Redis架构模式一张图看懂架构秘密（redis架构模式图解）

Redis架构模式：一张图看懂架构秘密

Redis是一种高性能的键值型数据库，最近几年来在互联网行业中的应用越来越广泛。Redis的成功归功于其快速的读写速度，具备高可用性和可扩展性，并且支持多种数据结构（如字符串，哈希，列表，集合和有序集合）。但是Redis如何实现高效、可靠的性能表现的背后，有一个精心设计的架构模式，我们今天就来揭开它的秘密。

Redis的架构模式可以分为Master-Slave、Sentinel板块。从以下图示中，我们能够更清晰的了解Redis的整个架构。


这个图显示了一个Redis实例的架构。这个Redis实例中包含一个Master和两个Slaves的拓扑结构，同时还有一个Sentinel部署实例。Master实例是主节点，Slave实例是从节点，它们之间通过网络通信，可以实现数据的读写负载平衡和数据备份同步。当Master节点不可用时，Sentinel会自动接管Master的工作，协助从节点应对当前的读写请求，并在Master重新上线之后，将其恢复到角色上。

下面是每个模块的详细解释。

1. Master

Master是Redis的核心部分，负责处理所有的读写请求，并充当数据的主要读写代理。当执行写操作时，首先由Master节点进行写入，然后再将写入同步到从节点上，确保数据的持久性和一致性。所有的写入操作都是在主节点上处理的，这样可以保证数据的正确性和一致性，同时从节点上的数据也可以实现随时备份和同步。

2. Slave

Slave是Master的从节点，其中包括两个slave节点。Slave主要用于存储备份数据，以避免数据的丢失和风险。Master在接收到写入请求时，会将数据同步到从节点上。从节点在接收到数据后，会将数据存储到自己的数据库中，并从Master同步更新数据。当Master节点不可用时，从节点将被自动提升为主节点，继续处理读写操作。

3. Sentinel

Sentinel是一个高可用性的监控进程。它可以在主节点不可用时，自动将从节点提升到主节点，这样可以保证集群的持续可用性。Sentinel部署在三个或多个节点上，它们之间通过网络通信，保证集群所有数据节点的通信和协调运作。

4. App Server

应用服务器是Redis的客户端，通过和Master和Slave节点的网络通信，实现读写请求的处理。这些客户端可以是很多种程序语言和软件，如Python，Java，PHP等。

总结：

在Redis的架构模式中，Master-Slave和Sentinel是标准的架构组件。以此实现了高可用性、可扩展性和高性能，确保了在大量请求的压力下，Redis的数据读写速度始终如一。本文初衷是通过一张图，加深对于Redis架构的理解，并在后续使用中灵活搭配。