利用Redis查看内存占用大小（redis查看占用大小）

利用Redis查看内存占用大小

Redis是一款基于内存的key-value存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。在使用Redis时，我们需要关注Redis占用的内存大小，以便进行资源调优和容量规划。本文将介绍利用Redis提供的内存统计信息，查看Redis占用内存的方法及实现。

1. Redis内存模型

Redis在内存中存储所有的数据，包括键、值、过期时间等。但是Redis并不是将所有的数据都放在内存中，而是通过以下两种方式将内存的使用优化到了一个更高的水平：

– 对于较大的值，Redis采用了对象分配器（Object allocator）来动态地管理内存。这意味着Redis会针对不同的值大小，使用不同的内存分配算法，即按需分配，只分配足够大小的内存。

– 对于不活跃的键，Redis采用了惰性过期（Lazy expiration），即在键被访问时再进行过期检测。这样一来，如果一个键已经过期但是从未被访问，那么Redis就不需要为它分配内存。

2. Redis内存使用情况

Redis提供了info命令，该命令可以返回Redis运行时的各种信息，包括内存使用情况。通过以下步骤可以查看当前Redis运行的内存情况：

– 客户端连接Redis服务器，并执行info命令：

$ redis-cli info

– Redis返回大量的信息，其中包括以下一段：

# Memory
used_memory:1004864
used_memory_human:981.14K
used_memory_rss:2451456
used_memory_peak:1391504
used_memory_peak_human:1.33M
used_memory_lua:36864
mem_fragmentation_ratio:2.44
mem_allocator:jemalloc-3.2.0

在这段信息中，我们需要关注的字段有：

– used_memory：已分配的内存大小（字节）。

– used_memory_human：已分配的内存大小（带单位）。

– used_memory_rss：当前进程占用的内存大小（字节）。

– used_memory_peak：Redis使用过的最大内存大小（字节）。

– used_memory_peak_human：Redis使用过的最大内存大小（带单位）。

3. Redis内存优化

为了尽可能减少Redis占用的内存大小，我们需要重点关注以下两个方面：

– 键的设计：合理的键设计可以极大地降低Redis的内存占用。例如，使用hash而不是string可以节省内存；采用压缩算法可以更有效地存储某些数据类型。

– 配置文件调优：我们可以调整Redis的一些配置参数来优化内存占用。例如，通过修改maxmemory-policy指令的值，可以更灵活地控制Redis的内存使用策略。

4. 实现代码示例

在Python中，我们可以通过以下代码获取Redis的内存使用情况：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

info = r.info()
used_memory = info['used_memory']
used_memory_human = info['used_memory_human']
used_memory_rss = info['used_memory_rss']
used_memory_peak = info['used_memory_peak']
used_memory_peak_human = info['used_memory_peak_human']
print('used_memory:', used_memory)
print('used_memory_human:', used_memory_human)
print('used_memory_rss:', used_memory_rss)
print('used_memory_peak:', used_memory_peak)
print('used_memory_peak_human:', used_memory_peak_human)

在这个示例中，我们首先使用redis模块创建了一个redis.Redis对象，并连接到本地Redis服务器。然后，我们调用该对象的info方法，获取Redis的内存使用信息。我们将获取的结果打印到控制台。

5. 总结

Redis是一个基于内存的高性能存储系统，使用Redis可以显著提高应用程序的吞吐量和响应速度。然而，Redis占用的内存大小也是一个需要重视的问题。我们可以使用Redis提供的内存统计信息，通过合理的键设计和配置文件调优来减少Redis的内存占用。