秒控制精度——时间戳数据库类型介绍 (储存时分秒的数据库类型)

时间戳是计算机系统中常用的日期和时间的表示方法，它将日期和时间转化为一个整数值，以表示自某个基准时间以来经过的秒数。时间戳可以用于对数据的排序、对数据进行时间范围内的查询等，是数据库中非常重要的内容。

在大规模的数据处理中，时间戳的管理也越来越重要，不同的数据库类型具有不同的时间戳处理能力，本文将对几种主流的时间戳数据库类型进行详细介绍。

1.关系型数据库类型

关系型数据库中时间戳的处理基本上都是将日期时间转化为秒或毫秒数，并保存在字段中。MySQL、Oracle、SQL Server等数据库都支持时间戳类型的操作。

MySQL中时间戳类型的数据长度为8个字节（64位），但是在Datetime类型的基础上增加了自动更新、比较等功能。时间戳的精度也要高于Datetime类型。

Oracle的时间戳类型数据长度为7个字节，它支持时间戳的运算和比较等功能，能够很好的满足大规模数据处理的需求。

SQL Server中的时间戳类型可以用于对数据行版本进行标识，它和Datetime和DateTime2在应用上具有不同的优势。

2.NoSQL数据库类型

NoSQL（Not Only SQL）数据库是近年来发展起来的新型数据库， 它强调的是数据的高可用性和可拓展性。NoSQL数据库也有着不同的时间戳类型，适用于各种大数据处理场景。

MongoDB是一款常用的NoSQL数据库，它支持BSON(Binary Serialization)，可以处理任意数据类型，可以在不改变索引结构的情况下减少磁盘占用，从而提高读取速度。MongoDB中的时间戳类型是ObjectId， ObjectId由12字节的二进制数据构成，其中前4个字节表示时间戳，后3个字节是机器ID，2个字节是MongoDB的进程ID，最后3个字节是随机数。这种类型的时间戳比较容易和MongoDB的其他数据集成，也很适合对数据进行排序和范围查询。

Cassandra是基于Google BigTable的开源NoSQL数据库，它的时间戳类型是TimeUUID，它由128位的十六进制数字组成，前6位是时间戳，后面的位数是由MAC地址和随机数生成的。Cassandra可以水平扩展，是一个高效的分布式数据库管理系统，使用TimeUUID可以进行分布式查询和排序。

3.时间序列数据库类型

时间序列数据库是专门为处理大量的测量数据、日志数据、行情数据等等而设计的数据库，它以时间为主的方式来组织数据。时间序列数据库包括InfluxDB、OpenTSDB、Kdb+等。

InfluxDB是一款分布式的时间序列数据库，支持高性能的查询和处理，在处理数据时采用了内存映射式存储机制，能够快速地进行数据的读写和存储。InfluxDB中的时间戳类型默认采用的是unix-ns纪元，它的更高精度是纳秒级，可以很好的满足秒控制的要求。

OpenTSDB是一个方便快捷处理高速数据的开源数据存储解决方案，采用了Hadoop/Hbase技术来实现数据的存储和处理，支持快速查询和可视化处理。OpenTSDB中的时间戳类型是Timestamp，可以支持秒级和毫秒级的时间精度。

Kdb+是一款高性能的列式内存数据库，既可用于时序数据，也可用于通用数据。Kdb+的时间戳类型是Timespan，它能够存储精度高达1纳秒的时间戳，非常适合大数据量的时间序列处理。

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不同的数据库类型具有不同的时间戳类型和处理能力，我们在实际应用中需要根据数据类型、数据量和查询场景的要求来选择合适的时间戳数据库类型。使用不同的时间戳数据库类型可以使我们更加便捷地进行数据的存储和处理，提高数据处理的效率和精度，带来更好的使用体验和商业价值。