大数据时代，数据库表越多越好吗？ (数据库表越多越好)

随着互联网和数据科学的发展，越来越多的企业开始意识到数据的价值，并且开始在企业的决策中使用数据。数据存储是数据科学的基础，因此数据库是数据存储的重要一环。在大数据时代，我们经常听到业内人士说，数据越多越好，为此，许多企业在数据库上建立了越来越多的数据库表，以收集尽可能多的数据。那么，

数据库表越多的优点

建立越多的数据库表，可以让企业收集越多的数据，从而为企业的决策提供更多的支持。此外，数据库表越多，可以更好地组织数据，使得数据的存储和检索更加高效。如果一个公司想要整合和查询五年前的销售数据，而这五年间该公司的销售数据已经增长了数倍，则这就需要数据库表进行分解，使得数据能够更加有效地组织和查询。

数据库表越多的缺点

然而，建立越多的数据库表并不总是有益的。数据库表数量的增加使得数据库的维护成本增加。企业需要花费更多的资源来管理和维护更多的数据库表，这包括数据库管理员的时间和精力，以及更高的存储和服务器成本。此外，一个庞大的数据库具有更多的冗余数据集，这也将增加查询和存储成本。

建立越多的数据库表会使得数据分散并分布得不均匀。有些查询需要从多个数据库表中取出数据并将其组合，这将需要额外的数据处理和计算成本。一些复杂的查询可能需要更多的时间来完成，这又会增加数据库查询的成本。

建立过多的数据库表可能会导致数据的混乱。数据的存储由人为操作控制，而只要当数据被存储在多个不同的数据库表中时，数据的混乱就会变得很明显。由于存储在不同表格中的数据可能是重复的，所以需要确保数据的一致性。此外，企业需要花费大量时间追踪哪些数据放在哪个数据库表中，以及数据是否正确地存储在相应的数据库表格中。

在大数据时代，数据库表越多并不总是好事。虽然建立越多的数据库表看起来似乎是能够收集更多的数据，但是这也增加了额外的成本和管理负担。因此，企业应该平衡数据的质量和数量，只收集那些对企业决策有实质性帮助的数据，优化数据库设计。在整个数据存储过程中，企业也应该重视数据的质量，确定数据的来源并确保其一致性，这样才能从数据库中获取宝贵的信息。