Redis查看数据大小一种新方式（redis查大小）

Redis是一种高性能的内存数据库，被广泛用于数据缓存和持久化。由于Redis的数据存储在内存中，因此需要特殊的方法来查看数据的大小。本文介绍了一种新的方法，可以仅通过命令行在Redis中查看数据大小。

一、为什么需要查看Redis数据大小？

Redis中存储着大量的数据，如果不及时清理，会导致Redis的内存占用过高，从而影响Redis的性能。因此，需要定期清理Redis中的冗余数据，以保证Redis的正常运行。

在清理Redis中的数据之前，需要先查看Redis数据的大小，以确定哪些数据是冗余的。然而，传统的方法需要通过Redis客户端连接Redis服务器，使用命令查看每个key的大小，耗时且繁琐。而使用本文介绍的方法，可以直接在命令行中查看所有数据的大小，快速方便。

二、使用INFO命令查看Redis数据大小

Redis提供了INFO命令，用于获取Redis服务器的信息。通过INFO命令，可以获取Redis的内存占用情况、执行命令次数、客户端连接数等详细信息。

在这些信息中，有一个字段叫做”used_memory_human”，表示Redis当前占用的内存大小。使用INFO命令可以获取该值，从而查看Redis中数据的大小。

示例代码：

$ redis-cli info memory | grep used_memory_human
used_memory_human:2.74M

上述代码使用了redis-cli命令，连接到Redis服务器，并执行了INFO memory命令。该命令会返回Redis使用的内存信息，通过grep命令筛选出used_memory_human字段，即Redis的内存占用情况。上述示例中，Redis的内存占用为2.74M。

三、使用Python脚本批量查看Redis数据大小

如果需要查看Redis中所有key的大小，可以编写Python脚本批量获取每个key的大小，并计算总大小。

示例代码：

import redis
# 连接Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 获取所有key的大小
keys = r.keys()
sizes = []
for key in keys:
    size = r.memory_usage(key)
    sizes.append(size)
# 计算总大小
total_size = sum(sizes)
print('Redis总大小为：%.2fMB' % (total_size / 1024 / 1024))

上述代码使用了Python的redis模块连接到Redis服务器，获取了所有key的大小，并计算了总大小。运行该脚本，即可在命令行中获取Redis的数据大小。

四、总结

本文介绍了通过INFO命令和Python脚本查看Redis数据大小的方法。相比传统的方法，这种方法更加快捷方便，能够在命令行中直接获取Redis数据的大小，方便运维人员进行Redis的数据管理。