Openerp实现数据库分离，提高运行效率 (openerp 数据库分开)

在企业信息化建设过程中，ERP系统被认为是管理业务流程最核心的系统之一。而Openerp作为一款开源的ERP系统，在欧洲市场尤其受欢迎。尽管Openerp在很多方面表现得很好，但对于数据运行效率问题，仍然存在一些不足。因此，本文将围绕Openerp如何实现数据库分离，进而提高运行效率的问题展开探讨。

一、Openerp的数据运行效率问题

在实际应用中，Openerp的运行效率依赖于多方面因素，其中数据库的性能和服务器的速度是其中最重要的。然而，在实际应用中，数据库的管理因素变得至关重要。这主要表现在以下几个方面：

1. 历史数据存储问题：Openerp系统长时间运行后，会产生大量的历史数据。这些数据大部分属于冷数据，频繁操作不多，它们占据了系统数据库大量的存储空间，进而影响到系统的性能表现。

2. 数据表的索引问题：Openerp系统数据库数据表中通常具有复合索引及一些非索引字段。而对于复合索引MySQL无法利用索引优化的问题，在实践中，会导致较慢的查询效率，甚至会阻塞整个系统的运行。

3. 数据库压力问题：Openerp系统数据量变大后，MySQL压力也随之剧增，系统的吞吐量和响应速度也会变得极其缓慢。

以上三个问题，大大影响了Openerp的应用性能，阻碍了企业信息化建设的效率。为了解决这些问题，需要优化Openerp系统的数据库性能，提高其运行效率。

二、Openerp数据库分离的概念和原理

在企业应用中，将Openerp应用系统中的数据分离到另外一台或多台专门的数据库服务器上，是一个有效的解决方案。这一转移的数据，除了可节省首次注册时购买的电脑硬盘空间外，还可以允许集中式的数据管理，以便对数据进行集群优化。

基于这个思路，尝试实现Openerp的数据库分离，即将不同的数据表分布在不同的数据库物理服务器上，进而提高运行效率。

数据库分离的实现主要依靠数据库路由软件和数据表扩展工具来实现。从数据表的角度来看，Openerp系统的所有表都被分为几个组，其中与业务相关的表被称为主表，而其他的表则被单独维护。在这种设置下，Openerp应用程序应该知道在执行特定的查询时需要访问哪些表以及如何通过路由软件访问它们。

在最基本的情况下，数据表存储在两个物理服务器上，其中一个负责存储主表，而另一个负责存储子表。这使得可以提高系统的响应速度和运行效率。

三、Openerp数据库分离的部署流程

1.准备工作

需要迁移全部Openerp数据库表数据；

接着，建立一台新的安装了Openerp应用的服务器，并在其上安装数据库软件以及所有必需的库和组件；

构建分离数据库的计划（即分离主表和子表，或分离其他表，并考虑其他必要设计）；

2.分离主表和子表

主要步骤如下：

用SQL导出所有主表的数据；

使用数据库复制软件将主表数据复制到新的分离数据库服务器上；

在原始数据库中删除主表数据；

数据库将被更新，以便识别要使用的新服务器；

Openerp应用将重启并在新的分离数据库服务器上打开主表数据。

子表的迁移是相似的，但必须首先维护一个内部数据库列表，以确保所有子表被正确标识和移动。

3.分离其他表

对于其他表，将方法有所不同，步骤如下：

使用Openerp界面方式打开表；

使用列表视图选择要迁移的记录；

将记录导出到CSV文件中；

使用数据库复制软件将文件导入分离服务器；

在Openerp应用程序的某个位置上选择分离服务器。

与分离子表的步骤类似，需要创建一个内部表列表，标识每个表的位置并在Openerp应用程序中进行记录。

四、结论

Openerp在管理企业数据时，存在性能瓶颈，如历史数据存储问题、数据表的索引问题以及数据库压力问题等。通过实现数据库分离，将不同的数据表分布在不同的数据库物理服务器上，可以提高Openerp的运行效率，解决应用程序存在的性能问题。其中，主要依靠数据库路由软件和数据表扩展工具来实现。其实现步骤包括：迁移全部Openerp数据库表数据、建立新的Openerp应用服务器、构建分离数据库的计划，最后根据特定需求分离主表和子表，或分离其他表。因此，企业在应用Openerp系统时，应根据自身实际情况选择相应的数据库优化方案，以提升企业信息化建设的效率和质量。