Java数据库数据抽取教程 (java数据库数据抽取)

随着信息化时代的到来，制造业、金融业、医疗业等各个领域都需要大量处理数据。而这些数据往往存储在不同的数据库中，如果要进行统一的数据分析和处理，则需要将这些数据抽取出来。本文将介绍，帮助读者了解如何使用Java连接数据库并进行数据抽取。

Java连接数据库

首先让我们来看一下如何使用Java连接数据库。Java提供了多种方式连接数据库，本文介绍其中两种方式：使用JDBC和使用Spring JDBC。

使用JDBC连接数据库

JDBC是Java Database Connectivity的缩写，它是Java语言中用于连接各种数据库的标准API。使用JDBC连接数据库的步骤大致如下：

1.导入JDBC的jar包。

2.加载数据库驱动程序。

3.连接数据库。

4.执行SQL语句。

5.关闭数据库连接。

代码如下：

public class JdbcTest {

// 数据库连接参数

private static final String URL = “jdbc:mysql://localhost:3306/mydb”;

private static final String USERNAME = “root”;

private static final String PASSWORD = “root”;

public static void mn(String[] args) {

// 注册数据库驱动程序

try {

Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);

} catch (ClassNotFoundException e1) {

e1.printStackTrace();

return;

}

// 建立数据库连接

Connection con = null;

try {

con = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);

} catch (SQLException e2) {

e2.printStackTrace();

return;

}

// 执行SQL语句

Statement stmt = null;

ResultSet rs = null;

try {

stmt = con.createStatement();

rs = stmt.executeQuery(“SELECT * FROM member”);

while(rs.next()) {

System.out.println(rs.getString(1) + ” ” + rs.getString(2));

}

} catch (SQLException e3) {

e3.printStackTrace();

return;

} finally {

try {

if(rs != null) {

rs.close();

}

if(stmt != null) {

stmt.close();

}

if(con != null) {

con.close();

}

} catch (SQLException e4) {

e4.printStackTrace();

}

}

}

}

使用Spring JDBC连接数据库

Spring JDBC是Spring框架中的一个模块，它对JDBC进行了封装，使得开发者不必编写繁琐的JDBC代码。使用Spring JDBC连接数据库的步骤大致如下：

1.导入Spring JDBC的jar包。

2.配置数据源。

3.创建JdbcTemplate对象。

4.执行SQL语句。

代码如下：

public class SpringJdbcTest {

// 配置数据源

private static final String DRIVER_CLASS_NAME = “com.mysql.jdbc.Driver”;

private static final String URL = “jdbc:mysql://localhost:3306/mydb”;

private static final String USERNAME = “root”;

private static final String PASSWORD = “root”;

private static final DataSource dataSource = createDataSource();

// 创建数据源

private static DataSource createDataSource() {

BasicDataSource dbcp = new BasicDataSource();

dbcp.setDriverClassName(DRIVER_CLASS_NAME);

dbcp.setUrl(URL);

dbcp.setUsername(USERNAME);

dbcp.setPassword(PASSWORD);

dbcp.setInitialSize(5);

dbcp.setMaxActive(10);

return dbcp;

}

public static void mn(String[] args) {

// 创建JdbcTemplate对象

JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);

// 执行SQL语句

List> resultList = jdbcTemplate.queryForList(“SELECT * FROM member”);

for(Map map : resultList) {

System.out.println(map.get(“id”) + ” ” + map.get(“name”));

}

}

}

数据抽取

接下来让我们来看一下如何进行数据抽取。数据抽取通常包括数据采集和数据转换两个步骤。

数据采集

数据采集是指从一个或多个数据源中提取数据的过程，可以使用JDBC或Spring JDBC连接数据库进行数据采集。以使用JDBC连接数据库为例：

1.建立数据库连接。

2.执行SQL查询语句，获取查询结果集。

3.处理查询结果集，将数据送入数据转换处理程序。

代码如下：

public class JdbcExtractData {

// 数据库连接参数

private static final String URL = “jdbc:mysql://localhost:3306/mydb”;

private static final String USERNAME = “root”;

private static final String PASSWORD = “root”;

public static void mn(String[] args) {

// 注册数据库驱动程序

try {

Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);

} catch (ClassNotFoundException e1) {

e1.printStackTrace();

return;

}

// 建立数据库连接

Connection con = null;

try {

con = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);

} catch (SQLException e2) {

e2.printStackTrace();

return;

}

// 执行SQL语句

PreparedStatement stmt = null;

ResultSet rs = null;

try {

stmt = con.prepareStatement(“SELECT * FROM member WHERE age > ?”);

stmt.setInt(1, 18);

rs = stmt.executeQuery();

while(rs.next()) {

System.out.println(rs.getString(1) + ” ” + rs.getString(2) + ” ” + rs.getInt(3));

}

} catch (SQLException e3) {

e3.printStackTrace();

return;

} finally {

try {

if(rs != null) {

rs.close();

}

if(stmt != null) {

stmt.close();

}

if(con != null) {

con.close();

}

} catch (SQLException e4) {

e4.printStackTrace();

}

}

}

}

数据转换

数据转换是将从数据源中抽取的原始数据转换成符合要求的数据的过程。数据转换一般包括数据清洗、数据加工和数据集成。

数据清洗

数据清洗是指将数据中的冗余、缺失、错误或不规则的数据进行处理，使其符合数据处理需要的准则。数据清洗的处理方法往往包括替换、剔除、补缺等。以数据剔除为例：

public class CleanDataUtil {

// 数据剔除

public static void removeDuplicate(List> dataList, String key) {

Set