使用Redis查看内存总大小（redis查看内存总大小）

使用Redis查看内存总大小

Redis是一种开源、高效、内存型键值对数据库。它被广泛用于缓存、计数器、消息队列和实时分析等场景。一般情况下，Redis是通过内存来存储数据的，因此内存管理是非常关键的。本文将介绍如何使用Redis查看内存总大小。

Redis命令——info

Redis提供了命令——info，用于返回Redis服务器的各种统计信息，包括键空间、内存、主从复制、持久化等方面的信息。其中，我们可以通过查看内存信息来了解Redis占用内存情况。

使用命令行连接Redis，并执行如下命令：

redis-cli
127.0.0.1:6379> info memory

该命令将返回如下结果：

# Memory
used_memory:4117384
used_memory_human:3.93M
used_memory_rss:2969600
used_memory_rss_human:2.83M
used_memory_peak:4197680
used_memory_peak_human:4.00M
used_memory_peak_perc:98.16%
used_memory_overhead:1548936
used_memory_startup:791496
used_memory_dataset:2568448
used_memory_dataset_perc:84.75%
allocator_allocated:4172176
allocator_active:4464640
allocator_resident:4464640
total_system_memory:32855034912
total_system_memory_human:30.60G
used_memory_lua:37888
used_memory_lua_human:37.00K
used_memory_scripts:0
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
allocator_frag_ratio:1.07
allocator_frag_bytes:292464
allocator_rss_ratio:1.00
allocator_rss_bytes:0
rss_overhead_ratio:0.84
rss_overhead_bytes:-852224
mem_fragmentation_ratio:0.72
mem_fragmentation_bytes:1147984
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:3
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:libc
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0

该结果包含了Redis的内存信息，其中used_memory表示Redis服务器当前占用的内存大小，单位是字节。我们还可以看到used_memory_human表示Redis服务器当前占用的内存大小，人类可读格式。实际上，used_memory_human是通过用B、KB、MB、GB等单位换算出来的。

此外，该结果还包括了内存使用的相关统计信息，例如内存占用峰值、占用峰值百分比、占用内存的全部由Redis数据集以及占用内存的全部由Redis数据集占used_memory的百分比等等。

使用Python访问Redis内存信息

除了通过命令行，我们还可以通过Python访问Redis内存信息。需要使用redis-py库来实现，可以通过pip安装该库：

“`python

pip install redis

然后，我们可以通过如下代码来访问Redis内存信息：

```python
import redis
redis_client = redis.Redis()

memory_info = redis_client.info("memory")
used_memory = memory_info["used_memory"]
print("Redis used memory: {} bytes".format(used_memory))

通过上面的代码，我们可以输出Redis服务器占用的内存大小。

总结

本文介绍了如何使用Redis查看内存总大小。我们可以通过命令行或者Python来访问Redis的内存信息，从而了解Redis服务器的内存占用情况。在应用Redis的过程中，合理地管理内存显得尤为重要。