提升服务器性能，让独立显卡来支援 (服务器 独立显卡)

如今，在信息化时代，服务器的重要性不言而喻。服务器在企业信息化中扮演着至关重要的角色，它不仅是数据存储的核心，也是企业各类业务应用的重要支撑。因此，提升服务器性能是现代企业信息化建设不可缺少的一项工作。如何提升服务器性能？本文介绍一种方法，即让独立显卡来支援服务器运算，以达到提升性能的目的。

一、什么是独立显卡？

独立显卡，也叫离散显卡，相对于集成显卡而言，独立显卡是一种独立的显卡设备，它可以单独占用一个 PCI-E 插槽或 AGP 插槽，并且有独立的显卡 GPU。独立显卡的主要作用是处理图形像素数据，从而为电脑用户提供更加炫酷的图像和视觉效果。

二、独立显卡的能力

独立显卡的能力不仅限于图像处理，实际上，它还可支持 GPGPU（通用计算的 GPU，是一种借助 GPU 硬件计算的方法）。以 NVIDIA 的 CUDA 技术为例，它可以利用 NVIDIA 的独立显卡完成计算密集型任务，包括科学计算、数据分析、仿真和渲染等。这些计算密集型任务可以大量占用服务器的 CPU 和主内存，因此，用独立显卡来支援服务器运算可达到提升服务器性能的目的。

三、为什么要让独立显卡来支援服务器运算？

理由主要有以下两点：

1.提升计算效率

在服务器应用场景中，某些 CPU 密集型任务，如物理仿真、天气预报、海量数据分析等任务，需要大量的计算资源来完成。CPU 单独完成这些计算任务时效率低下，而独立显卡则可以通过 GPGPU 技术，将任务分解并运行在自己的多核心环境中，提高计算效率和处理速度。

2.节约成本

在企业信息化建设过程中，总体成本也是一个必须考虑的因素。独立显卡通过专门的硬件加速来完成计算任务，而这些计算任务通常是占用 CPU 大量的计算资源，因此让独立显卡来支援服务器运算，可以有效减轻 CPU 的压力，节约企业的运营成本。

四、如何使独立显卡支援服务器运算？

为了让独立显卡来支援服务器运算，需要安装相应的软件。这里介绍一下比较常见的两种软件：CUDA 和 OpenCL。

1.CUDA

CUDA 是 NVIDIA 公司开发的一种基于 GPU 的并行计算平台和编程模型。CUDA 使用 C/C++ 语言，向开发者提供了一系列的 GPU 加速编程接口和优化工具，是一种广泛应用于科学计算、深度学习和图形渲染等领域的并行计算技术。

2.OpenCL

OpenCL 是一种跨厂商的、开放的、非专利的编程标准，旨在加速并发式应用程序的执行。与 CUDA 不同，OpenCL 可以支持几乎所有品牌的 GPU，包括 NVIDIA、AMD、Intel 等，因此 OpenCL 的兼容性更好。

五、

独立显卡通过 GPGPU 技术，可以让服务器在计算密集型任务时获得更高的处理速度和效率，同时减轻 CPU 的计算压力、降低企业运营成本。通过安装支援软件，如 CUDA 或 OpenCL，企业可以轻松地启用独立显卡支援服务器运算，提升服务器性能，提高信息化建设的效果。