MySQL索引详细解析

1. MySQL 索引的最左前缀原则

左前缀原则是联合索引在使用时要遵循的原则，查询索引可以使用联合索引的一部分，但是必须从最左侧开始。在创建联合索引时，要根据业务需求，where子句中将使用最频繁的一列放在最左边，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)时停止匹配。即范围列可以用到索引，范围列后面的列无法用到索引。

比如查询 a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立 (a，b，d，c) 顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立 (a，b，d，c) 的索引则都可以用到，a，b，d的顺序可以任意调整。可以调整 a，b，c 顺序的原因是 MySQL 具有查询优化器

MySQL 查询优化器

当按照索引中所有列进行精确匹配（“=” 或 “IN”）时，索引可以被用到，并且 type 为 const。理论上索引对顺序是敏感的，但是 MySQL 的查询优化器会自动调整 where 子句的条件顺序以使用适合的索引，所以 MySQL 在进行精确匹配时不存在因 where 子句的顺序问题而造成索引失效。

2. 前缀索引

定义： 对于BLOB、TEXT，或者很长的VARCHAR类型的列，为它们的前几个字符(具体几个字符是在建立索引时指定的)建立索引，这样的索引就叫前缀索引。

优点： 这样建立起来的索引更小，所以查询更快。

缺点： 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引，也不能把前缀索引用作覆盖索引。

创建方法：

注：这里最关键的参数就是 prefix_length，这个值需要根据实际表的内容，来得到合适的索引选择性。

prefix_length 计算方法：

先计算完整列的选择性 :

再计算不同前缀长度的选择性 :

到最优长度之后，创建前缀索引 :

3. 索引下推（ICP——Index Condition Pushdown）

定义： 索引下推 Index Condition Pushdown(ICP) 是MySQL使用索引从表中检索行数据的一种优化方式，从 MySQL5.6 开始支持。5.6 之前，存储引擎会通过遍历索引定位基表中的行，然后返回给 Server层,再去为这些数据行进行 WHERE 后的条件的过滤。MySQL5.6之后支持 ICP，如果WHERE条件可以使用索引，MySQL 会把这部分过滤操作放到存储引擎层，存储引擎通过索引过滤，把满足的行从表中读取出。ICP 能减少引擎层访问基表的次数（回表次数）和 Server层访问存储引擎的次数。

MySQL通过 optimizer_switch 参数中的 index_condition_pushdown 选项来控制,默认是开启的。

操作：

查看是否开启

设置 ICP

例子：

在 people_table中有一个二级索引(zipcode，lastname，firstname)，查询是

• 如果没有使用索引下推技术，则MySQL会通过zipcode=’95054’从存储引擎中查询对应的数据，返回到MySQL服务端，然后MySQL服务端基于lastname LIKE ‘%etrunia%’ and address LIKE ‘%Main Street%’来判断数据是否符合条件
• 如果使用了索引下推技术，则MYSQL首先会返回符合zipcode=’95054’的索引，然后根据lastname LIKE ‘%etrunia%’ and address LIKE ‘%Main Street%’来判断索引是否符合条件。如果符合条件，则根据该索引来定位对应的数据，如果不符合，则直接reject掉。

4. 查看 MySQL 语句是否用到索引

1. 方法一：通过 show index 查看表中含那些索引

2. 方法二：通过 explain 命令查看 SQL 语句的执行计划：

例子：

• 我们可以先从查询类型type列开始查看，如果出现all关键字，后面的内容就都可以不用看了，代表全表扫描。—— const(主键索引或者唯一二级索引进行等值匹配的情况下)，ref(普通的⼆级索引列与常量进⾏等值匹配)，index(扫描全表索引的覆盖索引)
• 再看key列，看是否使用了索引， null代表没有使用索引。
• 然后看rows列，该列用来表示在SQL执行过程中被扫描的行数，该数值越大，意味着需要扫描的行数越多，相应的耗时就更长。
• 最后再看extra列,在这列中要观察是否有Using filesort或者Using temporary这样的关键字出现,这些是很影响数据库性能的。
• MySQL5.7的执行计划中会默认添加filtered列 (MySQL5.6 使用 explain extended 也会增加此列)，它指返回结果的行占需要读到的行(rows 列的值)的百分比。需要注意的是， explain中输出的rows只是一个估算值。本例中该表进行了全表扫描。

5. 为什么官方建议用自增长主键作为索引

减少分裂和移动的频率： 结合B+Tree的特点，自增主键是连续的，在插入过程中能尽量减少页分裂，即使要进行页分裂，也只会分裂很少一部分。并且能减少数据的移动，每次插入都是插入到最后。

6. 如何创建索引

1. 在执行 CREATE TABLE 时创建索引

2. 使用ALTER TABLE命令去增加索引

ALTER TABLE 可用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。

其中 table_name 是要增加索引的表名，column_list 指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。

索引名 index_name 可自己命名，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以在同时创建多个索引。

3. 使用CREATE INDEX命令创建。

7. 创建索引注意事项

• 选择性低的字段不要创建索引(例如，性别sex、状态status)。
• 很少查询的列不要创建索引(项目初期就要确定好)。
• 大数据类型字段不要创建索引。
• 尽量避免不要使用NULL,应该指定列为NOTNULL(在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化，它们会使得索引、索引的统计信息及比较运算更加复杂。可以使用空字符串代替空值)。

8. 使用索引一定可以提高查询性能嘛

通常通过索引查询数据比全表扫描要快。但是我们也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储，也需要定期维护， 每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改。 这意味着每条记录的I* NSERT，DELETE，UPDATE将为此多付出4，5 次的磁盘I/O。 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。使用索引查询不一定能提高查询性能。

9. 索引失效

• 通过索引扫描的行记录数超过全表的30%，优化器就不会走索引，而变成全表扫描。
• 联合索引中，第一个查询条件不是最左索引列。 —— 优化器
• 联合索引中，第一个查询条件不是最左前缀列。—— 优化器
• 联合索引中，第一个索引列使用范围查询，只能使用到部分索引，有ICP出现 (范围查询是指<、=、<=、BETWEEN and)。
• 模糊查询条件列最左以通配符%开始(可以考虑放到子查询里面)。
• 两个单列索引，一个用于检索，一个用于排序。这种情况下只能使用到一个索引。因为查询语句中最多只能使用一个索引，考虑建立联合索引。
• 查询字段上面有索引，但是使用了函数运算。

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