Redis追求内存的深层查看（redis查内存）

Redis：追求内存的深层查看

Redis是一个开源的key-value存储系统，具有极高的性能和灵活性。相对于其他的key-value存储系统，Redis最大的不同点在于它支持丰富的数据结构，比如String、Hash、List、Set、SortedSet等。除此之外，Redis还具有数据持久化的能力，可以将内存中的数据定期或按条件保存到磁盘上，以便数据的持久化。Redis也支持master-slave模式的数据复制技术，可以增加高可用性和系统的伸缩性。由于Redis的性能和易用性，它被广泛地应用于数据缓存、消息队列、排行榜等方面。

Redis的高效性要求它必须将尽可能多的数据保存在内存中，而非存放在磁盘上。内存也限制了Redis的容量。Redis是一个基于内存的数据结构存储和处理系统，适用于性能要求很高的场景，但是在内存空间有限的情况下，了解Redis如何使用和管理内存是开发者必须面对的问题。

Redis使用了一个C语言的数据结构体struct redisObject来表示数据对象，而数据对象是由内存分配器分配的，分配器负责分配和回收Redis内存。使用Redis的开发者可以通过内存分配器的API来进行内存回收或者重新分配。Redis为了维护内存的高效使用同时保证程序运行的安全性，在内存分配和回收方面进行了不少优化，其中主要是三个方面：

一是使用了jemalloc这个性能优秀的内存分配器，可以提升系统的整体性能；二是使用渐进式对内存进行工作，根据Redis的内存使用情况，动态增加或者减少内存使用量；三是对内存关注的深度，Redis掌握了内存分配与回收方面的细节，保证了Redis在实际运行中，内存使用的高效与安全。

为了更加深入地了解Redis内存的使用情况，还可以使用Redis提供的INFO命令，查看Redis实例的状态信息，包括内存占用情况，使用了哪些命令等等，以下是INFO命令的使用方式：

redis-cli info

在具体应用中，开发者可能很难手动地去查看内存使用情况，这时候Redis提供了“内存剖析”的功能，可以获取更加详细的内存使用情况。内存剖析的方式可以使用Redis的MEMORY STATS命令，也可以使用Redis提供的redis-rdb-tools来进行离线分析，redis-rdb-tools是一个基于Python的库，支持将Redis RDB的文件格式转换成json格式，方便对Redis的数据进行离线分析。以下是MEMORY STATS和redis-rdb-tools的使用方式：

# 使用MEMORY STATS命令
redis-cli memory stats
# 或者使用redis-rdb-tools
rdb --command json dump.rdb > rdb.json

Redismem：一种开发者友好的Redis内存监控工具

虽然Redis提供了INFO、MEMORY STATS等命令来查看使用情况，然而去手动解析而且大量数据的时候可能非常麻烦。因此，Redismem作为一种开发者友好的Redis内存监控工具应运而生。

Redismem是一款开源的、基于Golang的Redis内存监控工具，可以帮助开发者轻松地监控Redis实例的内存使用情况。使用Redismem非常简单，只需要将源代码编译成可执行文件后运行即可。Redismem会定期地从Redis实例中获取内存使用信息，并在命令行中输出结果。以下是Redismem的使用说明：

# 1. 克隆Redismem的代码
git clone git@github.com:MelancholyStar/redismem.git
# 2. 进入redismem目录，执行编译
cd redismem
make build
# 3. 运行redismem
./redismem -h  -p 

Redismem在输出内存使用情况信息时，还包括了内存使用情况的历史记录和内存使用的趋势图，在视觉上更加直观。这样开发者可以通过Redismem更好地掌握Redis内存使用的历史和现状，以更加合理安排Redis的内存分配。Redismem作为一款开源的Redis内存监控工具，功能强大，使用简单，是Redis开发者不可或缺的利器。

总结

Redis是一个性能非常高的key-value存储系统，随着应用范围的不断扩大，Redis的内存管理问题也越来越重要。Redis提供了多种手段来查看和管理内存的使用情况，如INFO、MEMORY STATS等命令。除此之外，还有一些第三方工具，如redis-rdb-tools和Redismem等，可以帮助开发者更深入地了解Redis内存使用情况，支持更加合理地管理内存。对于Redis开发者而言，了解Redis如何使用和管理内存是非常重要的，只有进一步了解Redis的内部机制、内存管理策略，才能更好地提升Redis的性能并保证系统的稳定性。