Linux PGI编译器下载：高效编译，全面支持CUDA并行计算！ (linux pgi编译器下载)

在当今大数据、及高性能计算等领域，CUDA并行计算技术扮演着越来越重要的角色。对于计算密集型应用程序的开发，选择一个高效的编译器也是至关重要的一步。而Linux PGI编译器则是一个不错的选择。

一、PGI编译器简介

PGI编译器是一家专门针对HPC（高性能计算）和GPU加速应用开发的公司推出的一款编译器。PGI的全称是The Portland Group Inc.。它主要使用在超级计算机、集群计算等计算密集型应用领域。依托其优越的编译性能和支持的平台、语言等多方面的优势，PGI深受制造、航空航天、天气预报、石油勘探、地质勘查、生物医学、金融等领域的技术人员青睐。

二、PGI编译器特点

1.全面支持CUDA并行计算

CUDA是英伟达公司推出的并行计算平台，PGI编译器完全支持CUDA并行计算，可以使用户更好地开发具有高性能、高可扩展性的应用程序。

2.编译效率高

PGI编译器的编译速度非常快，这得益于其创新的优化技术。例如：可以通过指令级并行和结构级并行来实现高效运算；同时，使用了多种智能优化方式，如代码静态分析、预测和自动化优化，以充分利用现有计算资源快速编译代码。

3.支持多种编程语言

PGI编译器支持多种编程语言，包括Fortran、C和C++等，这为用户提供了更好的开发环境。

4.跨平台支持

PGI编译器支持多个平台，如Linux、Windows和Mac OS 等。因此，用户可以在不同的操作系统上使用相同的代码进行开发和编译。

三、PGI编译器下载与安装

1.下载

PGI公司官网提供了完整的软件下载和试用。用户可以在官网上注册并免费试用。试用版本和正式版本的编译器功能一致，只是期限有所限制。下载地址：https://www.pgroup.com/downloads/

2.安装

安装PGI编译器需要一定的技术基础，需要用户具备Linux系统的基本概念和命令。安装过程可以参考PGI官网提供的安装指南。

四、PGI编译器的使用

使用PGI编译器可以编译CUDA程序，其编译方法与普通的C/C++程序类似。在使用时还需要注意一些特殊的语言或指令，如“#pragma”等。

例如，这里提供一个示例代码：

#include<stdio.h>

#include<stdlib.h>

#include<cuda.h>

#include<cuda_runtime_api.h>

__global__ void cuda_hello()

{

printf(“Hello world from GPU!\n”);

}

int mn(int argc, char* argv[])

{

printf(“Hello world from CPU!\n”);

cuda_hello<<<1,1>>>();

cudaDeviceSynchronize();

return 0;

}

运行上面的代码，可以在终端看到”Hello world from GPU!”和”Hello world from CPU!”交替输出。

用户可以在编写CUDA程序时，按照自己的需要，在代码中进行适当的修改。

五、

PGI编译器是一个面向HPC和GPU加速应用开发的高效编译器。其优越的编译性能、支持的平台及语言等方面的优势，为用户提供了更好的开发环境。在GPU计算领域中，PGI编译器也是一份很好的选择。如果您正在寻找一款高效的编译器来编译CUDA程序，那么不妨试试PGI编译器吧！