WITH子查询的语法：
WITH
① query_name ([c_alias [, c_alias]…])
② AS (subquery)
③ [search_clause]
④ [cycle_clause]
⑤ [,query_name ([c_alias [, c_alias]…]) AS (subquery) [search_clause] [cycle_clause]]…
①这是子查询的名称，和以往不同的是，必须在括号中把这个子查询的所有列名写出来。
②AS后面的subquery就是查询语句，递归部分就写在这里。
③遍历顺序子句，可以指定深度优先或广度优先遍历顺序。
④循环子句，用于中止遍历中出现的死循环。
⑤如果还有其他递归子查询，定义同上。
subquery部分由两个成员组成：anchor member(锚点成员) 和 recursive member(递归成员)。它们之间必须用union all联合起来，anchor member 必须写在recursive member前面。
anchor member用来定位递归的入口，锚点成员是一个SELECT语句，它不可以包含自身名称(query_name)。这相当于CONNECT BY查询中的START WITH，典型写法就是:
SELECT … FROM 要遍历的表 WHERE … (起始条件)
递归成员也是一个SELECT语句，用于定义上下级的关系，它必须包含自身名称(即query_name)，而且仅仅只能引用一次。递归正是体现在对于自身的引用。典型的做法就是把query_name和其他表(一般来说就是你要遍历的表)做一个连接，连接条件表明了上下级的关系。必须注意，在这个query_name中，并不是截止目前为止的所有数据都是可见的，可见的只是上次递归新加入的最近的一层数据。对query_name列的引用相当于CONNECT BY中的PRIOR操作符。当找不到满足条件的下级，遍历就会停止；如果你还有其他的递归出口条件，也可以一起写在WHERE中，当WHERE不满足时，遍历就会停止，这就是在遍历树、图时候的剪枝操作。越早停止则效率越高。
这个递归成员就是程序员发挥创造力的地方，以往在CONNECT BY中做不到的事情，比如沿路径求和、求积等运算，现在都轻而易举。而SYS_CONNECT_BY_PATH也很容易用字符串拼接’||’来实现。
搜索子句(search_clause)和循环子句(cycle_clause)我们后面的例子中会见到。
下面我们就来看看递归WITH子查询的用法实例。
例1:
先来一个简单例子，从scott/tiger的emp表来查找上下级关系：
传统的CONNECT BY写法：
SELECT empno
,ename
,job
,mgr
,deptno
,level
,SYS_CONNECT_BY_PATH(ename,’\’) AS path
,CONNECT_BY_ROOT(ename) AS top_manager
FROM EMP
START WITH mgr IS NULL — mgr列为空，表示没有上级，该员工已经是最高级别。这是层次查询的起点
CONNECT BY PRIOR empno= mgr;
新的递归WITH写法:
WITH T(empno, ename, job, mgr, deptno, the_level, path,top_manager) AS ( —- 必须把结构写出来
SELECT empno, ename, job, mgr, deptno —- 先写锚点查询，用START WITH的条件
,1 AS the_level —- 递归起点，第一层
,’\’||ename —- 路径的第一截
,ename AS top_manager —- 原来的CONNECT_BY_ROOT
FROM EMP
WHERE mgr IS NULL —- 原来的START WITH条件
UNION ALL —- 下面是递归部分
SELECT e.empno, e.ename, e.job, e.mgr, e.deptno —- 要加入的新一层数据，来自要遍历的emp表
,1 + t.the_level —- 递归层次，在原来的基础上加1。这相当于CONNECT BY查询中的LEVEL伪列
,t.path||’\’||e.ename —- 把新的一截路径拼上去
,t.top_manager —- 直接继承原来的数据，因为每个路径的根节点只有一个
FROM t, emp e —- 典型写法，把子查询本身和要遍历的表作一个连接
WHERE t.empno = e.mgr —- 原来的CONNECT BY条件
) —- WITH定义结束
SELECT * FROM T
;
查询结果：
EMPNO ENAME JOB MGR DEPTNO THE_LEVEL PATH TOP_MANAGE
—— ———- ——— —— ——- ———- ————————– ———-
7839 KING PRESIDENT 10 1 \KING KING
7566 JONES MANAGER 7839 20 2 \KING\JONES KING
7698 BLAKE MANAGER 7839 30 2 \KING\BLAKE KING
7782 CLARK MANAGER 7839 10 2 \KING\CLARK KING
7499 ALLEN SALESMAN 7698 30 3 \KING\BLAKE\ALLEN KING
7521 WARD SALESMAN 7698 30 3 \KING\BLAKE\WARD KING
7654 MARTIN SALESMAN 7698 30 3 \KING\BLAKE\MARTIN KING
7788 SCOTT ANALYST 7566 20 3 \KING\JONES\SCOTT KING
7844 TURNER SALESMAN 7698 30 3 \KING\BLAKE\TURNER KING
7900 JAMES CLERK 7698 30 3 \KING\BLAKE\JAMES KING
7902 FORD ANALYST 7566 20 3 \KING\JONES\FORD KING
7934 MILLER CLERK 7782 10 3 \KING\CLARK\MILLER KING
7369 SMITH CLERK 7902 20 4 \KING\JONES\FORD\SMITH KING
7876 ADAMS CLERK 7788 20 4 \KING\JONES\SCOTT\ADAMS KING
14 rows selected.
从结果集的THE_LEVEL和PATH列可以清楚地看到数据是如何被一层一层叠加上去的。
例2:
构造等差数列：
CONNECT BY写法：
这是一个非常特殊的用法，因为没有上下级关系，只有遍历的终止条件。像这类CONNECT BY我强烈推荐在只有一行的结果集上运行（比如FROM DUAL, 比如从一个聚合后的子查询），在多行的集合上运行比较难以控制，头脑必须很清醒。
（以下ROWNUM全部可以改成 LEVEL，效果一样）：
SELECT ROWNUM n
,ROWNUM*2 n2
,DATE ‘2010-1-1’+ROWNUM-1 dt
,ADD_MONTHS(DATE ‘2010-1-1’, ROWNUM-1) mon
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=10;
结果：
N N2 DT MON
———- ———- ———– ———–
1 2 2010-01-01 2010-01-01
2 4 2010-01-02 2010-02-01
3 6 2010-01-03 2010-03-01
4 8 2010-01-04 2010-04-01
5 10 2010-01-05 2010-05-01
6 12 2010-01-06 2010-06-01
7 14 2010-01-07 2010-07-01
8 16 2010-01-08 2010-08-01
9 18 2010-01-09 2010-09-01
10 20 2010-01-10 2010-10-01
10 rows selected.
这个简洁优雅的写法最早由Mikito Harakiri(从名字看是个日本人)在asktom网站(http://asktom.oracle.com)发表，现在已经风靡全世界的ORACLE社区。在这个方法被发现之前，一般采用的是从一个大的集合（表或视图）中获取ROWNUM的方法：
SELECT ROWNUM n, ROWNUM*2 n2, DATE ‘2010-1-1’+ROWNUM-1 dt, ADD_MONTHS(DATE ‘2010-1-1’, ROWNUM-1) mon
FROM ALL_OBJECTS —- ALL_OBJECTS是个很大的系统视图，它包含的行数足够满足一般的序列构造
WHERE ROWNUM<=10;
下面尝试用递归WITH的写法：
WITH t(n,n2,dt,mon) AS (
SELECT 1, 2,TO_DATE(‘2010-1-1′,’YYYY-MM-DD’),TO_DATE(‘2010-1-1′,’YYYY-MM-DD’) FROM DUAL — 先构造第一个
UNION ALL
SELECT t.n+1 —- 递增1
,t.n2+2 —- 递增2
,dt+1 —- 下一日
,ADD_MONTHS(mon,1) —- 下个月
FROM t —- 没有任何连接，因为不需要，所有数据都可以从锚点成员中衍生出来
WHERE t.n<10
)
SELECT * FROM T;
一切都按规矩来，竟然还是出错了：
,ADD_MONTHS(mon,1) —- 下个月
*
ERROR at line 6:
ORA-01790: expression must have same datatype as corresponding expression
改为字符串型看看：
WITH t(n,n2,dt,mon) AS (
SELECT 1, 2,’2010-01-01′,’2010-01-01′ FROM DUAL —- 用字符串来表示日期
UNION ALL
SELECT t.n+1 —- 递增1
,t.n2+2 —- 递增2
,TO_CHAR(TO_DATE(t.dt,’YYYY-MM-DD’)+1,’YYYY-MM-DD’) —- 先转换为日期型，计算后换回字符串型
,TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE(t.mon,’YYYY-MM-DD’),1),’YYYY-MM-DD’) —- 计算下个月，方法同上
FROM t
WHERE t.n<10
)
SELECT * FROM T;
我很惊奇地看到这个结果：
N N2 DT MON
———- ———- ———- ———-
1 2 2010-01-01 2010-01-01
2 4 2009-12-31 2010-02-01 —– DT竟然是递减的！
3 6 2009-12-30 2010-03-01
4 8 2009-12-29 2010-04-01
5 10 2009-12-28 2010-05-01
6 12 2009-12-27 2010-06-01
7 14 2009-12-26 2010-07-01
8 16 2009-12-25 2010-08-01
9 18 2009-12-24 2010-09-01
10 20 2009-12-23 2010-10-01
10 rows selected.
这是ORACEL 11.2.0.1.0版本的BUG，后续版本应该会改正。
没办法，只好想其他招数绕过去:
WITH t(n) AS (
SELECT 1 FROM DUAL — 先构造第一个
UNION ALL
SELECT t.n+1 —- 仅仅是整数序列
FROM t
WHERE t.n<10
)
SELECT n
,n*2 n2
,DATE ‘2010-1-1’+n-1 dt —- 在最终的查询中进行日期运算
,ADD_MONTHS(DATE ‘2010-1-1’, n-1) mon
FROM T;
这下子对了：
N N2 DT MON
———- ———- ———– ———–
1 2 2010-01-01 2010-01-01
2 4 2010-01-02 2010-02-01
3 6 2010-01-03 2010-03-01
4 8 2010-01-04 2010-04-01
5 10 2010-01-05 2010-05-01
6 12 2010-01-06 2010-06-01
7 14 2010-01-07 2010-07-01
8 16 2010-01-08 2010-08-01
9 18 2010-01-09 2010-09-01
10 20 2010-01-10 2010-10-01
10 rows selected.
看来对日期的运算有BUG。解决办法就是先构造整数序列，然后在最终的查询中再利用这个整数序列来构造日期序列。
从一个单行结果集CONNECT BY的例子:
SELECT ROWNUM rn,cnt
FROM (SELECT COUNT(*) cnt FROM emp) —- 经过聚合的只有一行的结果集
CONNECT BY ROWNUM<=cnt;
结果：
RN CNT
———- ———-
1 14
2 14
3 14
4 14
5 14
6 14
7 14
8 14
9 14
10 14
11 14
12 14
13 14
14 14
14 rows selected.
递归WITH写法：
WITH t(n,cnt) AS (
SELECT 1,COUNT(*) cnt FROM EMP — 先构造第一个
UNION ALL
SELECT t.n+1 —- 递增1
,t.cnt —- 这个cnt列不做任何修改，从第一层得来
FROM t —- 没有任何连接，因为不需要
WHERE t.n<t.cnt —- 在这里看到cnt的作用，就是用于终止遍历
)
SELECT * FROM t;
结果同上（略）。
例3:
独立事件的排列组合：一个布袋中装有数量相同的四种颜色的小球。随机从布袋中取四次，每次取完都放回去。现在问四次结果总颜色数等于3的概率是多少？
传统的CONNECT BY写法：
WITH t AS (
SELECT ROWNUM rn — 先构造一个1,2,3,4的结果集，每个rn表示一种颜色
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=4
)
,t2 AS ( —- 集合t2模拟独立取四次的动作，最终结果会有4*4*4*4=256行
SELECT ROWNUM id —- 构造唯一ID供下面拆分用
,REPLACE(SYS_CONNECT_BY_PATH(rn,’@’),’@’) path —- 用一个特殊字符@来作分隔符, 并在最后用REPLACE把它去除
,COUNT(*) OVER() cnt —- 利用分析函数算出总行数并把它作为一个列返回
FROM t —- 这个是有四行的集合
WHERE LEVEL=4 —- 我们需要的仅仅是最后一层的结果。在PATH里面已经包含了取四次的所有结果组合
CONNECT BY LEVEL<=4 —- 没有任何条件，前后都是独立的
)
,t3 AS ( —- 集合t3把t2中的PATH包含的颜色组合拆开为四行
SELECT id,cnt,SUBSTR(PATH,rn,1) color
FROM t2,t —- 笛卡儿积，用于把t2中的一行变为四行
)
SELECT COUNT(COUNT(*))/MAX(cnt) AS prob
FROM t3
GROUP BY id,cnt
HAVING COUNT(DISTINCT color)=3 — 每一个id中包含三种颜色
;
结果：
PROB
———-
.5625
这个例子展示了CONNECT BY来模拟排列组合的技巧。每一层遍历表示一次抽取的动作，因为每次都是完全独立的，在CONNECT BY 里面仅仅限制了抽取次数（遍历层数）而没有其他条件。SYS_CONNECT_BY_PATH可以把截至当前为止所访问到的各层次的数据串起来，在LEVEL=N就包含了前N层的排列组合情况。你可以用这个查询来看看中间生成的结果集t2：
WITH t AS (
SELECT ROWNUM rn — 先构造一个1,2,3,4的结果集，每个rn表示一种颜色
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=4
)
,t2 AS ( —- 集合t2模拟独立取四次的动作，最终结果会有4*4*4*4=256行
SELECT ROWNUM id —- 构造唯一ID供下面拆分用
,REPLACE(SYS_CONNECT_BY_PATH(rn,’@’),’@’) path —- 用一个特殊字符@来作分隔符, 并在最后用REPLACE把它去除
,COUNT(*) OVER() cnt —- 利用分析函数算出总行数并把它作为一个列返回
FROM t —- 这个是有四行的集合
WHERE LEVEL=4 —- 我们需要的仅仅是最后一层的结果。在PATH里面已经包含了取四次的所有结果组合
CONNECT BY LEVEL<=4 —- 没有任何条件，前后都是独立的
)
SELECT * FROM t2;
ID PATH CNT
———- ———- ———-
1 1111 256
2 1112 256
3 1113 256
4 1114 256
5 1121 256
6 1122 256
7 1123 256
8 1124 256
9 1131 256
10 1132 256
11 1133 256
……(其余结果略)
256 rows selected.
由此看到PATH列已经包含了四次抽取的所有可能结果，每个结果都被赋予一个唯一的编号ID。
如果你好奇的话可以看看下一步的结果集t3:
WITH t AS (
SELECT ROWNUM rn — 先构造一个1,2,3,4的结果集，每个rn表示一种颜色
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=4
)
,t2 AS ( —- 集合t2模拟独立取四次的动作，最终结果会有4*4*4*4=256行
SELECT ROWNUM id —- 构造唯一ID供下面拆分用
,REPLACE(SYS_CONNECT_BY_PATH(rn,’@’),’@’) path —- 用一个特殊字符@来作分隔符, 并在最后用REPLACE把它去除
,COUNT(*) OVER() cnt —- 利用分析函数算出总行数并把它作为一个列返回
FROM t —- 这个是有四行的集合
WHERE LEVEL=4 —- 我们需要的仅仅是最后一层的结果。在PATH里面已经包含了取四次的所有结果组合
CONNECT BY LEVEL<=4 —- 没有任何条件，前后都是独立的
)
,t3 AS ( —- 集合t3把t2中的PATH包含的颜色组合拆开为四行
SELECT id,cnt,SUBSTR(PATH,rn,1) color
FROM t2,t —- 笛卡儿积，用于把t2中的一行变为四行
)
SELECT * FROM t3;
ID CNT COLO
———- ———- —-
1 256 1
1 256 1
1 256 1
1 256 1
2 256 1
2 256 1
2 256 1
2 256 2
3 256 1
3 256 1
3 256 1
3 256 3
4 256 1
4 256 1
4 256 1
4 256 4
……(其余结果略)
1024 rows selected.
可以看到t2集合中的每一行都被拆成了四行，这是为了后面的聚合运算。
最后看看算概率的主查询：
SELECT COUNT(COUNT(*))/MAX(cnt) AS prob
FROM t3
GROUP BY id,cnt
HAVING COUNT(DISTINCT color)=3;
COUNT(DISTINCT color)可以算出每个ID中包含不重复的颜色数目，放在HAVING中过滤了数目不为3的那些ID。
GROUP BY id,cnt 表示按照id来分组。因为所有行的cnt都是一样的(都等于256)，我们在分组加入它并不会改变分组的结果，加入cnt的目的是为了在查询中引用。
最后的连续两层COUNT函数的意思是要把分组结果再聚合为一行，算出满足条件的id的行数。除以cnt就得到了我们要的概率。
本例是一个在多行的结果集上进行无条件遍历的例子，前面说过了要特别小心，因为没有上下级关系，随着层数递增，数据量的增长十分可观。
递归WITH写法：
WITH T AS (
SELECT ROWNUM rn — 还是先构造一个1,2,3,4的结果集
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=4
)
,t2(distinct_colors,lvl) AS ( — 两个列：所有不重复颜色，层次
SELECT ‘\’||rn,1 —- 第一层就是最基础的四种颜色的表
FROM t
UNION ALL
SELECT CASE WHEN INSTR(t2.distinct_colors||’\’,’\’||t.rn||’\’)=0 — 这个颜色没有出现过
THEN t2.distinct_colors||’\’||t.rn — 拼上去
ELSE t2.distinct_colors —- 颜色已经出现，保持原来的
END
,t2.lvl+1 — 层数递增
FROM t, t2
WHERE t2.lvl<4 — 递归出口的条件：次数达到限制
)
SELECT COUNT(CASE WHEN LENGTH(distinct_colors) – LENGTH(REPLACE(distinct_colors,’\’))=3 THEN 1 END) — 出现三个斜杠
/COUNT(*)
FROM t2
WHERE lvl=4 —- 同CONNECT BY类似，我们只需观察最后一层的数据，在这里面已经包含了所有层次的颜色
;
在递归WITH子查询t2中，我们看到它用了一个CASE表达式把以前没出现过的颜色拼接到distinct_colors中。这个CASE是递归WITH的妙处，用SYS_CONNECT_BY_PATH没办法做到有条件的拼接。
而最后在计算颜色数的时候用了一个技巧，把颜色数转换为斜杠的个数，因为我们构造数据的时候每种颜色前面都带一个斜杠。为了求出字符串中某字符出现的次数，我们用了这样的办法：
先求出字符串的总长度；
用REPLACE函数从串中去除这个字符，然后再求一次长度；
两个长度之差就是被去除的字符个数。
CASE函数把出现满足条件的标记置为1,不满足则为NULL, 那么再套一个COUNT函数就能算出满足条件的行数，因为NULL是不被COUNT计入的。
COUNT和CASE的嵌套使用，也是在聚合运算中常用的技巧。
这个颜色数的计算，我们也可以在递归的过程中进行有条件累加，这样最后就可以直接使用：
WITH T AS (
SELECT ROWNUM rn — 还是先构造一个1,2,3,4的结果集
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM<=4
)
,t2(distinct_colors,lvl,distinct_colors_cnt) AS ( — 两个列：所有不重复颜色，层次，不重复的颜色数
SELECT ‘\’||rn,1,1 —- 第一层就是最基础的四种颜色的表
FROM t
UNION ALL
SELECT CASE WHEN INSTR(t2.distinct_colors||’\’,’\’||t.rn||’\’)=0 — 这个颜色没有出现过
THEN t2.distinct_colors||’\’||t.rn — 拼上去
ELSE t2.distinct_colors —- 颜色已经出现，保持原来的
END
,t2.lvl+1 — 层数递增
,CASE WHEN INSTR(t2.distinct_colors||’\’,’\’||t.rn||’\’)=0 — 这个颜色没有出现过
THEN t2.distinct_colors_cnt + 1 — 颜色数累加
ELSE t2.distinct_colors_cnt —- 颜色已经出现，数目不变
END
FROM t, t2
WHERE t2.lvl<4 — 递归出口的条件：次数达到限制
)
SELECT COUNT(CASE WHEN distinct_colors_cnt=3 THEN 1 END) — 出现三个斜杠
/COUNT(*)
FROM t2
WHERE lvl=4 —- 同CONNECT BY类似，我们只需观察最后一层的数据，在这里面已经包含了所有层次的颜色
;
例4:
构造一个二阶等差数列：这个数列的各项之差是一个等差数列
比如：1,3,6,10,15,21,…
用CONNECT BY:
SELECT LEVEL, SUM(LEVEL) OVER(ORDER BY LEVEL) n
FROM DUAL
CONNECT BY LEVEL<=10;
结果：
LEVEL N
———- ———-
1 1
2 3
3 6
4 10
5 15
6 21
7 28
8 36
9 45
10 55
10 rows selected.
因为只有一条路径，所以用分析函数SUM很轻易做到了。
递归WITH写法：
WITH t(lvl,n) AS (
SELECT 1,1 FROM DUAL — 先构造第一个
UNION ALL
SELECT t.lvl+1, t.lvl+1+t.n —- n的增幅本身是一个等差数列，即新的t.lvl
FROM t —- 没有任何连接，因为不需要
WHERE t.lvl<10 —- 找到10个就停止
)
SELECT * FROM T;
结果：
LVL N
———- ———-
1 1
2 3
3 6
4 10
5 15
6 21
7 28
8 36
9 45
10 55
10 rows selected.
例5:
构造斐波那契数列: 指的是这样一个数列, 从第三项开始，每一项都等于前两项之和。
1,1,2,3,5,8,13,21,……
传统的CONNECT BY方法做不出来，但是用10G以上所支持的MODEL可以轻松构造：
SELECT rn,n
FROM (SELECT ROWNUM rn FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM<=10)
MODEL RETURN UPDATED ROWS
DIMENSION BY (rn)
MEASURES (1 n)
RULES (
n[any] order by rn=DECODE(cv(rn),1,1,2,1, n[cv()-2]+n[cv()-1]) —- 用DECODE构造最初的两个，其余的则赋值为最近两项之和
)
/
RN N
———- ———-
1 1
2 1
3 2
4 3
5 5
6 8
7 13
8 21
9 34
10 55
10 rows selected.
用递归WITH的写法：
WITH t(n,last_n,cnt) AS (
SELECT 1,0,1 FROM DUAL — 先构造第一个
UNION ALL
SELECT t.n+t.last_n, t.n, t.cnt+1 —- 前两项之和
FROM t —- 没有任何连接，因为不需要
WHERE t.cnt<10 —- 找到10个就停止
)
SELECT n FROM T;
N
———-
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
10 rows selected.
例6:
排列组合:
从5个数中取3个的所有组合C(3,5):
CONNECT BY写法：
SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH(rn, ‘,’) xmlpath
FROM (SELECT ROWNUM RN FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6)
WHERE LEVEL=3
CONNECT BY rn<PRIOR rn AND LEVEL<=3 —- 强行按降序排序，这样就排除了其他相同的、只是顺序不同的组合
;
XMLPATH
————–
,5,4,3
,5,4,2
,5,4,1
,5,3,2
,5,3,1
,5,2,1
,4,3,2
,4,3,1
,4,2,1
,3,2,1
递归WITH写法：
WITH t AS (
SELECT ROWNUM RN FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6
)
,t2(rn,xmlpath,lvl) AS ( —- 三个列：当前节点值，路径，层数
SELECT rn,’,’||rn,1 FROM t —- 先构造锚点成员的基础数据，就是上面生成的6行数据的集合
UNION ALL
SELECT t.rn,t2.xmlpath||’,’||t.rn,t2.lvl+1 — 把当前节点拼接入路径，层数则递增
FROM t2, t
WHERE t2.rn<t.rn AND t2.lvl<3
)
SELECT xmlpath FROM t2 WHERE lvl=3;
XMLPATH
———–
,1,2,3
,1,2,4
,1,2,5
,1,3,4
,1,3,5
,1,4,5
,2,3,4
,2,3,5
,2,4,5
,3,4,5
10 rows selected.
如果要的不是组合而是排列，比如P(3,5)可以这么写：
SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH(rn, ‘,’) xmlpath
FROM (SELECT ROWNUM rn FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6)
WHERE LEVEL=3
CONNECT BY NOCYCLE rn<>PRIOR rn AND LEVEL<=3;
XMLPATH
———-
,1,2,3
,1,2,4
,1,2,5
,1,3,2
,1,3,4
,1,3,5
,1,4,2
,1,4,3
,1,4,5
,1,5,2
,1,5,3
,1,5,4
,2,1,3
,2,1,4
……(其余结果略)
60 rows selected.
和刚才的组合写法相比，rn<PRIOR rn变成了NOCYCLE rn<>PRIOR rn, 这表示只要rn没出现过就行，我们要的是所有的排列顺序而不仅仅是降序。注意这里面的NOCYCLE, 这个是10G上才有的。
如果不写这个NOCYCLE会怎么样？
SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH(rn, ‘,’) xmlpath
FROM (SELECT ROWNUM rn FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6)
WHERE LEVEL=3
CONNECT BY rn<>PRIOR rn AND LEVEL<=3;
ERROR:
ORA-01436: CONNECT BY loop in user data
可以看到，这个NOCYCLE是很重要的，ORACLE不允许遍历顺序中出现循环。
在递归WITH中，NOCYCLE的写法：
WITH t AS (
SELECT ROWNUM RN FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<6
)
,T2(rn,xmlpath,lvl) AS ( —- 三个列：当前节点值，路径，层数
SELECT rn,’,’||rn,1 FROM t —- 先构造锚点成员的基础数据，就是上面生成的6行数据的集合
UNION ALL
SELECT t.rn,t2.xmlpath||’,’||t.rn,t2.lvl+1 — 把当前节点拼接入路径，层数则递增
FROM t2, t
WHERE t2.rn<>t.rn AND t2.lvl<3
)
CYCLE rn SET cycle_flag TO ‘Y’ DEFAULT ‘N’ —- 这个cycle_flag是自己定义的伪列名和值，可以起到CONNECT_BY_ISCYCLE同样的作用
SELECT xmlpath FROM t2 WHERE lvl=3 AND cycle_flag=’N’;
结果：
XMLPA
以上所述是小编给大家介绍的Oracle 11GR2的递归WITH子查询方法，大家如有疑问可以留言，或者联系站长。感谢亲们支持！！！
