Redis本地保存从目录实现离线数据共享（redis 本地保存目录）

Redis是一种流行的开源内存数据结构存储器，它可以充当缓存、队列和数据库。Redis的优点之一是它能够永久保存数据，但为了节省内存，Redis默认情况下只将最常访问的数据存储在内存中，而将不太常访问的数据保存在磁盘上。当然，也可以配置Redis将所有数据都保存在内存中。但如果我们需要将Redis中的数据共享给其他应用程序或者将数据备份到本地，我们就需要实现离线数据共享。

本文将通过一个代码实例演示如何使用Redis保存数据到本地文件中。

第一步，我们需要准备Redis环境，以便在本地使用Redis。

安装Redis：

“`shell

$ sudo apt install redis-server

启动Redis：

```shell
$ sudo service redis-server start

安装Redis客户端：

“`shell

$ pip install redis

第二步，我们需要编写Python脚本来连接Redis和保存数据。我们可以使用Python的pickle模块将数据序列化为二进制格式，并将它们保存到本地目录。

下面是一个简单的例子，我们在Redis中设置一个名为“person”的哈希表，键为“name”和“age”，值为字符串“John”和整数32：

```python
import redis
import pickle

REDIS_DB = 0
REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = '6379'

def mn():
    client = redis.StrictRedis(
        host=REDIS_HOST,
        port=REDIS_PORT,
        db=REDIS_DB
    )
    name = 'John'
    age = 32
    #将数据保存到Redis中
    client.hset('person', 'name', name)
    client.hset('person', 'age', age)

    #将数据序列化为二进制形式
    data = pickle.dumps(client.hgetall('person'))
    #将数据保存到指定路径的文件中
    with open('/tmp/person.pickle', 'wb') as f:
        f.write(data)

在代码中，我们首先使用redis.StrictRedis创建Redis客户端。然后，我们将名为“John”的字符串和整数32插入到名为“person”的哈希表中，最后将此哈希表序列化为二进制格式，并将其保存到名为“person.pickle”的文件中。

现在我们可以将此Python脚本保存为“save_data.py”并运行它：

“`shell

$ python save_data.py

如果一切正常，此脚本将创建一个名为“person.pickle”的文件，并将“person”哈希表中的数据保存在其中。

第三步，我们需要编写代码来读取已保存的数据并将其还原为原始数据类型。

以下是一个简单的例子，演示如何读取保存的“person.pickle”文件并将其反序列化为哈希表：

```python
import redis
import pickle

def mn():
    data = open('/tmp/person.pickle', 'rb').read()
    #反序列化二进制数据并解析为哈希表
    person_data = pickle.loads(data)
    #打印数据
    print(person_data)

在代码中，我们打开“person.pickle”文件并读取其中的数据。然后，我们使用pickle.loads反序列化数据，并将其还原为哈希表。我们打印person_data并看到输出结果：

{b'name': b'John', b'age': b'32'}

注意，此输出中键和值为Python字节字符串，我们可以使用Python的decode()方法将其转换为字符串。

现在，我们已经成功离线保存了Redis中的数据，并将其还原为原始数据类型。在实际项目中，我们可以使用此方法备份和恢复Redis中的数据，以及实现Redis数据共享。