Redis哨兵节点查看实战统计个数（redis 查看哨兵个数）
Redis哨兵节点查看实战：统计个数
在使用Redis时，哨兵节点是一个不可或缺的组成部分。哨兵节点可以监控主节点和从节点的状态，并在主节点宕机的情况下自动将从节点升级为主节点，确保Redis服务的高可用性。除此之外，哨兵节点还可以提供一些监控和管理工具，这篇文章将介绍如何使用哨兵节点统计Redis中的键值对数量。
1. 配置哨兵节点
我们需要在Redis集群中配置哨兵节点。在redis.conf文件中添加以下配置：
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
这里将创建一个名为mymaster的主节点，并为其指定两个哨兵节点。可以根据实际情况调整该配置。
2. 登录哨兵节点
接下来，我们需要登录到一个哨兵节点，并通过Redis-cli命令行工具连接到Redis服务。以下是连接到本地Redis服务的命令：
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 26379
在登录成功后，我们可以使用info命令查看Redis的信息。其中包括redis_version（Redis版本）、used_memory（Redis使用的内存）、connected_clients（连接到Redis的客户端数量）等。
3. 统计键值对数量
要统计Redis中的键值对数量，我们可以使用以下命令：
DBSIZE
该命令将返回Redis中存储的键值对数量。如果键值对很多，该命令的执行时间可能会很长。
如果我们想查看每个数据库中存储的键值对数量，可以使用以下命令：
INFO keyspace
该命令将返回一个包含所有数据库信息的字符串。其中，以”db”开头的项表示每个数据库中存储的键值对数量。
4. 自动统计键值对数量
为了让我们更方便地查看Redis中的键值对数量，我们可以编写一个脚本，自动从每个哨兵节点上获取键值对数量，并将其输出到一个文件中。以下是编写的Python脚本：
import redis
sentinel = redis.sentinel.Sentinel([(‘127.0.0.1’, 26379)], socket_timeout=0.1)
def get_keys_count():
master = sentinel.discover_master(‘mymaster’)
redis_conn = redis.Redis(host=master[0], port=master[1])
keys_count = redis_conn.dbsize()
return keys_count
def write_to_file(keys_count):
with open(“redis_keys_count.txt”, “a”) as f:
f.write(str(keys_count) + “\n”)
while True:
keys_count = get_keys_count()
write_to_file(keys_count)
该脚本首先使用redis.sentinel.Sentinel函数创建一个Sentinel对象，并指定哨兵节点的地址和端口号。然后，使用Sentinel对象的discover_master(‘mymaster’)方法获取mymaster主节点的IP地址和端口号，并使用redis.Redis()函数创建一个Redis连接。使用dbsize()函数获取Redis中键值对的数量，并将其写入redis_keys_count.txt文件中。
可以使用以下命令运行该脚本：
python keys_count.py &
该命令将在后台运行脚本，并将输出写入redis_keys_count.txt文件中。
总结
本文介绍了如何使用Redis哨兵节点来统计Redis中的键值对数量。通过登录到一个哨兵节点，并使用Redis-cli命令行工具来连接到Redis服务，我们可以轻松地获取Redis的信息。此外，我们可以编写一个Python脚本来自动统计Redis中键值对的数量，并将其输出到一个文件中，从而更方便地进行后续分析和处理。
