数据库索引分类概述 (数据库有几种索引)

数据库索引是一种用于加速数据库检索过程的数据结构，它能够提高数据库的查询性能和响应时间。索引是维护在数据表中的数据结构，它可以根据某个字段的值来快速查找数据记录。

在实际应用中，不同类型的数据库中的索引都有其自身的特点，因此需要对数据库索引进行分类。本文将从不同的角度出发，对数据库索引进行分类概述，以便更好地了解数据库索引的应用和原理。

一、按照索引类型分类

数据库索引一般可以分为聚集索引和非聚集索引两种类型。

聚集索引是将数据按照索引字段的值从小到大进行排序，并将数据表格按照该顺序进行重组，而索引字段就成为了数据表格的键。这类型的索引只能在一个表格中建立一个，是包含了所有数据的表格本身。

非聚集索引也被称为次要索引，是将表格的数据按照字典顺序进行排序，但实际存储还是按照数据表格的数据存储方式存储。非聚集索引的快速查找要依靠主索引进行，无法直接查找到数据，需要根据主索引的地址才能查找到实际数据。

二、按照键的数量分类

针对索引建立的键的个数，数据库索引可分为单键索引和复合索引两种类型。

单键索引只能按照一个键值进行排序，常见于对于单一的信息项的排序，例如对于性别进行排序等。

复合索引则是对多个字段进行索引的方式，其优点是相对于单键索引可以提高查询效率和查询准确度。复合索引可以包括两个或多个列，而检索的效率是列的数量成正比的，所以创建此类型的索引时需要考虑多个因素，包括键的数量、键的数据类型和表的大小等。

三、按照索引的结构分类

按照索引结构的不同，数据库索引可以分为B树索引、B+树索引和Hash索引三种类型。

B树索引是数据库中最常见的索引类型，其是一种平衡树，支持较为灵活的查询，广泛应用于MySQL等关系型数据库。

B+树索引是在B树索引的基础上进行升级优化得来的，其相对于B树索引的优点在于在查找上速度更快，可以快速进行区间查询，配合范围查询非常高效。

Hash索引不同于前面两种索引的结构，其对索引字段进行哈希计算，并将检索性数据与唯一索引值配对，这种方式更适合用于区别度很高的字段，例如日期等。

四、按照索引的作用和范围分类

按照索引的作用和范围，数据库索引可以分为唯一索引和非唯一索引两种类型。

唯一索引表示的是在该字段上不能有相同的值出现，例如账号、号码等。因为唯一索引限制重复值，所以往往使用唯一索引，而且该类型索引又能在外界进行判断。

非唯一索引表示的是在该字段上可以有多个相同的值出现，常常用于频繁进行查询操作时的优化，例如对于商品名称、价格等的查询。

在对于不同的数据特性对于不同的数据库及索引的应用及组织方式都不同，因此对于各种类型的索引都需要有一个深刻的了解。总体来说，数据库索引的分类方式众多，我们需要从多个方面进行考虑，将它们应用到适当的场景中，在实践中发挥它们的更大价值。