Linux拒绝了42023个请求 (linux drop 42023)

：解析系统瓶颈及优化方法

最近在一个小型企业的生产环境中，Linux操作系统拒绝了42023个网络请求，导致了一些严重的生产故障。对于这种情况，我们必须对其造成的原因进行梳理，找到系统瓶颈并针对性地解决问题。

一、拒绝请求的原因

1.系统文件句柄数达到上限

操作系统默认的文件句柄数有限，当系统同时处理的请求数量较大时，它们会消耗系统的资源，使得系统的可用文件句柄数逐渐减少。当文件句柄数达到系统设定的上限时，操作系统就无法再承载新的请求，从而拒绝请求。

2.进程数过多

操作系统中的进程数也是有限的，当运行中的进程数超过系统限制时，新的进程将无法创建，从而无法处理更多的请求。

3.内存限制太低

如果操作系统的内存限制过低，那么当程序需要更多的内存时，操作系统就会拒绝程序请求，并报告内存不足的错误。

二、优化解决方案

1.增加系统文件句柄数

我们可以增加系统文件句柄数。在Linux操作系统中，可以修改ulimit文件的配置项来达到增加文件句柄数的目的。可参考下面的命令：

ulimit -n 65536

这条命令将系统的更大文件句柄数设置为65536。

2.增加进程数

与文件句柄数一样，系统的进程数也是可以设置的。可以通过修改/etc/security/limits.conf文件中的相关配置项或者使用命令“ulimit -u”来设置系统允许的进程数。建议将进程数提高到至少数千个，以便支持高并发的请求处理。

3.增加内存限制

如果出现内存不足的错误，可以将系统内存限制进行调整。可以使用命令“ulimit -m”来设置系统内存限制。如果需要支持更多的内存，可以考虑使用更大的物理内存或虚拟内存，以满足应用程序的内存需求。

4.使用多线程处理请求

对于大量请求的处理，可以使用多线程的方式来处理。在多线程的架构中，每个请求都会被处理为一个单独的线程。在处理大量请求时，多线程可以显著提高系统的处理能力和响应速度，从而避免拒绝请求的情况。

5.使用缓存技术

对于大量重复的请求，可以使用缓存技术来减少系统的请求量。缓存可以存储已处理过的结果，并在下一次请求时直接返回运算结果，避免了重复的处理过程。这种方式可以显著减少系统的请求量，从而避免了操作系统资源的过度消耗。

在处理高并发请求时，操作系统的限制是必须要考虑的。以上提到的优化解决方案可以在一定程度上提升操作系统的处理能力和响应速度，并避免出现拒绝请求的情况。