Redis如何查看剩余容量(redis查看剩余容量)

Redis如何查看剩余容量

Redis是一种高性能的内存数据库,因其快速的读写速度而被广泛应用于Web应用、缓存、消息队列等场景中。随着使用Redis的增加,我们需要关注Redis内存使用情况,尤其是Redis剩余容量,以避免由于内存不足导致的服务崩溃等风险。

本文将介绍如何使用Redis命令查看Redis剩余容量。

Redis如何计算内存使用情况

Redis将所有数据存储在内存中,因此尽管Redis性能卓越,但是我们需要时刻关注Redis内存使用情况,以避免内存不足导致的严重后果。

Redis内存使用情况可以由以下三个方面进行评估:

1. 内存使用峰值(peak memory usage):Redis在服务运行过程中内存占用的最大值。

2. 内存使用量(memory usage):Redis当前实例正在使用的内存大小。

3. Redis剩余内存(Redis free memory):Redis实例剩余的内存大小。

我们可以使用REDIS MEMORY STATS命令查看Redis内存使用情况。使用如下命令:

redis-cli MEMORY STATS

Redis将返回如下类似于以下JSON格式的内容:

{
"total.allocated":999706824,
"total.active":58132705,
"total.used":58132705,
"rss":50135040,
"rss.overhead":0,
"mem.used":8030528,
"mem.fragmentation_ratio":0.14,
"mem.fragmentation_bytes":12627177,
"mem.not_counted_for_evict":0
}

其中,接下来关注的是 “mem.used”和“mem.fragmentation_ratio”。

Redis原理是只有使用内存才会废物。如果我们进行大量操作后导致Redis内存分配时出现内碎片,分配的内存并不能被直接利用,Redis内存管理将导致操作中瓶颈。

使用命令redis-cli info指令后,会出现记忆内存使用率,Redis的fragmentation_ratio没有下限,并且值可以达到100,并且在几秒钟内就可以回到正常值。

但是如果我们没有正确地对key或value进行管理,这可能后果将不堪设想,尤其是Redis缓存服务上可能导致系统多次死机,用户体验大打折扣。

Redis如何查看剩余容量

我们可以使用Redis INFO命令查看Redis剩余容量。使用以下命令:

redis-cli INFO memory

Redis将返回如下格式的内容:

# Memory
used_memory:1006634768
used_memory_human:959.51M
used_memory_rss:1006634768
used_memory_rss_human:959.51M
used_memory_peak:1009726024
used_memory_peak_human:962.15M
total_system_memory:2023421952
total_system_memory_human:1.88G
used_memory_lua:36864
used_memory_lua_human:36.00K
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
mem_fragmentation_ratio:1.00
mem_allocator:jemalloc-4.0.3
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0

其中,“maxmemory”字段表示Redis实例的最大内存限制,如果为0则表示没有设置限制;“used_memory”表示Redis实例当前使用的内存大小;“mem_fragmentation_ratio”表示Redis的内存压缩率,如果值接近1,则表示Redis存在内存碎片。

因此,我们可以使用以下代码来查看Redis剩余内存:

“`python

import redis

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

info = r.info()

used_memory = int(info[‘used_memory’])

max_memory = int(info[‘maxmemory’])

if max_memory == 0:

free_memory = ‘unlimited’

else:

free_memory = (max_memory – used_memory) / 1024 / 1024 / 1024

print(free_memory)


总结:

本文介绍了如何使用Redis命令查看Redis剩余容量。由于Redis存储所有数据都在内存中,因此我们需要时刻关注Redis的内存使用情况,尤其是Redis剩余容量,以避免由于内存不足导致的服务崩溃等风险。通过本文介绍的方法,可以轻松地查看Redis的内存使用情况,并及时发现潜在的内存问题。

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